制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引入机器视觉检测，配合AI智能化算法，有效控制产品质量，从而消除或减少缺陷产品的产生，提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像，利用图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计，通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集：500万像素8帧/秒定焦定高工业相机，由算法自动处理，面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理：预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同，模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性：该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测，所有可以用模板匹配方法解决的问题，都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口：支持查看待检设备及模板图像、检验结果等，设置系统初始化配置。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...为此，阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法（NeRF），并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...然后，把照片上传到云端，让三维重建算法进行训练计算。 最后，就可以得到渲染好的模型啦。...阿里CTO程立表示：「从硬件算力提升到基础设施系统层优化，云基础技术释放出巨大的红利，让双11更敏捷、更经济、更绿色。一个全面深度用云、加速技术架构重塑的时代正在到来。」
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...复杂事件处理 对于复杂事件处理，比较常见的集中于工业领域，例如对车载传感器，机械设备等实时故障检测，这些业务类型通常数据量都非常大，且对数据处理的时效性要求非常高。
在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...通过这一套操作系统，超级数据中心、AI 芯片等都可以畅通无阻的为上层商业系统带来澎湃动力。 二、更快的速度 底层技术提供的动力直接展现在了消费体验上。 「零点秒付。」...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。...阿里测算，这些数字化的 IoT 设备在今年双 11 期间，会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中，使社区无人配送成为可能。...，可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。
从衣食住行到吃喝玩乐，电商平台所提供的服务覆盖面越来越广，服务体验也在不断提升， 而今天的热搜也几乎全部围绕着“双11”——“双十一1分36秒破100亿”“双十一付尾款时的我”“高中生用函数模型做双11...阿里旗下的菜鸟智能物流骨干网，通过人工智能、物联网等技术，让双11包裹签收大踏步提速。 消费者可以在淘宝手机端查看从天猫国际购买的进口商品的实时物流信息。...这个全球跟踪系统由天猫国际、阿里云和菜鸟共同开发，借助物联网（IoT）和区块链技术，通过双重身份验证和双向加密来验证消费者购买的产品，同时通过位置服务和 GPS 实时跟踪商品位置。...菜鸟还部署了一个基于云的视频监控系统 Sky Eye Program，今年“双十一”期间已被阿里的物流伙伴采用。...以2018年为例，截至2018年11月11日8时，天猫双11开场仅8个小时，就有263个城市（含港澳台）已经签收当天购买的包裹。
《系统日报》持续关注分布式系统、AI System，数据库、存储、大数据等相关领域文章。每天以摘要的形式精选不超过三篇系统文章分享给大家。...以GPT3为代表的大深度学习模型是现在很火的技术，Colossal-AI 的目标就是解决大模型训练过程遇到的各种分布式难题。...最近几年的 AI 模型正在急速变大，训练常常需要需要多个 GPU，比如训练 GPT3 需要几千个 GPU。因此，在多个 GPU 上分布式训练前沿 AI 大模型已经成为业界常态。...Colossal-AI 的愿景是让用户仅需少量修改，便可将已有 PyTorch/TensorFlow 项目与 Colossal-AI 结合，快速将单机代码自动、高效地扩展为分布式系统。...Feature Map)：每一层输出的中间结果，训练过程中每个神经网络层的输出。 Colossal-AI 实现的分布式训练技术包括数据并行、张量并行、流水线并行、ZeRO并行和 offload 并行。
新智元报道 来源：TechCrunch 编译：肖琴 【新智元导读】一般的机器学习系统都是以人的视角建立，但华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究人员试图用狗的行为数据训练AI系统。...研究人员通过传感器等设备采集了一只爱斯基摩犬的运动数据，并以此来训练AI系统实现三个目标：1、像狗一样行动，预测未来动作；2、像狗一样计划任务；3、从狗行为中学习。论文已被CVPR 2018接收。...我们已经训练机器学习系统来识别物体，进行导航，或识别面部表情，但尽管可能很难，机器学习甚至没有达到可以模拟的复杂程度，例如，模拟一只狗。...此外，与图像分类任务训练的表示相比，我们的模型学习到的表示能编码不同的信息，也可以推广到其他领域。...研究者用这个数据集来训练一个新的AI智能体。 对这个agent，给定某种感官输入——例如一个房间或街道的景象，或一个飞过的球——以预测狗在这种情况下会做什么。
双十一硝烟弥漫，按照惯例，硬件巨头都将针对双11推出专属款和特别价，谋个好销量。...疯狂的成长 这款产品一边是要纪念第十个双十一，一边也是要奔着第十个双十一而去。自从在去年双11一炮而红，双十一就成了天猫精灵不会错失的主战场。...双十一前发布的方糖魔岩灰(199元)与可语音直接配网的智能插座(48元)，以及智能调节亮度的灯泡(39元)组成的智联套装，双11前预定到手价仅为89元，如果只计算天猫精灵方糖魔岩灰，其价格已到达个位数，...然而在成本控制在一定范围下的时候，设计本身也是有很大挑战的，正如李剑叶所说：“工业设计是在夹缝中跳舞”，天猫精灵操盘手，阿里巴巴人工智能实验室总经理浅雪希望AI是普惠的，其要求产品价格都不能太高，比如方糖定价...不只是天猫精灵，国外Amazon Echo也会抓住PrimeDay会员日进行大促，从2016年到2018年，亚马逊会员日卖的最好的产品都是Echo系列；Google Home的促销也是不间断，比如此前用户购买一台
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
在今天的一篇博客文章中，研究人员Mayank Bansal和Abhijit Ogale详细介绍了一种训练方法，可以标记数据，即来自专业加试示范的Waymo数百万英里已标记数据，以监督的方式训练AI驾驶员...我们能否使用纯粹的监督深度学习方法训练出技术熟练的驾驶员？”...Waymo的AI系统在模拟环境中绕过停着的汽车 为了创建一个能够模仿专业驾驶员的系统，他们精心设计了一个神经网络，名为ChauffeurNet，通过观察真实和模拟数据的组合，包括地图，周围物体，交通，过去的汽车运动...为了教会网络适应极端情况，团队合成了近乎意外和与对象的碰撞的情况，后者与非奖励因素搭配，鼓励AI模型避免这些情况。 ?...因此，完全由机器学习的系统取代Waymo计划器的门槛非常高，尽管来自这样一个系统的组件可以在Waymo计划器中使用，或可用于在计划器的模拟测试期间创建更现实的智能体。”
微软加速器·北京系统展示了微软加速器创新生态体系的最新成果，并提出以科技创新构建同理心平台，以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。...2018年3月15日，微软加速器·北京第十一期校友企业欢迎会暨2018年度开放日，在微软亚太研发集团总部召开。从近千个申请团队中脱颖而出的第十一期17家创业公司，首次集体对外公开亮相。...微软加速器·北京驻企CEO檀林表示：“在5年多里，微软加速器一直是大企业办双创平台的标杆，如今我们需要放下过去，重新出发。因为同理心，人类命运共同体的理想才有可能实现。”...十一期校友企业介绍（排名不分先后） 偶数科技 打造新一代数据仓库和AI，让企业更智能 秀豹科技 利用专用终端和人工智能赋能酒店 随办 智能执行力，工作随时办 YI Tunnel 用人工智能赋能传统零售...智易科技 打造低门槛AI研发平台，让AI触手可及 行动贝果 打造机器学习引擎，提供自动化预测分析解决方案 智能一点 为企业提供对话式营销AI服务平台 维卓致远 为手术智能分析和全息呈现医学影像数据 数起科技
根据官方战报显示，双11开门红4小时，Aqara绿米轻松拿下智能开关全网销售量、销售额双料第一；整个双十一期间，更是包揽了智能开关、智能窗帘、传感器三大品类全网销量、销售额的双料冠军。...像前面提到，今年双十一期间，Aqara传感器产品同样斩获全网销量、销售额的双冠头衔。 在行业内，Aqara传感器不仅设计小巧美观，而且使用时长远高出行业平均一倍有余。...更进一步来讲，通过这些自研传感器的布局Aqara还可以用来感知用户行为习惯数据，为智能系统中搭载的AI算法提供学习数据，使其有能力理解并反馈用户需求。...此外Aqara长期关注嵌入式视觉、智能语音对话系统等多个领域，是行业内少数独立研发视觉AI算法的企业。...Aqara线上线下双驱动模式，即线上引爆，线下服务。
这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
“双十一”背后暗战正急 支付宝今年玩起人工智能 “双十一”大战打响，除了看得见的销售大战，暗流涌动的还有一场后台技术、支付能力的“暗战”。...这款代表目前最先进技术的Kespry无人机原型采用了英伟达Jetson TX1组件来运行深度学习系统，还结合了目前材料工业、矿业和建筑行业正在使用的无人机系统。...微软的人工智能能够理解纽约客卡通中的玩笑 微软训练了一个人工智能系统能够从成千上万的，提交到纽约客卡通的作品中选出一个赢家。...微软研究人员与纽约客的卡通部分的编辑Bob Mankoff合作，训练电脑理解纽约客卡通中的笑点。目前，结果显示，55.8%的观众认为AI捕捉到的卡通很好笑。...AI大约节省了他50%的工作负担和雇佣新助手的开支。此外，这个AI也能使微软的小娜更加智能。
MLU370-X8搭载双芯片四芯粒思元370，集成寒武纪MLU-Link™多芯互联技术，主要面向训练任务，在业界应用广泛的YOLOv3、Transformer等训练任务中， 8卡计算系统的并行性能平均达到...寒武纪训练加速卡MLU370-X8 双芯思元370架构 MLU370-X8智能加速卡提供250W最大训练功耗，可充分发挥AI训练加速中常见的FP32、FP16或BF16计算性能。...寒武纪首次将双芯片四芯粒思元370整合在MLU370-X8智能加速卡中，提供了两倍于标准思元370加速卡的内存、编解码资源，同时搭载MLU-Link™多芯互联技术。...寒武纪为多卡系统专门设计了MLU-Link桥接卡，可实现4张加速卡为一组的8颗思元370芯片全互联，每张加速卡可获得200GB/s的通讯吞吐性能，带宽为PCIe 4.0 的3.1倍，可高效执行多芯多卡训练和分布式推理任务...寒武纪用产品向客户印证自己的初心与决心：为人工智能技术的大爆发提供卓越的AI芯片产品，让机器更好地理解和服务人类。
△ 启元世界创始人兼CEO袁泉（左）与联合创始人兼CTO龙海涛（右） “星际是我们一代人的青春记忆，也是决策智能绝佳的训练场景”，出于对《星际争霸》的热爱，也出于决策智能的笃定，他们在2017年携手创业...袁泉和龙海涛其人 袁泉，离职前担任阿里认知计算实验室负责人、资深总监，是手机淘宝、手机天猫推荐算法团队缔造者，2013年到2016年期间率队打造了“千人千面”的手淘推荐系统，因此还拿下了当年双11的CEO...在2013-2017年期间，龙海涛在阿里巴巴负责搜索广告业务的架构设计，主导了其核心的离线系统、在线引擎和索引内核的升级换代，并因此获得了阿里妈妈“最佳团队奖”、“最佳项目奖”和“双十一个人创新特别奖”...即便狭隘一些，DeepMind、OpenAI等知名组织也都希望从星际、DOTA2这样的游戏中寻得AI突破，腾讯则还用AI+游戏进行模型算法研发、训练。 那为啥启元世界也选择《星际争霸》？...当然，更长远未来，从《星际争霸》中学习训练的AI，还会进入各行各业，从工业机器人的生产与操控，到自动化农业，智能交通、物联网领域，都不缺乏应用场景。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
目录 案例引入 本节项目 ---- 最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。...案例引入 首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便小伙伴们读懂之后的代码...，在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例。
而更多的人，已经开始用“第四次工业革命”来预言人工智能带来的产业革新： 前三次工业革命，让人类摆脱了重体力劳动、精细体力劳动、简单计算劳动。...我们购买车辆的时候，买的不是四个轮子加一个发动机，而是购买“随时随心快速出行的能力”，使我们不必忍受公交太挤、有急事打不到车、偏远地区去了回不来等等困扰。...➤ 工业友好型：Tensorflow，MXnet，Caffe 工业上往往更注重“把一个东西做出来，并且让它运行得良好”。所以这些框架首先就需要支持并行训练。...考虑到这些因素，双1070的确是最适合入门学习的选择——如果买不起双1080/双TITAN的话（哈哈哈）。...➤ 安装Tensorflow时的那些坑 一般来说，严格按照官网说明，在干净的系统上通过PIP安装CPU版，都不会遇到什么问题。
该系统需要确保 AI 推理任务的处理时间在严格的时延阈值范围内，从而保障用户体验；同时系统需要确保一定的推理精度，从而保障推荐质量。...阿里巴巴的这一方案已经投入生产实践，经历了双十一购物节等峰值负载压力的考验。 视觉 AI 推理 当前，由人工智能赋能的计算机视觉已经成为企业获取数据洞察，推动业务智能化转型的重要途径。...此外，CPU 架构的通用性意味着它可以方便地支持不同种类的 AI 加速硬件。企业既可以选择单纯的 CPU 加速方案，也可以按需购买 GPU 或者其他类型的专用 AI 加速硬件（如 NPU）。...当用户需要更高的 AI 场景性能时，只需购买 Gaudi2® 处理器安装在至强服务器的 PCIe 插槽上，就能实现系统的无缝升级，同时利用 AMX 加速引擎与 Gaudi 2® 专用加速芯片带来的诸多优势...从互联网到传统工业，各行业对大模型的需求持续走高。在此背景下，企业更需要注重考虑技术研发的投入产出比，在切实解决产业问题的同时，也要将经济性纳入考量范畴。
英伟达公司 HPC 和量子主管 Tim Costa 表示：「量子加速的超级计算有可能重塑科学和工业，英伟达 DGX Quantum 将使研究人员能够突破量子 - 经典计算的界限。」...每月 3.7 万美元，网页上训练自己的 ChatGPT 微软斥资数亿美元购买了数万块 A100 构建了 GPT 专用超算，你现在可能会想要租用 OpenAI 和微软训练 ChatGPT 和必应搜索相同的...使用 NVIDIA Networking 构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当一个巨大的 GPU，以满足高级 AI 训练的性能要求。...在一些人看来，英伟达是想做「AI 领域的台积电」：像晶圆厂一样提供先进生产力代工服务，帮助其他公司在其之上训练各自特定场景的 AI 算法。...用英伟达的超算训练，直接省去中间商赚差价，会是未来 AI 发展的方向吗？
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