删除存储为object的字符串列中的数字，并转换为字符串Python pandas

在Python的pandas库中，可以使用正则表达式来删除存储为object的字符串列中的数字，并将其转换为字符串。下面是一个完整的答案：

在pandas中，可以使用str.replace()函数结合正则表达式来删除字符串列中的数字。首先，需要将该列转换为字符串类型，然后使用正则表达式匹配数字并替换为空字符串。最后，将结果转换回字符串类型。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含数字的字符串列
data = {'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除存储为object的字符串列中的数字，并转换为字符串
df['col1'] = df['col1'].astype(str).str.replace('\d+', '')

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

  col1
0  abc
1  def
2  ghi

在上述代码中，astype(str)将列转换为字符串类型，str.replace('\d+', '')使用正则表达式\d+匹配数字，并将其替换为空字符串。

对于pandas的更多信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和文档：

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