即使在调用动作(count)之后，也不会调用Spark转换(map)

在云计算领域中，Spark是一个开源的分布式计算系统，被广泛应用于大数据处理和分析任务中。Spark提供了丰富的API，其中包括转换操作（transformation）和动作操作（action）。

转换操作是指对RDD（弹性分布式数据集）进行各种转换和处理操作，返回一个新的RDD，但这些操作并不会立即执行，而是记录在DAG（有向无环图）中。其中，map是一种常用的转换操作，它会对RDD中的每个元素应用指定的函数，并返回一个新的RDD。

动作操作是指对RDD进行触发计算的操作，会触发Spark引擎进行实际的计算，并返回结果或将结果保存到外部系统中。常见的动作操作有count、collect、reduce等。其中，count是一种常用的动作操作，它用于统计RDD中的元素数量。

根据上述问答内容，即使在调用动作操作count之后，不会调用Spark转换操作map，因为count是一个独立的动作操作，只会触发计算并返回RDD中元素的数量，不涉及对RDD的转换操作。

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