创建掩码以标识Pandas数据帧中分组的最后两行

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照指定列进行分组，并获取每个分组的最后两行
grouped = df.groupby('column_name')
last_two_rows = grouped.tail(2)

import numpy as np

# 创建布尔掩码
mask = np.where(df.index.isin(last_two_rows.index), True, False)

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照指定列进行分组，并获取每个分组的最后两行
grouped = df.groupby('column_name')
last_two_rows = grouped.tail(2)

# 创建布尔掩码
mask = np.where(df.index.isin(last_two_rows.index), True, False)