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沙龙
1
回答
利用
混淆
矩阵
评价
决策树
的
性能
python
、
pandas
、
dataframe
、
spyder
、
orange
您好,我正在尝试使用
混淆
矩阵
来评估
决策树
的
性能
。我已经为它编写了函数,但不确定如何使用预测标签和测试标签(不确定要创建或编码哪个数据帧)。请有人看一下并建议这里可以做些什么(看最后几行代码)?
浏览 62
提问于2020-09-12
得票数 0
1
回答
在Cohen Kappa中使用了哪些注释器来解决分类问题?
classification
、
scikit-learn
、
binary
我正在使用Logistic回归、支持向量机、
决策树
、随机森林和朴素贝叶斯等算法处理一个分类问题。我
的
数据包括二进制类分类,即Fire(1)或No Fire(0)。由于数据不平衡,科恩·卡帕被推荐用于模型
性能
评价
。 我正在使用科学工具包-学习sklearn.metrics.cohen_kappa_score来计算科恩卡帕
的
分数。和预测,以及用于
混淆
矩阵
和分类报告
的
相同输入。然而,科恩·卡帕( Cohen Kappa )被认为是用来衡量观察者或注释者之间<
浏览 0
提问于2020-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
测试模型
性能
r
、
predictive-modeling
、
performance
一旦建立了模型,我们想要检查它
的
性能
,我执行了以下操作计算训练集上
的
混淆
矩阵
和ROC曲线。在测试集上计算
混淆
矩阵
和ROC曲线。我使用
的
是
决策树
随机森林支持向量机,两者都是线性径向朴素贝叶斯。业绩计量
浏览 0
提问于2016-04-24
得票数 1
1
回答
分类问题(不平衡数据)中
的
过度拟合问题
machine-learning
、
data-mining
、
classification
、
r
、
decision-trees
我正在研究一个罕见事件(不平衡目标变量)分类问题,使用
决策树
。我
的
数据集包括95%
的
非事件类和5%
的
少数类(事件). 我使用
决策树
而非logistic回归,因为与连续变量相比,我有许多分类变量。在使用
决策树
C5.0训练数据时,我获得了很好
的
性能
。然而,对于新
的
数据,我得到了很差
的
结果。我使用
混淆
矩阵
来衡量
性能
。训练模式过于合适。我做了剪枝以减少
决策树</e
浏览 0
提问于2015-06-17
得票数 3
1
回答
如何为
决策树
的
一个节点创建
混淆
矩阵
?
decision-trees
、
model-evaluations
、
confusion-matrix
我正在为我
的
数据科学考试做过去
的
论文,对其中一个问题很好奇。他们要求我们为
决策树
的
一个节点手工创建一个
混淆
矩阵
。📷
浏览 0
提问于2021-05-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将两个分离
的
机器学习模型中
的
两个分离
的
混淆
矩阵
结合起来,整体上提高了真实
的
正向精度。
machine-learning
、
python
、
data-science-model
如果有可能将两个
混淆
矩阵
结果加在一起以获得更好
的
最终预测,那么所涉及
的
步骤有哪些。我们从朴素贝叶斯和
决策树
中计算出两个
混淆
矩阵
,从而减少了虚假否定。📷
浏览 0
提问于2022-05-18
得票数 1
1
回答
相同
的
决策树
,不同
的
结果
weka
、
decision-tree
、
j48
在对Weka进行测试操作之后,我决定使用J48
决策树
。我分析了Weka产生
的
剪枝树,并将其实现为C格式。但是,如果我在程序中测试了用作Weka输入
的
数据,结果与Weka
的
混淆
矩阵
不一样。在Weka
的
测试选项中,我选择了“使用培训集”,并使用了
决策树
。这是
混淆
矩阵
和我
的
结果: a b c d e f
浏览 0
提问于2015-04-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
决策树
的
ROC曲线
python
、
machine-learning
、
pyspark
、
roc
、
confusion-matrix
我正在尝试为
决策树
绘制ROC曲线。但是在计算
混淆
矩阵
时,计算每个阈值需要花费太多
的
时间。那么有没有更好
的
方法来计算
矩阵
呢?
浏览 2
提问于2020-09-28
得票数 0
1
回答
为
决策树
的
概率结果设置阈值
r
、
decision-tree
、
threshold
、
confusion-matrix
在执行
决策树
模型后,我尝试计算
混淆
矩阵
。tree <- rpart(LoanStatus_B ~., type = "class")我如何为我
的
混淆
矩阵
设置阈值
浏览 1
提问于2017-09-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
这是一个好
的
基于分类模型
的
混淆
矩阵
和分类报告吗?
machine-learning
、
classification
、
accuracy
、
confusion-matrix
当实现
决策树
分类器时,下面的结果。预测精度
混淆
矩阵
2577 13953]avg /总计0.81 0.79 0.80 19413预测精度
混淆
矩阵
3.0 0.88 0.97 0.92
浏览 0
提问于2017-05-05
得票数 0
2
回答
信息可视化:数据科学家应该规划哪些参数来最好地解释神经网络背后
的
工作?
machine-learning
、
neural-network
、
dataset
、
visualization
、
matplotlib
我是这个领域
的
初学者,我从头到尾编写并训练了我
的
第一个卷积神经网络。我想知道数据科学家用什么类型
的
图形和参数来用最好
的
可能和数学
的
方法来解释神经网络。据我所知,我用matplotlib来绘制丢失和精确
的
图形。📷
浏览 0
提问于2020-12-21
得票数 0
1
回答
混淆
矩阵
与分类图像
的
不一致性
r
、
machine-learning
、
image-processing
、
random-forest
由于我
的
地理信息系统软件
的
计算能力有限,我试图在R中实现随机森林,以便进行图像分类。我
的
输入是一个多波段TIFF图像,它被训练成一个ArcGIS文件(目标值0和1)。当我查看
混淆
矩阵
时,我得到以下信息:0 11 3 0.214285714 1 1 13 0.071428571这对我
的
数据来说是明智
的
。然而,当我在GIS软件中绘制出图像分类输出(二值为0和1
的
二值
浏览 6
提问于2019-10-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
不平衡目标变量在橙色,我如何平衡它?
orange
、
class-imbalance
问题是,我认为我
的
混淆
矩阵
有点糟糕,因为我
的
目标变量非常不平衡:这主要导致了这一
混淆
矩阵
:( logistic回归和
决策树
的
相似值)。这是我
的
工作流程:有什么办法来平衡数据吗?我在橙色文件里找不到。
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 0
1
回答
如何让我
的
程序运行100次,并将我
的
结果保存在一个dataframe中?
r
、
repeat
我有一个程序,它把我
的
数据在第一步分成火车和测试集。然后,构建一个
决策树
,我将收到一个
混淆
矩阵
。我现在想做
的
是,重复这些步骤(除以训练和测试,
决策树
和
混淆
矩阵
) 100次,所以我总是得到不同
的
训练和测试数据集。overall.specificity &
浏览 1
提问于2018-10-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在图像标题中使用
混淆
矩阵
?
computer-vision
、
confusion-matrix
我读到confusion matrix与图像分类一起使用,但是如果我需要用image captioning绘制它,如何使用它,或者我可以在评估模型阶段绘制它,例如,如果是,我如何开始?
浏览 0
提问于2022-05-18
得票数 1
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2
回答
如何读取WEKA中
的
分类器
混淆
矩阵
classification
、
weka
、
decision-tree
在我
的
决策树
(J48)分类器输出中,有一个
混淆
矩阵
:130 8 a = functional 15 150 b = non-functional我怎么读这个
矩阵
?
浏览 7
提问于2013-03-05
得票数 17
回答已采纳
1
回答
如何从
混淆
矩阵
预测中获得满意
的
结果
r
、
decision-tree
我做了一个
决策树
模型,从NBA球员数据集中预测MVP。
混淆
矩阵
的
结果表明它有三个正确
的
预测,所以我想知道我
的
数据集中有哪三个玩家?
浏览 2
提问于2018-12-04
得票数 0
1
回答
如何正确比较这两个
混淆
矩阵
?
machine-learning
、
python
、
nlp
、
nltk
我曾在电影评论数据库中使用过Vader,一种社交媒体
的
情感分析工具。这两个
混淆
矩阵
在vader.py算法中不同,因为第一个是来自nltk
的
:第二个来源于Vader在github上
的
原始代码,包括对否定词
的
修正,等等。他们之间似乎没有太大
的
区别,我不明白这里错误
的
来源是什么。
浏览 0
提问于2020-08-31
得票数 1
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1
回答
访问整个
混淆
矩阵
google-cloud-automl
在使用AutoML视觉对图像分类模型进行培训之后,“评估”选项卡可以访问模型
的
性能
,特别是对
混淆
矩阵
的
访问。我
的
数据集有超过100个标签,但
混淆
矩阵
仅显示为10x10
矩阵
。我
的
问题: 有没有办法访问整个混乱
矩阵</
浏览 0
提问于2018-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用python对
混淆
矩阵
进行分层聚类
python
、
scipy
、
cluster-analysis
、
hierarchical
、
hierarchical-clustering
在下面的中,我尝试基于
混淆
矩阵
编写分层类聚类。
混淆
矩阵
用于
评价
分类问题
的
结果,且不对称。每一行表示实际类中
的
实例。这是一个混乱
矩阵
的
例子,你可以看到25%
的
“零”类样本被预测为“六类”。conf_mat = 1 - conf_mat # 1.0 means dissimilarity但我
浏览 3
提问于2013-09-12
得票数 3
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