做题时你应该假设所给的输入是一定满足输入格式的要求的,所以你不需要对输入的格式进行检查。多余的格式检查可能会适得其反,使用你的程序错误。
来源:ScienceAI本文约2600字,建议阅读5分钟本文简要讨论了 ChatGPT 可能应用于计算材料科学的 3 个方面,即生成结构、计算材料软件编程,数据可视化等。 ChatGPT 已火爆全球,它可以完成一系列具有挑战性的任务,比如撰写论文、编程、作曲、绘画等。 但 ChatGPT 在计算材料科学中的潜在应用还有待讨论。 近日,浙江大学材料科学与工程学院洪子健在《Energy Material Advances》发表题为「ChatGPT for Computational Materials Sci
在介绍OJ系统之前,首先为大家介绍一下ACM: ACM原代表美国计算机协会,因其举办的ICPC即国际大学生程序设计竞赛而闻名全世界,此项赛事要求学生的在五小时内解决全英文问题,并在效率和速度以及代码的审查上要求非常严格以至近乎苛刻,被誉为是计算机界的“奥林匹克”。在大学中,因其含金量、认可度等非常之高,故而在大学生名企就业、保研、留学等方面都有着极大的帮助。ACM也因其独有的比赛趣味也在今天的高校中也得到了广泛的推广,许多大学生都为之着迷、甚至大学四年都为之献身。足以说明ACM的魅力所在。 OJ简介: AC
最近耗费了巨大的心思为客户设计了人脸识别系统。这是我第一次利用人工智能技术为客户和自己产生收益。虽说人脸识别技术到目前为止已经非常成熟,但从“知行合一”的角度而言,很多人并没有真正掌握其根本原理,之所以有这个结论是因为,我相信绝大多数技术工作者自己无法通过编码来实现一套可商用的人脸识别系统,对技术而言,你做不到就等于你不懂。
初赛的考察内容的一部分是计算机的基础知识,比如进制转换,工作原理,算法原理、历史事件名人等。这些对于大部分第一次参加noip的同学来说应该比较陌生,这样的知识只能通过平时的积累,用心做几套历年真题,有意识的去记忆。另一部分是数学内容,包括排列、组合等大概高中的数学知识,当然小学和初中奥数基础比较扎实的同学应该也学过。最后一部分是程序完成题目。如果说前面2部分还有补习的希望,最后这一部分完全是靠你的做题基础,没有捷径,只能靠你平时多做题。
他们提出了一种灵活组合模式识别和推理的方法,在无监督学习的情况下, 来解决AI自动编程遇到的问题。
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如果你还不知到如何为CodeLove编写插件,请查看【为CodeLove编写插件——常用软件扫描(SoftwareToScan)】。
今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的。拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网。 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序。就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬。那么砖厂送砖就是搬砖的前提。先这么
举某些例子, 软件测试方法有黑盒测试, 白盒测试 按阶段来区分的话有单元测试, 集成测试, 系统测试 按目的来分有性能测试等
在生物信息分析过程中常常会遇到各种错误,包括软件错误,文件错误,系统错误等,这些错误需要处理,否则分析无法进行,或者得到错误的信息。
咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~
你是否想要与人工智能进行有趣、有价值、有说服力的对话?你是否想要使用ChatGPT这个强大而灵活的对话生成器来创造出任何类型和主题的对话?如果是这样,那么你需要了解一个简单而强大的工具,就是万能Prompt公式。
这道题主要考察的是数字反转以及边界处理,而我们可能对字符串的反转更加熟悉,所以我们可以先把数字转出字符串,主要思路如下:
解压缩之后,在FastQC目录下有一个可执行文件fastqc, 可以输入以下命令查看软件的帮助信息
在rust里有个核心原则,那就是所有权。在其它语言中,我们可以把一个值赋值给变量。但是在rust里,是把值绑定到变量上。任何内存对象都是有主人的,而且一般情况下完全属于它的主人,绑定就是把这块内存绑定给一个变量,让这个变量成为它的主人。
使用 rmdir() 函数删除空的目录,代码:$dir=rmdir(“newFile”);
综述 本篇博文将向大家演示,如何在仅仅运用78行代码的情况下,利用 Keras 和 Gym 实现深度强化学习,使得 CartPole 这款游戏得以成功运行。 即使你不知道强化学习是什么也没关系,我会
之前的文章中介绍了annovar软件的使用,除了annovar以外,snpEff 也是常用的一款突变位点注释工具。
We are building a word processor and we would like to implement a “word-wrap” functionality.
前几天学习了Python的多分支结构及其异常处理,接下来便是用多分支结构来解决问题啦,毕竟如何一项技术出来都应该是为大家所服务的。
68. [NOIP2005] 采药 ★ 输入文件:medic.in 输出文件:medic.out 简单对比 时间限制:1 s 内存限制:128 MB 【问题描述】 辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪
使用Windows Mobile手机的朋友,应该有一个体会,那就是要查找某个联系人,在输入目标联系人名字的过程中,系统会实时按照所输入的内容来筛选,呈现在列表中,供用户选择。同样,如果我们要直接拨打电话,在输入电话号码的过程中,系统也会实时地将输入的号码和联系人库进行比较,将匹配的联系人显示在列表中,供用户选择。 大家不要小看了这一个功能,其实,在设备小巧、需要花费大力气来处理输入和输出的嵌入式设备上,用户对UI的体验是至关重要的。在我看来,这个自动拼写建议是非常有用的,至少目前很多软件(诸
plink是进行连锁不平衡分析的常用工具之一,需要两个基本的输入文件,后缀分别为ped和map。ped文件格式在之前的文章中已经详细介绍过,这里只介绍map文件。
之前在朴素贝叶斯算法原理小结这篇文章中,对朴素贝叶斯分类算法的原理做了一个总结。这里我们就从实战的角度来看朴素贝叶斯类库。重点讲述scikit-learn 朴素贝叶斯类库的使用要点和参数选择。
对于不同的HLA Allel来说,exon2和exon3 序列的差异性尤为明显,很多的HLA 分型软件都会根据这部分序列,整理出HLA Allel序列参考数据库。
题目会给出一系列24小时制的时间,我们要找到最小的两个时间的时间差,这个差值是以分钟数表示的,为了计算方便,我们写一个函数来将所有给出的24小时制时间全部改成分钟表示,比如 1:30 用全分钟数来表示就90分钟,这样我们计算时间差就很方便,要排序也很方便。
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
项目发布后,在浏览器地址栏输入http://localhost:8080,页面会跳转到webapp目录下的index.jsp页面并发送index.action请求。
标题:Mitigating Neural Network Overconfidence with Logit Normalization
1、输入:字符串 2、输出:整数,这个整数的含义是字符串中第一个不重复字符的下标,如果不存在,返回-1 3、注意:我们假定输入的字符串中中包含小写的字母(从注意事事项中,我们可以看到平常面试中,我们应该考虑到的细节问题)
自打OpenAI宫斗大戏之后,就有网友反应ChatGPT(包括GPT-4)表现的越来越差,ChatGPT官推也在前几天回应了这一情况:
这个教程给出几个如何使用类似zenity和whiptail的工具在Bash Shell 脚本中提供消息/对话框的例子。使用这些工具,你的脚本能够告知用户当前程序运行的状态并能与用户进行交互。这两个工具的不同之处在于显示消息框或者对话框的方式。Zenity用GTK工具包创建图形用户界面,而whiptail则在终端窗口内创建消息框。
一般在提交之前所有这些样例都需要测试通过才行,但这不代表这几组样例数据都正确了你的程序就是完全正确的,潜在的错误可能仍然导致你的得分较低。
这次来写一下 LeetCode 的第 94 题,二叉树的中序遍历。
补充知识:keras服务器用fit_generator跑的代码,loss,acc曲线图的保存
对于转录组数据而言,最基础的分析就是基因和转录本水平的定量了,定量就是确定一个基因或者转录本的表达量,其中定量的方式有很多种。
这道题比较简单,唯一可能需要注意的就是需要空间复杂度为O(1),也就是说不可以另外新建数据来储存元素,所以,我们可以尝试用双指针,从列表的两端,头尾交换位置即可完成目标反转。
TarBase是一个有实验证据支持的miRNA靶基因数据库,目前最新版本为v8, 经历了长达10年左右的收集与整理,网址如下
转自:JarvisChu 之前将的算法都是确定的,即对于相同的输入总对应着相同的输出。但实际中也常常用到不确定的算法,比如随机数生成算法,算法的结果是不确定的,我们称这种算法为(随机)概率算法,分为如下四类: 1、数值概率算法 用于数值问题的求解,通常是近似解 2、蒙特卡洛算法Monte Carlo 能得到问题的一个解,但不一定是正确解,正确的概率依赖于算法运行的时间,算法所用的时间越多,正确的概率也越高。求问题的准确解; 3、拉斯维加斯算法 Las Vegas 不断调用随机算法求解,直到求得正确解或调用次
前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了。而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案。今天博客的内容还是比较有趣的。 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程。使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同。本篇博客所使用的相关的排
与谷歌百度等搜索引擎不同,Metaphor搜东西靠的是提示(prompt),就像引导AI作画一样。
本来是打算次条每天更新面试题和算法刷题的,加上头条一共要三篇文章,实在更不来,而且两篇都看的人也不多,所以我就算法刷题和面试题论着更新,更新的时候多更新几道。
你是否好奇当一个黑盒深度神经网络 (DNN) 预测下图的时候,图中哪个部分对于输出预测为「击球手」的帮助最大?
上一篇博客中我们从从电影院中认识了"迭代器模式"(Iterator Pattern),今天我们就从文件系统中来认识一下“组合模式”(Composite Pattern)。说到组合模式,在此我想聊一下在类图中有组合与聚合的关系,这两者都是整体和部分的关系,只是整体与部分的依赖度不同。在聚合关系中,整体强烈依赖于部分,而部分脱离于整体将没有存在的意义,比如你身上的器官与你的关系就是聚合关系。而对于组合关系来说整体与部分的依赖就相对于小一些,离开彼此也是可以独立生存的,比如员工与公司的关系,就是组合关系。 言归正
前面三节为Python程序的运行打下了坚实的基础,是骡子是马拉出来遛遛,所以从这节开始,将开始正式进入Python的编程环节,唯有不忘初心,才能方得始终!
上面的题就是 两数之和 题目的截图,同时 LeetCode 会根据选择的语言给出了一个类的定义或者函数的定义,然后在其中实现 两数之和 的解题过程。这次我分别使用 C 语言和 C++ 语言来进行完成。
题目是一道有方向的比大小的问题。且是一道循环消除的问题。题目中给出了 4 组测试用例,也基本上把本题的所有可能的情况都覆盖了。这道题看似使用数组即可完成,但是它有循环消除的情况在里面,因此用栈来做更为方便。
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