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删除pandas数据帧同一列中包含值的子字符串的行的最快方法

有多种途径,下面我将介绍其中两种常用的方法。

方法一:使用str.contains()方法配合~运算符

代码语言:txt
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df = df[~df['column_name'].str.contains('sub_string')]

这种方法首先使用str.contains('sub_string')来筛选出包含指定子字符串的行,然后通过~运算符取反,即可得到不包含指定子字符串的行。最后将结果重新赋值给原始数据帧df,即可删除包含指定子字符串的行。

方法二:使用正则表达式配合str.contains()方法

代码语言:txt
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df = df[~df['column_name'].str.contains(r'\bsub_string\b', regex=True)]

这种方法类似于方法一,不同之处在于使用了正则表达式,\b表示单词边界,可以确保只匹配完整的子字符串。其他步骤与方法一相同。

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以上是对于删除pandas数据帧同一列中包含值的子字符串的行的最快方法以及推荐的腾讯云相关产品的回答。如有其他问题,请随时提问。

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