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创建长度不等的两个向量之间存在差异的pandas数据帧

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建两个不等长度的向量:
代码语言:txt
复制
vector1 = [1, 2, 3, 4, 5]
vector2 = [1, 2, 4]
  1. 将两个向量转换为pandas的Series对象:
代码语言:txt
复制
series1 = pd.Series(vector1)
series2 = pd.Series(vector2)
  1. 创建一个空的pandas数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame()
  1. 将两个Series对象添加到数据帧中,并使用不同的列名:
代码语言:txt
复制
df['Vector1'] = series1
df['Vector2'] = series2
  1. 使用fillna方法填充数据帧中的缺失值:
代码语言:txt
复制
df = df.fillna(0)
  1. 计算两个向量的差异,并将结果存储在新的列中:
代码语言:txt
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df['Difference'] = df['Vector1'] - df['Vector2']

完整的代码如下所示:

代码语言:txt
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import pandas as pd

vector1 = [1, 2, 3, 4, 5]
vector2 = [1, 2, 4]

series1 = pd.Series(vector1)
series2 = pd.Series(vector2)

df = pd.DataFrame()
df['Vector1'] = series1
df['Vector2'] = series2

df = df.fillna(0)
df['Difference'] = df['Vector1'] - df['Vector2']

print(df)

这样就创建了一个长度不等的两个向量之间存在差异的pandas数据帧。

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