我在为卡诺的封面,依赖性的保存和无损的分解而挣扎。
这里的方法和想法正确吗?
R(ABCDEFG)
提供了以下一组规范覆盖后的依赖项。我自己没有做规范的掩护,但作业说我必须假设它已经完成了。
Fc:
A -> C
E -> A
C -> ABF
F -> CDG
A+ = ABCDFG
E+ = ABCDEFG
C+ = ABCDFG
F+ = ABCDFG
E = Candidate Key.
这个函数依赖列表在2NF中,因为没有部分依赖关系。然而,由于存在传递依赖关系,所以在3NF中不存在这种依赖。
然而,分解成以下四个关系将导致它不仅存在于3
我正在寻找一种从unix中的估计和标准错误中计算p值的方法。例如,在R中,可以使用以下方法来完成
test
BETA STD
-0.0103312 0.0812054
T=(-0.0103312/0.0812054)^2
p <- pchisq(T,df=1,lower=F)
p
0.8987638
谢谢你的建议。
我想以普通格式返回一个很大的数字,但我得到的是:
>>> x=1000000000000000000000000000000
>>> int(1*x/100) # try to get 1% of x
9999999999999999583119736832 # <------------ here
我在期待10000000000000000000000000000,我如何实现这一点?
我做了一个小程序来测试浮动在C:程序本身很简单,我只是想根据用户的输入,返回多少Dollar(s), Quarter(s)... etc,他的号码。
//------------------------------> First Part: All the necessary Variables <-----------------------------
int main (void)
{
//Getting the user Input
float number = get_float("Number: ");
//Check
我尝试从Fortran中的输入文件中读取一个浮点值。
为此,我使用以下代码:
...
INTEGER :: nf
REAL :: re
OPEN(newunit=nf, file='toto.txt')
READ(unit=nf, fmt=*) re
...
对于toto.txt,包含我的实际值的文本文件:
10.1001 ! this value is supposed to be read by the Fortran program
如果我像这样编译和执行,一切都会正常工作。
但是,当我使用fpe选项编译和执行时,会
我正在使用下面的代码来计算两个数字的百分比,可以帮我去掉pcntNo和pcntYes上的小数吗
//Work out percentages
int yes = [currentYes intValue];
int no = [currentNo intValue];
int total = yes + no;
int pcntYes = (yes / total) * 100;
int pcntNo = (no / total) * 100;
它总是返回0
另外,如果可能的话,我想要没有小数位的。
谢谢
考虑到下面的函数依赖项与R[c, f, g, h, e, j, a, b, d, i]之间的关系,我提出了以下解决方案。然而,我不确定,考虑到R8没有列出的功能依赖,即使它有一些LHS。我遵循了分解成BCNF的指令,但我不确定这是正确的解决方案吗?
函数依赖项
a → b
{ c, a } → d
c → e
f → { g, h, i, j }
溶液
In BCNF:
R1[f, g, h, i, j]
R3[a, b]
R5[c, a, d]
R7[c, e]
R8[c, f, a]
这是最近向我提出的一个问题,给出了一个关系模式R = {A,B,C,D,E,G},并且在R,F = {DG -> AE, G -> C, BG -> AE, D -> CG}上有一组FDs,是否有任何BCNF分解是无损和保持依赖的?
我在关系R上尝试了不同的BCNF分解,但找不到一个可满足的分解。
因此,我试图使用Bernstein的综合算法创建一个3NF模式。我已经计算出最小的掩护是F'= {BG -> A, BG -> E, G -> C, D -> G, D -> E, D -> A}。从这里开始,我将其分解为更小的模式
我正在尝试创建一个程序,用于一个数字的素数分解,这就是我想出的代码
ss=0
i=2
y=n
q=""
while(i<=int((y)**(1/2))):
#checking for prime
t=0
for j in range(2,int(i//2)):
if(i==2):
continue
if(i%j==0):
t=t+1
if(t>0):
我正在为任何数字的因子创建一个模块。在其中,我还有两个函数(一个函数导致对另一个函数的调用),这两个函数可以找到数字n的素数分解。
出现的问题是递归错误(如果我对递归的定义是正确的)。当我调用一个数字的函数时,它打印出所有的质因数,然后将最后两个质数因数相加,并再次打印,然后重复这样做,显然没有结束。
到目前为止我的代码如下:
def primeFactors(n):
from primenum2 import isPrime
from math import sqrt
global pFact, y
x, pFact, y = 2, [], 0
if isPri
我正在尝试在MATLAB中对图像中的对象进行形状分析(具体地说)。为了做到这一点,我找到了边界像素。对于每个边界像素,我使用8邻域理论计算它的邻居。现在我正在计算一个点与它的唯一一个邻居的切线(取决于我如何选择顺时针或其他方式)。如果每个像素恰好有两个邻居,我的算法就可以很好地工作。对于以显示的形状(顺序为9 X 15像素)。
但是如果一个像素有两个以上的邻居,那么我的算法就会混乱。例如,如(订单9 x 15像素)所示。
我想要取每个边界像素与其相邻像素的顺时针或逆时针方向的切线,如果您注意到第二张图像,这是有效的边界图像,如果我是顺时针方向移动,那么红色像素的邻居将是绿色的,而顺时
最近,我在寻找数学exp(x)函数的更快的替代方法。我发现了一些非常适合我的东西,最常见的解决方案是Ankerl算法。参考文献:
在C++上有典型的Ankerl exp函数实现
double exp_fast(double a)
{
union { double d; long long x; } u;
u.x = (long long)(6497320848556798LL * a + 0x3fef127e83d16f12LL);
return u.d;
}
int main()
{
for (float x = 0; x < 10; x += 0.01)
下面是一个算法,它可以找到给定数字N的素数分解。我想知道是否有任何方法可以使用大数字来加快这一过程。我说的是20-35位数字。我想试着让它们尽可能快地运行。有什么想法吗?
import time
def prime_factors(n):
"""Returns all the prime factors of a positive integer"""
factors = []
divisor = 2
while n > 1:
while n % diviso