是因为Hvplot默认使用了一个单一的颜色来绘制所有的线串。要实现不同颜色的绘制,可以通过在GeoDataFrame中添加一个用于分类的列,并使用该列来指定不同的颜色。
首先,确保你的GeoDataFrame中包含一个用于分类的列。可以使用Pandas库的astype()
方法将该列转换为字符串类型,以便进行分类。
然后,使用Hvplot库的line
函数来绘制线串,并通过color
参数指定使用分类列来确定颜色。可以使用cmap
参数来选择颜色映射。
下面是一个示例代码:
import geopandas as gpd
import hvplot.pandas
# 读取GeoDataFrame
gdf = gpd.read_file('your_geodataframe.shp')
# 将分类列转换为字符串类型
gdf['category'] = gdf['category'].astype(str)
# 使用Hvplot绘制线串
gdf.hvplot.line(y='geometry', color='category', cmap='Set1')
在上面的示例中,category
是用于分类的列名,geometry
是表示几何形状的列名。cmap
参数使用了Set1
颜色映射,你可以根据需要选择其他颜色映射。
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