INCREMENT(A)
i = 0
while i< A.length and A[i] ==1
A[i]=0
i=i+1
if i< A.length
A[i]=1
我现在自己学习摊销分析,我正在考虑平均情况分析和摊销分析之间的差异,我知道二进制计数器操作的摊销成本INCREMENT(Array)是O(1),但如果我想分析增量的平均情况呢?我在考虑假设我们需要翻转的平均位数是n/2,其中n是位数的总和,但我在中看到了答案,这对我来说意义不大。有谁能解释一下吗?这将是有帮助的,因为我真的知道答案:D
从另一个线程(从到)获取提示后,我写道:
# plot cumulative density function of nearest nbr distances
# evaluate the histogram
values, base = np.histogram(nearest, bins=20, density=1)
#evaluate the cumulative
cumulative = np.cumsum(values)
# plot the cumulative function
plt.plot(base[:-1], cumulative, label='data
我有一个生成随机数的代码,并将它们放在一个列表中。这些数字的值的总和必须遵循定义的值(在本例中为6066)。列表中的数字也必须是一定数量,这意味着我希望将95个数字随机生成到一个列表中,并且列表中这95个数字的值的总和等于6066。 代码: import random
def num(n, total):
dividers = sorted(random.sample(range(1, total), n - 1))
j= [a - b for a, b in zip(dividers + [total], [0] + dividers)]
def convertDCM(PathDCM) :
data = []
for dirName, subdir, files in os.walk(PathDCM):
for filename in sorted(files):
ds = pydicom.dcmread(PathDCM +'/' + filename)
im = fromarray(ds.pixel_array)
im = keras.preproc
我有一个表,它应该包含来自数据库中其他表的唯一值列表('activityid')。我可以生成唯一值的列表,但当我尝试将其添加到表中(开始时是空的)时,PostgreSQL返回错误:
ERROR: null value in column "id" violates not-null constraint
这是我的SQL查询:
INSERT INTO catalog_activityid(activityid1)
SELECT distinct activityid from
(select activityid from d115ablackboxes
uni
给定最小和最大值以及N个项目的数量,我需要计算N个项目的总和大于或等于输入值LM的概率。函数句柄:
function Pr = LoadPr(Wmin,Wmax,N,LM)
另一个函数:
function [muL, sigmaL, L ] = plane(Wmin,Wmax,N,M)
[muW,sigmaW] = package(Wmin,Wmax);
// This calculates mu and sigma for a single item
muL = muW*N;
sigmaL = sigmaW*N^0.5;
L = normrnd(mu
我有一个像这样的数据文件:
x y location
21 10 ny
12 22 ny
32 90 cha
33 14 cha
...
我想根据百分比随机抽样x和y列的行。我希望30%的x和y行是随机分配的group1,70%的行是随机分配的group2。就像这样:
x y location group
21 10 ny group1
12 22 ny group2
32 90 cha group2
33 14 cha group2
...
我想我可以用mutate()来完成这个任务,但是
如果我的问题看起来很简单,我只是在乞求python。我想用细胞自动机来模拟流行病的传播。下面是我的代码:
import matplotlib.colors
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.animation as ani
import random as rd
import copy
from matplotlib.colors impo