半精度浮点数

半精度浮点数（Half-precision floating-point），也称为16位浮点数，是一种在计算机中用于表示非整数数值的数据类型。它使用16位来存储一个数字，包括1个符号位、5个指数位和10个尾数位。以下是关于半精度浮点数的详细介绍：

半精度浮点数的优势

• 存储空间更小：相比单精度浮点数，半精度浮点数使用更少的存储空间，这对于内存受限的应用（如移动设备或嵌入式系统）尤其有利。
• 计算效率更高：由于所需的存储和计算资源更少，半精度浮点数可以提高计算速度，尤其是在大量数据处理时。

半精度浮点数的类型

• IEEE 754标准中的binary16：在IEEE 754-2008标准中，半精度浮点数被定义为binary16，使用16位二进制表示，包括1位符号位、5位指数位和10位尾数位。

应用场景

半精度浮点数常用于图形处理器(GPU)和嵌入式设备中，因为这些应用对计算性能要求高，但对精度要求相对较低。例如，在深度学习和机器学习算法中，半精度浮点数可以用于加速计算，同时减少内存消耗。此外，它也用于需要高动态范围的图形处理应用，如高对比度图片的保存和处理。