可以使用distinct()
函数。该函数会返回一个新的DataFrame,其中不包含重复的观测。
在SparkR中,DataFrame是一种分布式的数据集合,类似于关系型数据库中的表。它提供了丰富的操作函数来处理和转换数据。
使用distinct()
函数可以轻松删除DataFrame中的重复观测。下面是一个示例代码:
# 导入SparkR库
library(SparkR)
# 创建SparkSession
spark <- sparkR.session()
# 创建一个DataFrame
df <- createDataFrame(spark, data.frame(id = c(1, 2, 3, 1, 2), value = c("A", "B", "C", "A", "B")))
# 删除重复观测
distinct_df <- distinct(df)
# 显示结果
showDF(distinct_df)
上述代码中,我们首先导入了SparkR库并创建了一个SparkSession。然后,我们使用createDataFrame()
函数创建了一个包含重复观测的DataFrame。接下来,我们使用distinct()
函数删除了重复观测,并将结果保存在distinct_df
中。最后,我们使用showDF()
函数显示了删除重复观测后的DataFrame。
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