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【JavaScript】JavaScript 程序流程控制 ④ ( for 循环执行 相同 不同 的代码 | for 循环示例 )

一、for 循环执行 相同 / 不同 的 1、for 循环执行相同的代码 在 for 循环中 , 不管 循环控制变量 如何变化 , 在循环体中执行相同的代码即可 ; 代码示例 : //...} 2、for 循环执行不同的代码 在 for 循环中 , 可以执行 不同的 代码 , 根据 循环控制变量 的 变化 , 执行不同的代码 ; 只要在 循环体 中 , 执行的代码 与 循环控制变量 相关..., 则 每次执行的 循环体 都是 不同的代码 ; 代码示例 : // 2. for 循环执行不同的代码 // 循环控制变量定义 : var i = 0 /..., 这个数值也是循环次数 , 这里输入 3 个 , 然后 弹出 3 次输入框 , 输入 3 个数值 , 将其累加 并将最终累加值 打印到 浏览器控制台 ; 4、在同一行中循环打印相同的字符 使用循环完成..." 在同一行中循环打印相同的字符 " 操作 ; 使用 console.log 函数 , 打印出来的字符串内容 , 会自动换行 , 因此在同一行内循环打印相同的字符 , 需要 在 循环体内 进行 字符串拼接操作

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【从零学习OpenCV 4】方框滤波

dst：输出图像，与输入图像具有相同的尺寸和通道数。...ddepth：输出图像的数据类型（深度），根据输入图像的数据类型不同拥有不同的取值范围，具体的取值范围在表5-1给出，当赋值为-1时，输出图像的数据类型自动选择。 ksize：卷积核尺寸。...此时，在不考虑数据类型的情况下，框滤波函数boxFilter()和均值滤波函数blur()会具有相同的滤波结果。...CV_8U数据类型的图像像素值从0到255，计算平方后数据会变得更大，即使归一化操作也不能保证像素值不会超过最大值，但是CV_32F数据类型的图像像素值是从0到1之间的小数，在0到1之间的数计算平方会变得更小...因此该函数在处理图像滤波的任务时主要针对的是CV_32数据类型的图像，而且根据计算关系可知，在归一化后图像在变模糊的同时亮度也会变暗。

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ChatGPT写21个程序，16个有漏洞：离取代程序员还远着呢！

第一个程序为 C++ 程序，能生成 AES 密钥并用于同三位不同用户进行安全通信。ChatGPT 对所有三位接收者都使用相同的密钥，即使是明确告知传输的是敏感信息也不会改变。...实际上，ChatGPT 似乎是故意为程序的安全敏感部分生成了易受攻击的代码，并在后续明确要求时才给出安全代码。但即使是更正之后，新程序似乎仍易受到 SQL 注入攻击的影响。...程序 20 是生成一个 C++ 程序，它将两个字符串及其大小作为输出并连接起来。因为此程序不会检查输入的大小，也未验证各字符串是否与其大小相一致，所以容易被利用。...GPT-3 按输入和输出 token 计费，为了论证，假设未来 Copilot 支持的软件创建代理的输入上下文将是最终代码输出大小的 5 倍。...此外，ChatGPT 拒绝创建攻击代码、但会创建易受攻击的代码这一现实，也会引发道德层面的冲突。Khoury 认为，目前开放使用的 ChatGPT 已经构成了风险。

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什么是区块链技术？

即使输入的文本长度相差146,821倍，你也可以获得相同大小的输出。...这一点很酷也很有用。 函数是可高效计算的，对于任何给定的输入字符串，你可以在合理的时间内获得输出。 即使我使用《战争与和平》的整个文本作为输入，它仍然可以在较短时间内将其转换为输出。...虽然输出大小相同，但输出本身不会与其他输出相同。“我喜欢冰淇淋”与《战争与和平》的整个文本产生相同大小的输出，但字符不同。...这意味着，知道输入的两方可以通过向第三方显示他们的哈希来验证对方是否知道输入。 加密哈希函数的第二个属性是隐匿性。隐匿性意味着即便给出输出，也没有可行的方法来计算输入。... 微信图片_20180801103948_meitu_1_meitu_3.jpg 被加密哈希函数散列后，输入的微小变化也会导致输出的显著不同，从而达到防篡改的目的。

2.8K20

【从零学习OpenCV 4】图像距离变换

图6-3 5×5矩阵距离中心位置的棋盘距离 OpenCV 4中提供了用于计算图像中不同像素之间距离的distanceTransform()函数，该函数有两个原型，在代码清单6-1中给出了第一种函数原型。...函数第二个参数是原图像距离变换后的输出图像，与输入图像具有相同的尺寸，图像中每个像素值表示该像素在原图像中距离0像素的最小距离。...函数第三个参数是原图像的Voronoi图，输出图像是数据类型为CV_32S单通道图像，图像尺寸与输入图像相同。...函数的最后一个参数为构建标签数组的类型，当labelType==DIST_LABEL_CCOMP时，该函数会自动在输入图像中找到0像素的连通分量，并用不同的标签标记它们。...，当计算欧式距离和棋盘距离时，即使该参数设置为CV_8U，实际的输出图像的数据类型也是CV_32F。

1.1K20

码如其人，小老弟，你能写一手漂亮的Python函数吗

即使你尝试创建一个不会返回值的函数，我们也不能选择不在内部采用返回值，因为 Python 的解释器会强制返回一个 None。...所以即使我们编写一个不包含 return 语句的函数，它仍然会返回某些东西。不过函数也应该要返回一些东西，因为它也是一个小程序。没有输出的程序又会有多少用，我们又如何测试它呢？...以下是人们在被问及为什么他们写的函数没有返回值时给出的一些常见原因： 「函数所做的就是类似 I/O 的操作，例如将一个值保存到数据库中，这种函数不能返回有用的输出。」...50 行的函数对我而言是个合理的长度。 如果函数遵循单一功能原则，一般而言其长度会非常短。如果函数是纯函数或幂等函数（下面会讨论），它的长度也会较短。这些想法对于构造简洁的代码很有帮助。...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。

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机器学习 学习笔记（23） 卷积网络

当处理时间序列数据时，这意味着通过卷积可以得到一个由输入中出现不同特征的时刻所组成的时间轴。如果我们把输入中的一个事件向后延时，在输出中仍然会有完全相同的表示，只是时间延后了。...软件实现通常使用批处理模式，所以实际上会使用4维张量，第4维用于标明批处理中不同的实例。 因为卷积网络通常使用多通道的卷积，所以即使使用了核翻转，也不一定保证网络的线性运算是可交换的。...当层数增加时，网络的空间维度会缩减到1x1，这种情况下增加的层就不可能进行有意义的卷积了。第二种特殊情况是只进行足够的零填充来保持输出和输入有相同的大小，在MATLAB中这称为相同卷积。...在一些情况下，不同大小的输入通过前向传播过程能够得到相同大小的输出映射，所以必须明确地告知转置运算原始输入的大小。...分离这些偏置可能会稍稍降低模型的统计效率，但同时也允许模型来校正图像中不同位置的统计差异。 结构化输出 卷积神经网络可以用于输出高维的结构化对象，而不仅仅是预测分类任务的类标签或回归任务的实数值。

1.2K31

自动编解码器的训练与数据识别效果解析

= learning_rate optimizer = Adam(lr = learning_rate) def r_loss(y_true, y_pred): #输出图像与输入图像像素点差值的平方和越小表示网络解码后恢复的图像越好...，随着训练循环的增加，还原图片的显示效果会越来越好。...这时我们看到解码器还原图片的质量有了很大提升，从上图我们知道他还原的图片是手写数字9，我们可以看到还原的图片质量不是很好，在后面我们会研究如何提升它的还原质量，从这里也可以看出编解码器就像一个有损压缩和解压器...事实上相同颜色的点对应同一种数字图片，也就是说相同数字的图片，即使图片内显示的内容有差异，导致编码器解读图片后生成的含有两个元素的一维向量不一样，但是他们在距离上非常接近，以至于能形成一个集合。...”连续“性质，也就是两个点的距离只要足够小，它们就应该能解码成相同图片，即使图片的展现形式可能有所不同。

46621

全连接网络到卷积神经网络逐步推导（组图无公式）

1.介绍 对于图像分析而言，具体可以将其划分为很多类型的任务，比如分类、对象检测、识别、描述等。对于图像分类器而言，即使在诸如遮挡、照明变化、视觉等变化的情况下，也应该能够以高精度的性能工作。...以特征工程为主要步骤的传统图像分类方法不适合在丰富环境中工作，即使是该领域的专家也不能给出一组能够在不同变化下达到高精度的特征，无法保证手工所选的特征是否合适。...4.神经元组群 即使是很小的全连接网络，网络参数数目变得非常大的原因在于其层与层之间神经元每条连接上都是不同的参数。...如果只有2个输入，但其输出结果与使用4个输入的结果相同，那么将不必使用所有的这4个输入，只需给出对结果有影响的2个输入即可。...剩余的神经元组也会进行同样的操作，从像素矩阵的左上角开始，直到像素矩阵的右下角都与权重矩阵相乘。

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谷歌大脑团队新尝试 用奇异向量典型相关分析解释深度神经网络

如下图所示，神经元的激活向量是它在输入数据上产生的标量输出。例如，对于50个输入图像，一个深度神经网络中的神经元将输出50个标量值，编码它对每个输入的响应。这50个标量值构成了神经元的激活向量。...看一下深度神经网络内的神经元(右侧红色的圆圈)，这个神经元会产生一个标量输出zi，对应于每个输入xi。这些值构成了神经元的激活向量。...此外，右图中的这些对齐的映射也显示了与类边界的清晰的对应关系，例如，我们看到上面的两行对第8类给出了负输出，而下面的两行对第2类和第7类给出了正输出。...奇异向量典型相关分析与不同类的潜在表示的相似之处 我们在Imagenet Resnet中使用不同的层，其中0表示输入，74表示输出，并比较隐藏层和输出类的表示的相似性。...我们上面提到的论文给出了我们迄今为止所探索的结果的更多细节，也涉及到不同的应用，例如通过投影到奇异向量典型相关分析的输出，以及冻结训练。

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码如其人，同学你能写一手漂亮的Python函数吗

即使你尝试创建一个不会返回值的函数，我们也不能选择不在内部采用返回值，因为 Python 的解释器会强制返回一个 None。...所以即使我们编写一个不包含 return 语句的函数，它仍然会返回某些东西。不过函数也应该要返回一些东西，因为它也是一个小程序。没有输出的程序又会有多少用，我们又如何测试它呢？...以下是人们在被问及为什么他们写的函数没有返回值时给出的一些常见原因： 「函数所做的就是类似 I/O 的操作，例如将一个值保存到数据库中，这种函数不能返回有用的输出。」...50 行的函数对我而言是个合理的长度。 如果函数遵循单一功能原则，一般而言其长度会非常短。如果函数是纯函数或幂等函数（下面会讨论），它的长度也会较短。这些想法对于构造简洁的代码很有帮助。...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。

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码如其人，同学你能写一手漂亮的Python函数吗

即使你尝试创建一个不会返回值的函数，我们也不能选择不在内部采用返回值，因为 Python 的解释器会强制返回一个 None。...所以即使我们编写一个不包含 return 语句的函数，它仍然会返回某些东西。不过函数也应该要返回一些东西，因为它也是一个小程序。没有输出的程序又会有多少用，我们又如何测试它呢？...以下是人们在被问及为什么他们写的函数没有返回值时给出的一些常见原因： 「函数所做的就是类似 I/O 的操作，例如将一个值保存到数据库中，这种函数不能返回有用的输出。」...50 行的函数对我而言是个合理的长度。 如果函数遵循单一功能原则，一般而言其长度会非常短。如果函数是纯函数或幂等函数（下面会讨论），它的长度也会较短。这些想法对于构造简洁的代码很有帮助。...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。

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Charpter 9:卷积网络

参数共享是指在一个模型的多个函数中使用相同的参数. 传统神经网络,权重矩阵每个元素只用一次.而用卷积,用于一个输入的权重也会绑定在其他权重上.相当于学会一套权重,应用于所有输入位置上....公式表示就不展示了,用实际例子说明一下: 一维情况,比如时间序列,通过卷积可以得到由输入中出现不同特征的时刻组成的时间轴.如果把一个输入事件延后,输出中仍然会有相同表示,只是时间延后了 二维,卷积产生一个二维映射表明某些特征在输入中出现的位置....如果移动输入中的对象,它的表示也会在输出中移动同样的量....例如我们想对不同大小的图像进行分类时,分类层的输入必须是固定的大小,而这通常通过调整池化区域的偏置大小来实现,这样分类层总是能接收到相同数量的统计特征而不管最初的输入大小了。...因为卷积网络通常使用多通道的卷积,所以即使使用了核翻转,也不一定保证网络的线性运算是可交换的。

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【从零学习OpenCV 4】直方图比较

OpenCV 4中提供了用于比较两个图像直方图相似性的compareHist()函数，该函数原型在代码清单4-5中给出。 代码清单4-5 compareHist()函数原型 1....该函数前两个参数为需要比较相似性的图像直方图，由于不同尺寸的图像中像素数目可能不相同，为了能够得到两个直方图图像正确的相识性，需要输入同一种方式归一化后的图像直方图，并且要求两个图像直方图具有相同的尺寸...由于不同计算方法的规则不一，因此相似性系数代表的含义也不相同，函数可以选择的计算方式标志在表4-2中给出，接下来介绍每种方法比较相似性的原理。...(6.3) 1 03 HISTCMP_INTERSECT 该方法名为直方图相交法，其计算相似性原理在式(6.4)中给出，在该方法不会将计算结果归一化，因此即使是两个完全一致的图像直方图，来自于不同图像也会有不同的数值...之后利用compareHist()函数对三个直方图进行比较，比较结果也显示图像缩小后的直方图与原来图像的直方图具有很高的相似性，而两张完全不相同的图像的直方图相似性比较小。

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码如其人，同学你能写一手漂亮的Python函数吗

即使你尝试创建一个不会返回值的函数，我们也不能选择不在内部采用返回值，因为 Python 的解释器会强制返回一个 None。...所以即使我们编写一个不包含 return 语句的函数，它仍然会返回某些东西。不过函数也应该要返回一些东西，因为它也是一个小程序。没有输出的程序又会有多少用，我们又如何测试它呢？...以下是人们在被问及为什么他们写的函数没有返回值时给出的一些常见原因： 「函数所做的就是类似 I/O 的操作，例如将一个值保存到数据库中，这种函数不能返回有用的输出。」...50 行的函数对我而言是个合理的长度。 如果函数遵循单一功能原则，一般而言其长度会非常短。如果函数是纯函数或幂等函数（下面会讨论），它的长度也会较短。这些想法对于构造简洁的代码很有帮助。...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。

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AI面试题之深入浅出卷积网络的平移不变性

在图像任务中，我们希望图像中的目标即使被平移、被旋转或者被缩放，模型都可以识别出来图像的目标。...，模型给出的标签应该都是相同的。...【为什么卷积可以提供平移不变性】 比方说目标是在图像的左上角，经过卷积之后，目标的特征也会在特征图的左上角；目标在图像的左下角，经过相同的卷积核卷积之后，目标的特征也会在特征图的左下角。...最大池化层返回感受野中的最大值，如果最大值被移动了，但是仍然在这个感受野中，那么池化层也仍然会输出相同的最大值。这就有点平移不变的意思了。...好像是2019年的一个论文强调了池化层并没有不变性】 4 为什么没有平移不变性 现在卷积网路的图像输入，改变一个像素就可能会得出不同的结构，所以很容易遭到对抗攻击。下面有一个形象的例子： ?

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ChatGPT五分钟写完插件，功能完善，还可加需求改BUG

需要保证相同条目不会挨着（除非没有其他选项）…此外，输入条目数与结果条目数得相同。 30s后，结果来了。 老样子，上传服务器并测试——有效，但输出包含了空行。 那提示它一下。...结果它调了，但又没完全调……代码只清理了PHP函数输入端，但并未清理用HTML调用PHP时的输入，这会让黑客仍能钻空子。 另一个问题是，作者要求AI编程同时为插件命名，它却生成了一个完全不同的插件。...网友：可能插入恶意代码 值得一提的是，这位老哥还问过网友——对用ChatGPT生成代码担心什么，并自己给出看法。...有人担心，AI会冷不丁在程序中加入恶意代码或促销信息，对此，测试者补充道，至少在上述编程中，ChatGPT生成代码是干净的。...也有人认为，它无法给出最佳代码，测试者针对该问题认为功能性能满足即可，足够好就足够了。 还有人担心它会替代人类程序员的工作，此番测试的David也有同感。 最后问问，你让ChatGPT敲过代码么？

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吴恩达《ML Yearning》| 在不同的数据分布上训练及测设&Debug的一些推断算法

在猫图片的例子中，两个数据级不同因为给定一个输入图片x，能够可靠地预测标签y来反映图片中是否存在一只猫，即使不知道图片是一个app图片或者是一个网络图片。...也就是，有一个函数f（x）,它能够根据输入x来映射出输出y，即使不知道输入x 的来源。因此，从网络图片中辨别猫和从移动app图片中辨别猫这两个任务是一致的。...这意味着包含所有的数据几乎没有坏处（除了计算损耗），甚至还可能有一点积极的影响。相对的，纽约和底特律的数据是不一致的。给出相同的输入x（房子的面积），这个两个地方的房价是差别很大的。...您的系统通过输入音频剪辑，并为每个可能的输出句子计算一些来工作。例如，您可能会估计，即输入音频为时正确的输出副本是句子的概率。...例如，您可以使用，输入句子是，给出翻译的概率。您的算法通过尝试计算下式来翻译句子： 但是，所有可能的英语句子的集合太大，所以你可以用启发式搜索算法。假设您的算法输出错误的翻译而不是正确的翻译。

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