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沙龙
1
回答
创建
多个
变量到
一个
变量
的
多点
图
分布
r
、
ggplot2
拥有这样
的
数据帧: structure(list(b1_previous = c(0.26981640312419, 0.302252978236613, 0.27519244423907,), class = c("data.table", "data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x00000000003d1ef0>) 我尝试在
一个
图中
创建
这10个
变量
的
所有
分布
。下面是<e
浏览 15
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从正态
分布
生成
的
数据点生成高斯
分布
的
混合
分布
python-3.x
、
numpy
、
matrix
、
gaussian-mixture-model
我试图从服从正态
分布
的
数据点中
创建
2D、5D和10D
的
高斯
分布
的
混合物。直到现在,我能够
创建
数据点,遵循正态
分布
使用。import numpy as np我
的
问题是如何从上述数据点
创建
高斯
分布
(在2D、5D、10D中)
的
混合
浏览 7
提问于2022-02-26
得票数 0
1
回答
使用
多个
参数、因子
的
多个
框图
r
、
ggplot2
、
dataframe
、
boxplot
我正在寻找帮助
创建
多个
箱
图
到
一个
图形使用下面的数据(见dropbox链接)。数据链路
浏览 0
提问于2013-01-15
得票数 0
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1
回答
如何
创建
多个
变量
的
分布
图
?
r
、
ggplot2
如何
创建
包含
多个
变量
的
数据帧
的
清晰密度/
分布
图
?
浏览 13
提问于2020-04-10
得票数 1
1
回答
将
变量
从
一个
TensorFlow
图
复制到另
一个
tensorflow
我有两个tensorflow
图
。
一个
用于培训,另
一个
用于评估。他们有很多不同
的
名字。在计算模型时,我希望将所有
变量
值从火车
图
复制到测试图。
浏览 0
提问于2017-04-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
数据
的
两列
的
协方差
python
、
pandas
、
statistics
、
data-analysis
、
covariance
如果这个问题听起来太过琐碎,请原谅,但我想确定我已经走上了正确
的
轨道。我有
一个
类似于下面的数据框架,我有兴趣了解这两个
变量
A和B是否在一起变化。0 34.4534 35.4442482 0.0000 21.586316我被要求在这两者之间画
一个
协
变
图
然而,从我
的
研究来看,协方差似乎是
一个
单一
的
计算值,就像均值和标准差一样,而不是<em
浏览 1
提问于2020-07-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
多参数曲线绘制
r
、
plot
、
probability
、
curve
我想为
多个
参数使用curve绘制
一个
图
。例如,假设我对二项
分布
具有以下
分布
函数:我可以绘制概率质量函数
的
曲线:因为我们希望0<y< 1,但是这不能适用于
多个
变量
,因为from = 0, to = 1只适用于单个
变量
。我怎样才能让曲线像这样: cur
浏览 11
提问于2022-03-08
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用Numpy数组
创建
显示
图
(Seaborn)
python
、
numpy
、
plot
、
seaborn
我正在尝试
创建
一个
散点图,其中我看到了三个不同
变量
的
直方图(每个
变量
在numpy数组
的
不同列中)。我希望每一列在facet网格中显示为不同
的
子
图
,但我似乎找不到一种方法来做到这一点,而不是将我
的
数据转换为数据帧。我一直在努力寻找答案,但几乎所有在线
多点
图
显示
的
示例都是针对结构化为数据框架
的
数据。
浏览 63
提问于2021-04-02
得票数 0
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1
回答
计算R中的卡方统计量
r
、
statistics
、
distribution
、
chi-squared
我想计算R中的卡方统计量,其定义为但问题是,我只有
一个
变量
的
经验累积
分布
。假设我有
一个
向量,我可以计算它
的
经验累积
分布
,我也有
一个
预测
的
累积
分布
。那么在R中,我如何使用这两个累积概率来计算卡方统计量?例如,下面是我使用
的
代码,X <- rparet
浏览 17
提问于2016-07-31
得票数 0
1
回答
分布
式tensorflow:图内复制和
图
间复制
的
区别
graph
、
tensorflow
、
distributed
上面的链接上说 这是否意味着在方法中存在
多个
tf.Graph?在这种方法中,每个/job:worker任务都有
一个
单独
的
客户端,通常在与工作任务相同
的
进程中。每个客户端构建
一个
包含参数
的
相似
图
(与以前一样,使用tf.train.replica_device_setter()将参数固定到/jo
浏览 3
提问于2017-01-11
得票数 23
回答已采纳
2
回答
这类
图
是什么,你是如何用R画
的
?
r
、
graph
、
cumulative-line-chart
我以为这是一种叫做累积频率
图
和累积流程
图
的
东西。但是,我不认为图像中
的
图形也是如此,因为累积
图
从0开始,但是我
的
变量
没有。而且,密度
图
听起来最接近,但它是
分布
在1
的
区域,但我想显示频率。基本上,
变量
是主
变量
的
子部分,我想显示这些子
变量
何时收敛以
创建
峰值。从本质上说,这些
变量
之和显示了
一个</e
浏览 5
提问于2015-09-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
解释pdp封装产生
的
偏相关
图
的
y轴
r
、
plot
使用caret::train(),我
创建
了
一个
增强回归树(方法= gbm),并获得了我
的
预测
变量
的
相对影响输出。我现在想知道顶级预测因子
的
影响方向,所以已经完成了这些
变量
的
部分依赖
图
,但我不确定如何解释y轴。我想让y轴简单地表示我
的
响应
变量
,它是二项式(存在/不存在),这样我就可以推断离水很近或很远
的
距离是否影响存在。 预测
变量到
水
的
距
浏览 3
提问于2017-10-06
得票数 0
1
回答
在R中仅使用汇总统计数据(无原始数据)
创建
多个
密度
图
r
、
plot
、
ggplot2
、
lattice
、
density-plot
我使用
一个
巨大
的
4DNIFTI文件(x -y-z- subject;MRI数据),由于大小我不能转换为csv文件并在R中打开。我想得到一系列覆盖密度
图
(),每个对象
一个
,想法只是可视化,在整个样本中密度
分布
没有太大变化。但是,我可以提取每个主题
的
汇总统计信息(感兴趣
变量
的
平均值、中值、SD、极差等),并使用这些统计信息来
创建
密度
图
(至少对于正态
分布
的
变量
)。像这样
浏览 2
提问于2018-05-10
得票数 2
1
回答
在ggplot中遍历
变量
,为每个
变量
创建
密度
分布
网格。
r
、
loops
、
ggplot2
、
facet-grid
我想要为数据集中
的
多个
变量
创建
一个
密度
分布
图
网格,在平均值处有一条虚线垂直线。以mtcar数据集为例,单
变量
图
的
代码如下:mean(mpg)), linetype = "dashed", size = 0.6) 我不清楚我如何修改它,使它循环
浏览 1
提问于2018-11-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在ggplot2中绘制
多个
密度:如何添加具有不同尺度
的
额外
变量
?
r
、
ggplot2
、
scaling
我会试着用
一个
简单
的
例子来描述我
的
问题。现在,我想添加
一个
具有完全不同规模
的
新
变量
:ggplot(melt(z), aes(value, color = Var2)) +或者告诉ggplot在计算轴
的
极限时忽略
变量
? 我可以考虑一种手动解决方案,在第一步中保存轴
的
限制,然后在使用新
变量
创建
图形时指定它们。但这可能不是最优雅
浏览 2
提问于2018-10-24
得票数 4
1
回答
求多元非线性回归模型
的
方程?
machine-learning
、
r
、
regression
、
model-selection
、
data-science-model
关于非线性和多
变量
回归,我使用
的
是R或Matlab。在有
一个
只有两个
变量
的
回归
的
情况下,我简单地画出了关于X
的
图
Y,并寻找模型
的
方程,它最符合点云
的
分布
。但是,在Y与
多个
独立
变量
(在我
的
例子中是12个
变量
X_1, X_2,...,X_{12})相连
的
情况下。我怎样才能定义回归模型
的
方程?
浏览 0
提问于2018-08-01
得票数 1
2
回答
分布
式TensorFlow中一台计算机上
的
多个
工作进程
tensorflow
有没有可能在本地机器上启动
分布
式TensorFlow,让每个工作者都有
一个
模型副本? 如果是,是否可以将每个代理分配为仅使用单个CPU核心?
浏览 4
提问于2016-06-24
得票数 3
1
回答
正常
分布
的
发生或计数
python
、
scikit-learn
、
dataset
、
scipy
我正在
创建
一个
模拟销售数据。其中
一个
列是salesperson_id,其中每个id可以发生多次(销售人员可以有
多个
销售)。我想以这样
的
方式生成这个列,如果我
创建
一个
每个salesperson_id
的
销售数量
分布
图
(而不是总销售额),这将是
一个
正常
的
曲线。假设我有
一个
名为salespersons
的
唯一D3数组,我想要生成n数量
的
记
浏览 0
提问于2019-02-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何用不同
的
分类
变量
绘制大量
的
密度
图
r
、
ggplot2
、
density-plot
我有
一个
数据集,其中有
一个
数值
变量
和
多个
分类
变量
。我想做
一个
密度
图
的
网格,每个
图
显示不同范畴
变量
的
数值
变量
的
分布
情况,填充对应于每个分类
变量
的
子组。plot_2 <- dat %>% geom_densit
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在r中更改直方图中
的
信息?
r
、
histogram
我正在尝试构建
一个
直方图,其中X轴显示我正在处理
的
每个案件(我
的
矩阵信息包括
一个
城市不同警察局一年内
的
谋杀分辨率),每个警察局,Y轴将显示分辨率(从0到1)。因此,将有51个条形
图
,每个警局
一个
条形
图
,每个条形
图
应该达到从0到1
的
一个
比率。但是当我用我
的
矩阵运行hist时,X轴显示分辨率,Y轴显示频率,达到每个分辨率
的
警察局数量。我怎么才能得到我之前写
的<
浏览 12
提问于2020-02-03
得票数 0
回答已采纳
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