开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

加载tensorflow模型.pb文件和文件夹

是指将已经训练好的TensorFlow模型文件（通常以.pb为后缀）加载到内存中，以便进行预测或推理等任务。同时，也可以加载包含多个.pb文件的文件夹，以支持更复杂的模型结构。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。加载.pb文件和文件夹的过程可以通过TensorFlow提供的API来完成。

加载.pb文件的步骤如下：

导入TensorFlow库：在Python代码中导入TensorFlow库，以便使用相关的函数和类。
创建一个Graph对象：使用tf.Graph()函数创建一个Graph对象，用于存储模型的计算图。
创建一个Session对象：使用tf.Session()函数创建一个Session对象，用于执行计算图中的操作。
使用tf.gfile模块读取.pb文件：使用tf.gfile模块中的tf.gfile.GFile()函数读取.pb文件的二进制数据。
使用tf.GraphDef()函数解析.pb文件：使用tf.GraphDef()函数解析.pb文件的二进制数据，得到模型的计算图定义。
将计算图加载到Graph对象中：使用tf.import_graph_def()函数将计算图定义加载到之前创建的Graph对象中。
使用Session对象运行模型：通过Session对象的run()方法运行模型，进行预测或推理等任务。

加载.pb文件夹的步骤类似，只需遍历文件夹中的所有.pb文件，逐个加载到Graph对象中即可。

TensorFlow提供了一系列用于加载和使用模型的API，例如tf.saved_model.loader.load()函数可以直接加载保存为SavedModel格式的模型，tf.keras.models.load_model()函数可以加载Keras模型等。

加载tensorflow模型.pb文件和文件夹的应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等各种机器学习任务。在这些任务中，已经训练好的模型可以通过加载.pb文件和文件夹的方式快速部署和使用。

腾讯云提供了一系列与TensorFlow相关的产品和服务，例如腾讯云AI Lab提供的AI开发平台、腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）等。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。

相关搜索:tensorflow 加载pb 将tensorflow模型转换为pb tensorflow Tensorflow支持哪些类型的模型文件以及如何加载.ckpt + .pb 如何在tensorflow中使用pb文件导入模型 Tensorflow 2.0模型检查点文件到.pb/onnx文件使用TensorFlow .pb图作为Keras模型 Tensorflow:尝试还原pb文件中的模型时出错 TensorFlow2.0将keras模型转换为.pb文件如何在Tensorflow保存pb文件之前访问文件夹名称？加载模型tensorflow 加载.pb张量流模型时出错如何加载模型和恢复训练tensorflow 加载TensorFlow嵌入模型如何从TensorFlow .pb模型中获取权重格式？将.pb文件转换为.ckpt (tensorflow)如何从.pb文件导入模型 Django加载模型文件夹图像从.meta文件加载保存的Tensorflow模型加载tensorflow模型而不导入tensorflow Tensorflow保持加载的模型

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【tensorflow】显示pb文件的graph

import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile pb_file = ‘xxx/xxx/xxx.pb’ pb_log_dir...= ‘xxx/xxx/log/’ def show_pb_graph(): graph = tf.get_default_graph() graph_def = graph.as_graph_def...() graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(pb_file, 'rb').read()) tf.import_graph_def(graph_def..., name='graph') writer = tf.summary.FileWriter(pb_log_dir, graph) writer.close() print(...'\n logs has been saved at {} \n'.format(pb_log_dir)) if __name__ == '__main__': show_pb_graph

9461 0

实战八·简便方法实现TensorFlow模型参数保存与加载（pb方式）

[TensorFlow深度学习入门]实战八·简便方法实现TensorFlow模型参数保存与加载（pb方式）在上篇博文中，我们探索了TensorFlow模型参数保存与加载实现方法采用的是保存ckpt的方式...首先，我会在上篇博文基础上，实现由ckpt文件如何转换为pb文件，再去探索如何在训练时直接保存pb文件，最后是如何利用pb文件复现网络与参数完成应用预测功能。...ckpt文件转换pd文件 ckpt2pd文件代码： import tensorflow as tf pd_dir = "./..../Saver/test1/pb_dir/MyModel.pb 训练保存pd文件 train文件代码 import tensorflow as tf pd_dir = "./..../Saver/test2/pb_dir/MyModel.pb pb文件复现网络与参数 restore文件代码 import tensorflow as tf from saver1 import pd_dir

2.1K3 0

【tensorflow】模型加载

net.load vs saver.restore .load() 只能加载.npy文件，.restore() 只能加载 ckpt（checkpoint）文件。...但是不管保不保存assign节点，都不会影响后面的train和test。...就算重新写了一模一样的网络结构，可是如果控制不好命名域，由于tf、slim等等的实现细节和默认命名方式（包括每个op中的拆分op）千差万别，还是会导致graph无法match，导致model导不进来的。

1.3K2 0

Tensorflow加载预训练模型和保存模型

| |--MyModel.data-00000-of-00001 | |--MyModel.index 1.1 meta文件 MyModel.meta文件保存的是图结构，meta文件是pb.../checkpoint_dir/MyModel',global_step=1000) 3 导入训练好的模型在第1小节中我们介绍过，tensorflow将图和变量数据分开保存为不同的文件。.../checkpoint_dir')) 此时，W1和W2加载进了图，并且可以被访问： import tensorflow as tf with tf.Session() as sess:...import tensorflow as tf sess=tf.Session() #先加载图和参数变量 saver = tf.train.import_meta_graph('....tensorflow as tf sess = tf.Session() # 先加载图和变量 saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000

1.5K3 0

Tensorflow加载预训练模型和保存模型

| |--MyModel.data-00000-of-00001 | |--MyModel.index 1.1 meta文件 MyModel.meta文件保存的是图结构，meta文件是pb.../checkpoint_dir/MyModel',global_step=1000) 3 导入训练好的模型在第1小节中我们介绍过，tensorflow将图和变量数据分开保存为不同的文件。.../checkpoint_dir')) 此时，W1和W2加载进了图，并且可以被访问： import tensorflow as tf with tf.Session() as sess:...import tensorflow as tf sess=tf.Session() #先加载图和参数变量 saver = tf.train.import_meta_graph('....tensorflow as tf sess = tf.Session() # 先加载图和变量 saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000

3K3 0

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）

2 提取pb文件中的网络结构图 pb文件是将模型参数固化到图文件中，并合并了一些基础计算和删除了反向传播相关计算得到的protobuf协议文件。...如果读者还不懂如何将CKPT模型文件转pb文件，请参考我另一篇文章《 Tensorflow MobileNet移植到Android》的第1节部分。...有了pb模型文件后，接下来是加载模型，加载pb模型示例代码如下所示。...之所以要指定输入和输出，是为了将输入之前的计算节点（如加载数据队列等相关计算节点）和输出之后的计算节点（如计算loss等相关计算节点）去除，免得碍眼。...我们还需要知道mobilenet_v1_1.0_192_frozen.pb模型对应的输入和输出Tensor对象的名称，好在MobileNet_v1_1.0_192压缩包中包含文件mobilenet_v1

10.9K6 0

TensorFlow模型持久化~模型加载

前面介绍了模型的保存： [L1]TensorFlow模型持久化~模型保存通过TensorFlow提供tf.train.Saver类提供的save函数保存模型，生成对应的四个文件，因为TensorFlow...1.模型载入由于保存模型的时候TensorFlow将计算图的结构以及计算图上的变量参数值分开保存。所以加载模型我从计算图的结构和计算图上的变量参数值分别考虑。...仅加载模型中保存的变量在[L1]TensorFlow模型持久化~模型保存中我们也提到了，add_model.ckpt.data-00000-of-00001文件是保存TensorFlow当前变量值，而...add_model.ckpt.index文件中保存的是TensorFlow当前的变量名，所以如果要加载模型中保存的变量的时候，一定不要删除这两个文件。...对于加载模型的操作TensorFlow也提供了很方便的函数调用，我们还记得保存模型时候将计算图保存到.meta后缀的文件中。那此时只需要加载这个文件即可： ?

7630 0

tensorflow动态加载文件

如果把文件全部加载到内存中，对大数据量来说，是不可行的，tensorflow使用列队，通过多线程来操作队列进出。...举例子来说明> tf.train.slice_input_producer是一个tensor生成器，作用是按照设定，每次从一个tensor列表中按顺序或者随机抽取出一个tensor放入文件名队列。...下面这个例子是将文件名加入到队列中，每次从列队中只能取出一个tensor，然后读取图片数据，还是频繁io操作， import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot

1.3K4 0

Tensorflow笔记：模型保存、加载和Fine-tune

其中.meta文件（其实就是pb格式文件）用来保存模型结构，.data和.index文件用来保存模型中的各种变量，而checkpoint文件里面记录了最新的checkpoint文件以及其它checkpoint...文件，以及一个variables文件夹。...其中“1”文件夹是表示版本的文件夹，应该是一个整数。...另外如果用来部署模型的话，signature_def_map的key必须是"serving_default"。 2. 加载下面说如何加载，checkpoint和pb两种模式的加载方法也不一样。...我们先说后一个，如果你不光有模型文件，还有源码，可以把源码构建模型那部分复制过来，然后只加载变量就好，这是手动重新搭建网络结构： import tensorflow as tf size = 10 #

1.9K4 1

TensorFlow 加载多个模型的方法

采用 TensorFlow 的时候，有时候我们需要加载的不止是一个模型，那么如何加载多个模型呢？...在这个教程中，我会介绍如何保存和载入模型，更进一步，如何加载多个模型。...加载 TensorFlow 模型在介绍加载多个模型之前，我们先介绍下如何加载单个模型，官方文档：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/meta_graph...当保存模型后，在指定保存模型的文件夹中就应该包含这些文件：model_name.index、model_name.meta以及其他文件。...现在我们就可以开始加载模型了。加载模型其实很简单，我们需要的只是两个函数即可：tf.train.import_meta_graph和saver.restore()。

2.7K5 0

json和pb文件的互换及文件压缩

在数据传输过程中，基于性能我们通常需要将json文件转为pb文件传输。本文就主要介绍json和pb文件相互转换的流程。安装protobuf 1....import google.protobuf编写proto文件json和pb文件转换，首先需要有一个proto文件，主要定义需要处理的数据的结构，也就是定义你要的消息和消息中的各个字段及其数据类型。...我们需要对着要处理的json文件的格式来编写proto，纯手写proto文件是个费时和麻烦的事情，有些工具可以提高我们写proto的效率https://json-to-proto.github.io/简单举例如果...使用python对json和pb转换根据以上工具，我们已经有了一个proto文件test.proto，下面我们利用protoc生成一个python类。...: [ 1, 2, 3, 4 ] }}我们再看看生成的文件大小可以看出pb文件只占json文件的20%。

2.4K8 1

Tensorflow SavedModel模型的保存与加载

这两天搜索了不少关于Tensorflow模型保存与加载的资料，发现很多资料都是关于checkpoints模型格式的，而最新的SavedModel模型格式则资料较少，为此总结一下TensorFlow如何保存...variables文件夹保存训练所习得的权重。assets文件夹可以添加可能需要的外部文件，assets.extra是一个库可以添加其特定assets的地方。...saved_model.pb 保存为了简单起见，我们使用一个非常简单的手写识别代码作为示例，代码如下： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import...要保存该模型，我们还需要对代码作一点小小的改动。添加命名在输入和输出Ops中添加名称，这样我们在加载时可以方便的按名称引用操作。...，第三个参数是模型保存的文件夹。

5.5K3 0

使用OpenCV加载TensorFlow2模型

首先，我们先解决OpenCV加载模型的问题。使用OpenCV加载模型 OpenCV在3.0的版本时引入了一个dnn模块，实现了一些基本的神经网络模型layer。...在最新的4.5版本中，dnn模块使用函数 readNet 实现模型加载。不过根据官方解释，OpenCV不支持TensorFlow所推荐的模型保存格式 saved_model 。...所以在加载模型之前，模型需要首先被冻结。冻结网络在之前的文章“TensorFlow如何冻结网络模型”中介绍过了冻结网络的具体含义以及原理。...例如OpenCV就有2.x, 3.x和4.x这三个主版本分支。TensorFlow也有1和2两个主版本。除此以外，现今软件更迭速度前所未有的迅速，nightly（每日更新）也不罕见。...TensorFlow提供的issue模板 Suaro在issue中并没有附上这部分信息。这种情况下我会默认TA使用的环境信息与我在README文件中的一致。

1.7K2 0

Tensorflow加载预训练模型的特殊操作

在前面的文章【Tensorflow加载预训练模型和保存模型】中介绍了如何保存训练好的模型，已经将预训练好的模型参数加载到当前网络。这些属于常规操作，即预训练的模型与当前网络结构的命名完全一致。...本文介绍一些不常规的操作：如何只加载部分参数？如何从两个模型中加载不同部分参数？当预训练的模型的命名与当前定义的网络中的参数命名不一致时该怎么办？...1 只加载部分参数举个例子，对已有的网络结构做了细微修改，例如只改了几层卷积通道数。如果从头训练显然没有finetune收敛速度快，但是模型又没法全部加载。...如果需要从两个不同的预训练模型中加载不同部分参数，例如，网络中的前半部分用一个预训练模型参数，后半部分用另一个预训练模型中的参数，示例代码如下： import tensorflow as tf def...那么使用如下示例代码即可加载： import tensorflow as tf def restore(sess, ckpt_path): vars = tf.trainable_variables(

2.3K27 1

Android中asset文件夹和raw文件夹区别

转载自：CSDN博客这阵子有位同学在一个命名非“raw”的文件夹中放置mp3文件，导致R文件报错，故此研究，寻得此篇文章，特做分享。...---- 摘自：http://www.cnblogs.com/leizhenzi/archive/2011/10/18/2216428.html Android中asset文件夹和raw文件夹区别 *res.../raw和assets的相同点： 1.两者目录下的文件在打包后会原封不动的保存在apk包中，不会被编译成二进制。...*res/raw和assets的不同点： 1.res/raw 中的文件会被映射到R.java文件中，访问的时候直接使用资源ID即R.id.filename；assets文件夹下的文件不会被映射到R.java...注意2：assets 文件夹是存放不进行编译加工的原生文件，即该文件夹里面的文件不会像 xml， java 文件被预编译，可以存放一些图片，html，js, css 等文件。

1.2K2 0

python 如何删除文件夹下的所有文件和子文件夹？

前言删除文件夹下的所有的文件，以及子文件下所有的文件，把这个文件夹全部删除。...283340479 # blog:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ def delete_dir_file(dir_path): """ 递归删除文件夹下文件和子文件夹里的文件...blog:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ def delete_dir2(dir_path): # os.walk会得到dir_path下各个后代文件夹和其中的文件的三元组列表...print(dirs) # root下一级文件夹名称列表，如 ['文件夹1','文件夹2'] print(files) # root下文件名列表，如 ['文件1.xx','文件2.xx...283340479 # blog:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ def delete_dir_file(dir_path): """ 递归删除文件夹下文件和子文件夹里的文件

6411 0

java强制删文件夹_Java 删除文件夹和文件集合

\”> // 通过 sPath.matches(matches) 方法的返回值判断是否正确 // sPath 为路径字符串 2，通用的文件夹或文件删除方法，直接调用此方法，即可实现删除文件夹或文件，包括文件夹下的所有文件...) && file.exists()) { file.delete(); flag = true; } return flag; } 4，实现删除文件夹的方法， /** * 删除目录(文件夹)...dirFile.isDirectory()) { return false; } flag = true; //删除文件夹下的所有文件(包括子目录) File[] files = dirFile.listFiles...，情况考虑的应该很全面了，包括文件夹包含文件夹、文件。...文件的不同情况………… 实现没有问题，可以正确删除文件夹和文件。

1.5K1 0

加载obj模型和mtl材质文件 Three.js

原文： https://threejs.org/examples/?q=obj#webgl_loader_obj_mtl 代码： <!DOCTYPE html>...

7K7 0

VBA 创建文件夹和判断文件夹是否存在！

---- VBA 创建文件夹和判断文件夹是否存在！...---- Public Function 创建文件夹(ByVal 路径 As String, ByVal 文件夹名称 As String) Dim folder As Object '设置FSO对象...(路径 & 文件夹名称)) Then Set folder = fso.Createfolder(路径 & 文件夹名称) MsgBox "文件夹名称 & " >文件夹创建成功...Else MsgBox "文件夹名称 & " >文件夹已经存在！", vbInformation, "VB小源码提醒您！"...End If End Function ---- 使用方法： Sub a() Call 创建文件夹("C:\Users\", "文件名称") End Sub ---- ?

4.9K3 0

ubuntu创建文件夹和删除文件

创建名为docker的文件夹： ubuntu创建文件夹mkdir name mkdir docker 删除名为docker的文件夹 : ubuntu删除文件rm name rm docker

1.4K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭