在使用drop_duplicates()方法时,我减少了重复项,但也将所有NaNs合并到一个条目中。如何在保留具有空项(如np.nan, None or '')的行的同时删除重复项?import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col':['one','two',np.nan,np.nan,np.nan
我有一个大型电子表格文件(.xlsx),我正在使用python pandas处理该文件。我注意到有重复的标题,我想重命名特定的列,而不应用于其余的列。Jack | SPORT | UNI | SHOP | TOTAL | nan | Li | SPORT | UNI | SHOP | nan |
上表是我从
我有一个由列的地址字段组成的pandas数据帧。我的问题是,在两列之间,我的行中有重复的单元格值。有没有人知道,当在两列之间发现重复时,我如何有条件地更改一列的值?下面是一个测试用例:
test = pd.read_json('{"housename":{"16":null,"17":null,"18":null},"name1E