Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，常用于缓存和数据存储。然而，一个常见的面试问题是：当Redis的内存数据满了之后，会发生什么情况？是否会宕机？...Redis 内存数据满了会发生什么？ 当Redis的内存数据满了之后，它的行为取决于配置和使用的持久化方式。...以下是一些可能的情况： 内存数据淘汰（Eviction）： Redis会根据配置的淘汰策略，删除一些旧的数据，以腾出空间来存储新的数据。...这意味着Redis会尽力保持内存不溢出，但可能会删除一些数据。 写操作失败： 如果Redis的内存达到了极限，写操作可能会失败。...举例说明 假设你运行一个电子商务网站，使用Redis来存储商品信息和用户购物车数据。如果内存数据满了，LRU淘汰策略会删除最近最少使用的商品信息，以腾出空间。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。...LRU算法的对比 我们可以通过一个实验对比各LRU算法的准确率，先往Redis里面添加一定数量的数据n，使Redis可用内存用完，再往Redis里面添加n/2的新数据，这个时候就需要淘汰掉一部分的数据，
Redis Cluster 不保证强一致性，在一些特殊场景，客户端即使收到了写入确认，还是可能丢数据的。 场景1：异步复制 ?...wait 命令可以增强这种场景的数据安全性。 wait 会阻塞当前 client 直到之前的写操作被指定数量的 slave 同步成功。 wait 可以提高数据的安全性，但并不保证强一致性。...小结 Redis Cluster 不保证强一致性，存在丢失数据的场景： 异步复制 在 master 写成功，但 slave 同步完成之前，master 宕机了，slave 变为 master，数据丢失。...wait 命令可以改为同步复制，但也无法完全保证数据不丢，而且影响性能。...网络分区 分区后一个 master 继续接收写请求，分区恢复后这个 master 可能会变为 slave，那么之前写入的数据就丢了。
一、Redis的数据过期清除策略： 如果我们设置了Redis的key-value的过期时间，当缓存中的数据过期之后，Redis就需要将这些数据进行清除，释放占用的内存空间。...Redis中主要使用 定期删除 + 惰性删除 两种数据过期清除策略。...这时，如果大量过期的key堆积在内存中，redis的内存会越来越高，导致redis的内存块耗尽。那么就应该采用内存淘汰机制。...具体来说：Redis 默认会记录每个数据的最近一次访问的时间戳（由键值对数据结构 RedisObject 中的 lru 字段记录）。...然后，Redis 在决定淘汰的数据时，第一次会随机选出 N 个数据，把它们作为一个候选集合。接下来，Redis 会比较这 N 个数据的 lru 字段，把 lru 字段值最小的数据从缓存中淘汰出去。
前几天有位小伙伴问我一个问题，说ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏？今天给大家做一个分享，个人见解，仅供参考。如果大家有其他见解可以在评论区讨论。...在多线程并发访问同一个共享变量的情况下，如果不做同步控制的话，就可能会导致数据不一致的问题，所以，我们需要使用synchronized加锁来解决。...问题是，线程本身是非常珍贵的计算机资源，很少会去频繁的创建和销毁，一般都是通过线程池来使用，这就将线程的生命周期大大拉长，「内存泄漏」的影响也会越来越大。 最后，一句话总结一下。...threadLocals对象中的Entry对象不再使用后，如果没有及时清除Entry对象 ，而程序自身也无法通过垃圾回收机制自动清除，就可能导致内存泄漏。 4、如何避免内存泄漏？...不要听到「内存泄漏」就不敢使用ThreadLocal,只要规范化使用是不会有问题的。我给大家支几个招： 1、每次使用完ThreadLocal都记得调用remove()方法清除数据。
redis作为消息队列使用，redis支持的数据结构是可以支撑这类业务，主要是利用了list这种数据结构的特性。...列表这种数据结构的命令为 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。...生产者生产速度大于消费者消费速度，面临消息不断堆积的问题，随着消息数据的堆积，队列是开启限流措施，还是丢弃某些消息，更或者是把消息数据进行持久化。...但是消费者没有消息消费，会导致消费者进程一直在那里浪费cpu资源，而且还会把redis的QPS拉高。...但是还要顺便一句，redis的连接在空闲一段时间后，服务端可能会主动断开，Blpop命令会抛出异常，所以还要做好了重试或者其他策略为好。 3.
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的
= “#vo.toString()”, value=”licence”) //载入缓存 2、@CacheEvict(key = “#vo.toString()”,value=”licence”) //清除缓存...如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。...指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:对象检测线程运行时间间隔。
不过最近不断有新的小程序上线，其他种类小程序也可能会逐渐上线。 其次是小程序没有烦人的广告推送。有了小程序，至少目前，你不用担心会有广告的存在。...所以，不清楚微信会否增加小程序收藏功能。 小程序的主要使用场景 我们在讨论一个产品时，最重要的还是要了解这个产品的定位。...在前期，我们会更多的鼓励小程序，以二维码的形式出现在每一个地方，就像公众号的早期一样。 看到二维码，就会想到用微信来扫，这是一个多么可怕的使用习惯。...如果更中意微信小程序，会将原来的原生 app 卸载吗？
我们在后台开发的时候，经常会碰到数据导出。我们一般都是试用xls格式进行导出。但是有个问题，就是使用类库对内存的占用特别的大。结果稍微复杂一些的数据就会导致内存溢出。 那么应该如何解决呢？...也就是说，如果格式不复杂的话，我们可以导出csv格式的数据。 PHP已经内置了对这个格式的处理。其中使用的函数就是： fputcsv() 其实使用方法很简单我就不用写范例了。
今天聊一个简单的问题，增加更多内存会让你的计算机速度变快吗？...可以看到，当程序运行时与CPU交互的是内存而不是磁盘，内存中存储指令和数据、而CPU使用指令和数据，因此从这个角度看这是一个类似生产者与消费者问题，内存就好比大厨、CPU好比食客，如果大厨上菜太慢那么食客就要挨饿...现在，我们就可以回答开始提出的问题了，增加内存会加快计算机运行速度吗？显然这样分为两种情况来讨论。...这就好比你问给一辆卡车装更多轮子会让开车跑得更快吗？ 答案显然不是的，尽管这并不能让卡车跑得更快，但增加更多轮子会让货车有更高的载重。...对内存来说也是这样，尽管增加更多内存并不能让计算机跑得更快，但这显然会让我们可以同时运行更多程序。
而此时的大数据就如雨后春笋，开始拔地而起。 那么什么是大数据呢？...大数据（big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种 规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数 据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、 快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征...当今世界，大数据可以说是无处不在，甚至可以说是涉及各行各业，与我们日常生活也是息息相关。大数据行业的未来的发展空间很大，大数据工程师的职业之路当然也就同样充满希望。...无论是创业型公司还是大企业，大数据已经成为不可或缺的一部分。 最后，把大数据的一些优势进行了一个简单的梳理。...并且从国家层面来讲，国家对于大数据的人才储备需求也是急剧扩大。可见，很长一段时间，大数据会“异常吃香”。
与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。...大数据时代面临的挑战 大数据时代发展至今似乎进入一个瓶颈期，如何翻越数据孤岛、数据质量、数据安全这三座大山，已成为大数据是否能有更大作为和更宏伟发展前景的最大困扰。...三是数据未经所有者同意而被采集并使用，会造成用户安全、企业安全乃至国家安全的问题。...二是数据质量改善。区块链技术通过制定数据标准和共识验证来保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使得数据获得强信任背书。 三是数据安全保障。...大数据规模会随着区块链技术的迅速发展而越来越壮观，不同业务场景的区块链数据融合连接，进一步扩大数据的丰富性。
1 如何描述数据 "机器都能够从数据中学习和趋优了，我们也要如此，坚持学习和进步。" 面对一个数据集，你会描述它吗？ 描述数据集，目的是为了理解数据。...你对数据理解的越充分和全面，你就越能够更好地处理数据和应用数据。 描述你自己的数据集，可以从这些方面入手。...一 概况分析 1 数据集大小，包括观察大小和维度大小 2 变量的类型观察，因为不同的变量类型会使用不同观察手段和工具 3 元数据分析，也就是对于数据解释的数据，比方说，每个变量表示什么意思，有什么业务含义...（一切数据业务化，一切业务数据化）。...二 数据观察 1 从大量数据中可以先选择一部分数据来观察，以对数据有个直观认识 三 数据摘要分析 1 采用描述性统计分析的方法，变量类型的统计特征进行计算和了解 四 变量重要性分析 1 选择一种算法
计算机硬件中，内存是一种十分昂贵的资源，而Redis又是一个相当消耗内存的数据库。...Redis中有下列两种方式，使得写入内存的数据能够被清理： Redis数据过期机制 Redis内存淘汰机制 简单介绍第一种方式，重点介绍第二种方式； Redis数据过期机制： expire...数据过期机制存在着隐患：如果key没有及时过期，会造成内存使用值>maxmemory值。...并且缓存数据的key被访问的概率一致； 小结：由于Redis对设置过期时间的key会单独维护一张hash表，这会浪费服务器内存。...： 我们都知道，原生的LRU算法，需要一个双向链表来记录数据的最近被访问顺序。原生LRU算法在数据量多时，会造成大量的内存浪费。
Redis Labs 从 Redis 7.4 版本开始，将原先的 BSD 源码使用协议修改为 RSALv2 和 SSPLv1 协议，这一变化意味着 Redis 在 OSI（开放源代码促进会）定义下不再被视为...Linux 基金会宣布创建 Valkey 7.2.5 的版本，这可能是对 Redis Labs 修改开源协议行为的回应。...开源社区对于许可证的修改可能会有不同的反应，一些开发者和公司可能会支持这种改变，认为这有助于保护开源项目的可持续发展，而另一些人可能会对此持批评态度，认为这限制了开源精神的自由和开放性。...更多了解：【Linux基金会宣布推出Valkey作为Redis的开源替代方案】 使用 下载与解压 wget https://github.com/valkey-io/valkey/archive/refs...msec XADD: 24449.88 requests per second, p50=0.455 msec 简单比较 数据库
通常我们使用redis作为数据缓存来使用，但是作为缓存redis会有一些问题，就是缓存穿透问题、击穿、雪崩、一致性双写。本次主要讲解的就是穿透问题 首先我们先思考一下为什么会产生穿透的问题。...但是此时就会有一个问题： 我们如何保证redis在用户携带数据过来的时候进行一个判断呢，此时就需要写一个算法来将用户的数据进行一个拆解，计算来比对redis中已经存在的数据。...到这里，我们理论上解决了数据的过滤问题。 那么还有一个问题就是redis存储MySQL数据的时候如何存储呢，是将数据全部存储在redis中吗？...如果是的话那么redis基于内存的一种nosql数据库，根本不可能存储那么多的数据量的啊？此时我们就需要利用redisbitmap的类型的特性。来进行数据的存储。...redis的bitmap是否存在该条数据。
02 首先认知 unset 真的是函数吗？...malloc()，由于 PHP 不跟踪非 emalloc() 分配的内存，此函数会无效，将返回默认值。...由于当前变量值占用内存小于3072B，属于 small 内存管辖范围，被释放的这部分内存会归还到空闲的内存列表中（ZMM），不会交还给系统。...只会把内存归还给 ZMM，不会交还给系统（OS）； unset() 释放大变量（huge），直接释放掉这部分内存； 若关闭 ZMM 时： PHP 内存分配会切换到系统调用 malloc() / free...()； unset() 会直接与系统内存交互，内存利用率低效。
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