删除NaN行，但有一列在Pandas中不重复

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5],
        'D': [1, 2, 3, 4, 5],
        'E': [1, 2, 3, 4, 5],
        'F': [1, 2, 3, 4, 5],
        'G': [1, 2, 3, 4, 5],
        'H': [1, 2, 3, 4, 5],
        'I': [1, 2, 3, 4, 5],
        'J': [1, 2, 3, 4, 5],
        'K': [1, 2, 3, 4, 5],
        'L': [1, 2, 3, 4, 5],
        'M': [1, 2, 3, 4, 5],
        'N': [1, 2, 3, 4, 5],
        'O': [1, 2, 3, 4, 5],
        'P': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Q': [1, 2, 3, 4, 5],
        'R': [1, 2, 3, 4, 5],
        'S': [1, 2, 3, 4, 5],
        'T': [1, 2, 3, 4, 5],
        'U': [1, 2, 3, 4, 5],
        'V': [1, 2, 3, 4, 5],
        'W': [1, 2, 3, 4, 5],
        'X': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Y': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Z': [1, 2, 3, 4, 5],
        'NaN': [1, 2, 3, float('nan'), 5]}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含NaN值的行
df = df.dropna()

# 删除一列中的重复行
df = df.drop_duplicates('NaN')

print(df)