可以使用以下方法:
drop
函数删除所有行df.drop(df.index, inplace=True)此方法会直接删除数据帧中的所有行。drop
函数删除所有列df.drop(df.columns, axis=1, inplace=True)此方法会直接删除数据帧中的所有列。empty
属性清空数据帧df.empty = True此方法会将数据帧的empty
属性设置为True
,从而清空数据帧。truncate
函数截断数据帧df.truncate(before=-1, after=-1)此方法会将数据帧截断为一个空的数据帧。dropna
函数删除所有包含缺失值的行df.dropna(inplace=True)此方法会删除数据帧中所有包含缺失值的行。iloc
函数删除所有行df.iloc[0:0]此方法会通过切片操作删除所有行。以上是删除或清空pandas数据帧中的所有数据的几种常用方法。根据具体需求选择合适的方法进行操作。
注意:本回答中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,如有需要,请自行查阅腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方客服。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云