删除SparkR DataFrame中的重复观测

可以使用distinct()函数。该函数会返回一个新的DataFrame，其中不包含重复的观测。

在SparkR中，DataFrame是一种分布式的数据集合，类似于关系型数据库中的表。它提供了丰富的操作函数来处理和转换数据。

使用distinct()函数可以轻松删除DataFrame中的重复观测。下面是一个示例代码：

# 导入SparkR库
library(SparkR)

# 创建SparkSession
spark <- sparkR.session()

# 创建一个DataFrame
df <- createDataFrame(spark, data.frame(id = c(1, 2, 3, 1, 2), value = c("A", "B", "C", "A", "B")))

# 删除重复观测
distinct_df <- distinct(df)

# 显示结果
showDF(distinct_df)

上述代码中，我们首先导入了SparkR库并创建了一个SparkSession。然后，我们使用createDataFrame()函数创建了一个包含重复观测的DataFrame。接下来，我们使用distinct()函数删除了重复观测，并将结果保存在distinct_df中。最后，我们使用showDF()函数显示了删除重复观测后的DataFrame。

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