动态屏蔽pandas df以查找与列表中的字符串匹配的行

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 28, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建一个包含要匹配的字符串的列表：

strings_to_match = ['Mike', 'Amy']

1. 使用str.contains()方法和逻辑运算符|来筛选匹配的行：

filtered_df = df[df['Name'].str.contains('|'.join(strings_to_match))]

在这个例子中，我们使用str.contains()方法来检查Name列中是否包含列表strings_to_match中的任何一个字符串。使用'|'.join(strings_to_match)将列表中的字符串连接起来，形成一个正则表达式模式，|表示逻辑或。然后，我们将这个模式应用于df['Name']列，并将结果赋给filtered_df。

最后，filtered_df将只包含与列表strings_to_match中的字符串匹配的行。

这种方法可以用于动态屏蔽pandas DataFrame中的行，以查找与列表中的字符串匹配的行。

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