首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

双十二数据风险识别推荐

在双十二期间,数据风险识别显得尤为重要。以下是对双十二数据风险识别的基础概念、优势、类型、应用场景,以及在双十二期间可能遇到的风险和相应的解决策略的详细解答:

基础概念

网络安全风险评估是一个系统的过程,用于识别、分析和评估网络系统可能面临的威胁和漏洞。这个过程帮助组织了解其网络系统的安全状况,发现潜在的安全风险,并制定有效的防护策略。

优势

  • 提高安全性:通过识别和修复漏洞,减少安全事件的发生。
  • 合规性:帮助组织遵守相关的法律法规和行业标准。
  • 成本效益:通过预防措施减少未来的修复成本。
  • 优化用户体验:及时发现并处理风险,减少用户因安全问题而遭受的损失。
  • 增强信任度:用户知道平台有强大的安全保障措施,会更加信任该平台。

类型

  • 定性评估:依赖于评估人员的专业知识和经验。
  • 定量评估:使用数学模型和统计分析来量化风险。
  • 混合评估:结合定性和定量评估的方法。

应用场景

  • 双十二期间:针对网络流量增加、交易频繁的特点,进行专门的风险评估和加固。
  • 电商促销活动:如双十二、双十一等大型购物节,交易量大增,风险也随之增加。
  • 金融服务:银行和支付平台需要确保交易安全,防止欺诈行为。
  • 社交媒体:防止账号被盗用于传播虚假信息或进行恶意活动。

可能遇到的风险

  • DDoS攻击:通过大量请求淹没服务器。
  • 数据泄露:敏感信息被未授权访问。
  • 恶意软件:如勒索软件,加密数据并要求支付赎金。

解决策略

  • 实施DDoS防护:使用专业的DDoS防护服务,如流量清洗。
  • 加强数据加密:对敏感数据进行加密存储和传输。
  • 定期更新和打补丁:保持系统和应用程序的最新状态,修复已知漏洞
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于数据安全的风险评估(一):数据资产识别、脆弱性识别

● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善,但数据安全方面并没有形成相关评估内容,整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项,所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何,应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问,尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善,通过不断持续优化完善,以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别,资产是安全保护的对象,是风险评估的主体,资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段,只有准确的资产识别,才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始,而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合,脆弱性识别也可称为弱点识别,而该弱点是资产本身存在的,如果没有威胁利用,单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等,不同环节、不同场景下择优选择,本篇主要介绍工具检测,即数据库漏洞扫描系统。

8.7K61

基于数据安全的风险评估(二):数据资产威胁性识别

拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前,首先需要考虑威胁来源,威胁来源包括环境因素及人为因素,环境因素包括:断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等,由于环境因素是共性因素(信息系统评估与数据安全品评估),本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库(结构化,关系型和非关系型)及网络层和主机层(非结构化,DLP检测)。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要,威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向,所以丰富的数据威胁识别内容或分类,影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析(结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险),主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

2.6K20
  • 首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定,往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去,在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略,确保能够平稳度过流量高峰。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

    31.8K50

    图数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

    交叉风险识别与计量中,图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息:节点之间的关联关系:图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系,例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系,可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别:图数据库可以识别出关键节点,即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点,可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析:图数据库可以分析群体结构,即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构,可以发现不同群体之间的联系和影响,从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测:基于分析结果,识别出潜在的风险点和关键节点,并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法,可以更加全面地理解交叉风险和计量问题,从而有效地进行风险识别和管理。

    29341

    【推荐】零售店铺十二大数据分析指标

    零售店铺一天生意的好坏,如何提升,要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 (1)营业额反映了店铺的生意走势。   ...针对以往销售数据,结合地区行业的发展状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整促销及推广活动。 (2)为店铺及员工设立销售目标。   ...根据营业额数据,设立店铺经营目标及员工销售目标,将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人,让员工的目标更加清晰;   为员工月度目标达成设立相应的奖励机制,激励员工冲上更高的销售额;   ...十二、销售折扣(营业额/销售吊牌金额) 1、销售折扣是反映店铺折让的情况,直接影响店铺的毛利额,是利润中很重要的指标。

    2.1K30

    十二行代码教你搞定写双表事务处理,数据管理更专业

    VFP双表事务处理,双表是指本地表和远程表同时加上事务,这样本地表和远程表,要么同时成功,要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性,如n个相关表被同时修改,在保存数据时,要么全部保存,要么都不保存,这只有用事务来实现。 举例: 入库单增加了一个物料,库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功,库存表没有保存成功,便会出现数据不一致。而加上事务之后,如果库存表没有保存成功,入库单的数据也会回滚,便不保存。...VFP双表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理

    3.3K20

    数据库修改密码风险高,如何保证业务持续,这几种密码双活方案可以参考

    乍一看是个“不合理”的需求,数据库层面我们遵从安全规范来修改密码,我们照做就是了,但是显然做这个事情的成本实在太高,而且存在极高的风险,因为防御导致业务不可用带来的损失其实是很大的。...所以最严重的的情况下无非是下面几种: 1)数据库先改密码,应用层后改,已有的长连接依旧可用,但是新连接失败,数据库密码错误超过3次,数据库账号就会被锁定,导致业务不可用。...密码信息在应用层是配置形式,而且是启动自加载的模式,数据库密码是数据字典的基础信息,数据库层面是可以实时变化的,我们要保证业务的持续连接,一种方案就是建立影子账户,这个账户没有实际的数据,只有对等的权限...我们通俗些可以理解为双密码,retain current password这个语法只在修改密码的场景中使用,在create user中是不能用的。...identified by 'test_pwd2' retain current password; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 这个时候就达到了密码双活的状态

    1.7K20

    字节跳动安全Ai挑战赛-基于文本和多模态数据的风险识别总结

    本次比赛是最近比较火热的多模态比赛,业务和数据比较接近真实场景,任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据,很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理,以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测:用YoloX训练目标检测模型,将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR:采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别,由于时间太紧,其他方法没时间尝试 开销太大,应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制,分数越高成绩越好: 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串,这里“含义”可以通过以下两种方式获取: 基于训练语料,构建每个

    1.7K21

    论文推荐 | 商汤 ECCV 2018 精选论文:人脸识别的瓶颈在于数据集噪声

    商汤 ECCV 2018 精选论文:人脸识别的瓶颈在于数据集噪声 Wang Fei /Chen Liren /Li Cheng /Huang Shiyao /Chen Yanjie /Qian Chen.../Loy Chen Change 推荐原因 ---- 本文对于人脸识别领域作出以下贡献:(1)清理出了现有大规模人脸数据集(包括MegaFace和MS-Celeb-1M)的干净子集,并提出了一个新的无噪声人脸数据集...IMDb_Face;(2)利用原始数据集以及清理后的干净子集,对MegaFace和MS-Celeb-1M数据集中的噪声特性和来源做了全面的分析,发现干净子集对于提高人脸识别精度效果显著;(3)本文提出了一种用于数据清理的标注流程...IMDb-Face数据集已开源在:https://github.com/fwang91/IMDb-Face。...---- 来自AI研习社用户@约翰尼•德普的推荐 摘要 The growing scale of face recognition datasets empowers us to train strong

    1.4K30

    一种推荐的数据中心危险源识别和分析方法

    一.目的 数据中心现场环境复杂,存在各种各样的风险。风险就是埋好的雷,我们需要一种行之有效的扫雷工具让它们现出原形,且在此基础上规划好风险应对措施并控制风险,以期最小化风险影响,提升人员安全意识。...二.适用范围 适用区域:数据中心园区 适用对象:基础设施运维工程师,IT运维工程师,现场资产管理员等现场运维人员 适用风险类别:与数据中心运营相关的风险。...首先,我们要组织对数据中心管理的风险态度、风险偏好、风险承受力、风险临界值,这是我们定量分析风险的重要因素。...现场危险源识别示例(IT运维部分) 四.方法应用 在使用上述的方法时,有几点内容需特别注意: 1.充分识别现场可能存在的安全风险及危险源,保证危险源的全量发现; 2.危险源的识别过程中,应充分利用现场人员的力量...5.除了指定操作规范或应急预案,数据中心的管理者可能还需要针对个别高度危险和重度危险,制定弹回计划(也就是俗称的PlanB,以便在主应急计划不起作用时采用),识别次生风险(应对风险而带来的另一个风险),

    1.9K30

    1秒内审核3万条SQL:如何用规范识别与解决数据库风险?

    二、如何设定规范,识别并解决变更SQL和业务SQL的风险?...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战 具体操作案例: 例如,当检测到某 SQL 任务意图修改列类型,系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理,需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务,即安全审核阶段,我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...根据 SQL 本身及这些指标,我们会提供索引推荐或 SQL 优化建议。...3、SQL 审核过程中,是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的? 4、请问,大批量的数据变更,是否考虑了分批处理和负载均衡? 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作?

    41710

    金融科技;大数据产品推荐:氪信XBehavior — 基于高维行为语言处理技术的信贷风险评估

    5、产品功能 第一,复杂机器学习建模 通过氪信独有的行为语言处理技术与集成学习模型相结合,直接将弱数据与金融违约概率挂钩,有效降低高危欺诈冒用账号等风险。...第二,事件流时序模式识别 对不同周期和时序模式的循环神经子网络进行合并学习,有效捕捉时序数据的特征隐含信息及不同时序模式下的协同影响。...第三,领域模型适配 支持特征跨场景泛化、数据领域迁移、特征迁移、模型框架迁移,提供分场景、分客群的模型风险判别服务。...具体瞄准及解决的行业痛点表现在: (1)基于移动行为的数据化演进之痛 从本质来看, 真正提取出移动行为数据的价值用于金融”风控”,涉及整个数据化风险体系的重构,包括一整套从数据采集,加工及算法创新,数据链条整合的平台工程等...在这样的契机和挑战下,氪信提出BLP,结合专家经验最大程度抽象出高价值特征基础上,引入事件流时序模式识别,对移动行为进行超越人工定义的挖掘,目前已形成AI+专家融合的成熟解决方案。

    1K50

    人工智能、大数据的广泛应用,算法推荐如何守好边界

    来源:人民数据本文共2000字,建议阅读5分钟人工智能、大数据的广泛应用,给互联网平台带来了自动化的算法技术。 人工智能、大数据的广泛应用,给互联网平台带来了自动化的算法技术。...与算法推荐类似,算法过滤通过识别功能可以有效过滤那些涉嫌侵权的文本或者视频,大大降低侵权风险。...除此之外,如果网络用户利用互联网平台,向其他用户自动推荐侵权物品,为避免自己的责任风险,互联网平台也可以利用算法过滤技术,辅之以人工干预机制,对网络用户提出警告,甚至对其采取其他处罚措施。...《最高人民法院关于审理侵害信息网络传播权民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》第十二条规定,如果互联网平台主动对热播影视作品的主题、内容等进行了编辑并提供服务,就认为其违反了注意义务。...如果权利人要求自动推荐作品的视频网站采用该指纹识别技术,视频网站不采用该技术就可以认为其没有履行必要的注意义务。

    41540

    今日 Paper | 蚊子叫声数据集;提高语音识别准确率;对偶注意力推荐系统等

    目录 提高有噪声情况下的语音识别准确率——而且用常见工具就可以 基于对偶图注意力网络多方面社交影响的推荐系统 想研究蚊子、阻止疟疾,你需要一个蚊子叫声数据集 用于类递增目标检测的交叉数据集训练...卷积均值:一种简单的用于照度估计的卷积神经网络 提高有噪声情况下的语音识别准确率——而且用常见工具就可以 论文名称:Improved Robust ASR for Social Robots...不过,这种公共、开放场景中的自动语音识别(ASR)仍然是有一定难度的,尤其是环境噪音。...作为与图最相关的推荐,很多工作也尝试引入GNN来更好的学习节点表示。本文算是比较早的引入GNN来进行推荐的论文,发表在WWW2019上。...给定不同的数据集,跨数据集训练的目标是检测不同类别的并集,而不需要为所有数据集标记所有类别。通过这种方式,可以利用现有的数据集来训练模型,然后应用于合并之后的数据集,并且避免了在新数据集上进行标记。

    94010

    【论文推荐】最新六篇行人再识别相关论文—特定视角、多目标、双注意匹配网络、联合属性-身份、迁移学习、多通道金字塔型

    【导读】专知内容组整理了最近六篇行人再识别(Person Re-Identification)相关文章,为大家进行介绍,欢迎查看! 1....Learning View-Specific Deep Networks for Person Re-Identification(学习特定视角深度网络的行人再识别) ---- ---- 作者:Zhanxiang...Features for Multi-Target Multi-Camera Tracking and Re-Identification(多目标多摄像头跟踪和行人再识别的特征) ---- ---- 作者...Attention Matching Network for Context-Aware Feature Sequence based Person Re-Identification(基于上下文感知特征序列行人再识别的双注意匹配网络...Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatial-Temporal Patterns(通过迁移学习时空模式进行无监督跨数据集的行人再识别

    2.3K50

    对话蚂蚁金服 | TechFin趋势下如何应对超大规模实时分布式关系网络

    大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。...蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在这个过程中除了风险控制之外,还有很多其他的操作,真正留给风控来检查的时间大概也就两百毫秒左右,在这两百毫秒内我们要做规则的判断、数据及其特征的提取及最终判断这笔转账的风险...,所以每一个毫秒我们都要尽力争取”,俞本权接着说道:“我们现在的数据已经达到了百亿个节点,万亿条边的规模,而且在支付宝的这个应用场景里,支付的频度是非常快的,特别是当双11或双12这种大型促销的时候,QPS...GeaBase两大典型应用:风险、诈骗识别与好友推荐 “图数据的最典型应用之一就是进行风险识别和诈骗识别,比如在资金关系网络中,如果我们发现资金的流动形成一个闭环,这就很可能是一个洗钱行为的讯号。”...事实上,蚂蚁金服使用基于GeaBase的推荐算法的领域并不局限于社交网络,在咨询推荐,理财产品推荐,征信评价(芝麻信用分)等业务场景中,图数据都得到了大量的应用。

    1.5K30

    IBM谢国忠:大数据淘金—从大数据发现商业机会

    个性化推荐是电商企业应用最显著的特点,个性化推荐模式有:基于规则推荐(实现实时营销/分时营销)、基于上下文内容推荐(实现相似客户群体营销/关联商品营销)和基于关系推荐(实现口碑营销)。 ?...我们再看金融企业,当前金融企业的大数据应用集中在:客户管理、运营管理、风险管理和渠道优化四个领域。 ? 互联网金融当前最热,下面谈谈大数据与互联网金融的关系。...第三部分:大数据演示 在IBM位于上地软件园的客户中心,我们有针对各个行业的演示系统。在这里我挑选了与大数据相关的部分场景,与大家分享。 演示一:基于人脸识别的实时广告推送系统。...通过人脸识别,判断客户的年龄、性别等信息,并实时推送相应的商品到桌面。图中的画面是我本人,通过人脸识别,系统推送了一款名表给我。打从有了手机以后,我就没有带过表。呵呵。 ? 演示二:虚拟柜员机系统。...演示七:大数据发现与数据可视化技术。这是IBM中国研究院开发的一种新型的、被称之为双弧形的浏览器,它能揭示并以图形化的方式展示数据的层级关联关系。 ?

    2.3K50

    腾讯安全天御获“零售风向标”《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》推荐

    尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点,企业面临的安全挑战更为突出。...,帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险,让品牌把钱花在刀刃上,使每一分优惠都能触达真正的消费者。...在黑灰产防御方面,天御系统以人工智能为核心,以腾讯海量黑灰产数据为基础,利用跨平台数据优势,基于“优码”帮助平台监测、识别各类营销欺诈行为,打造天御活动防刷模型,深入业务场景,识别羊毛党、黄牛党、网赚团伙...(腾讯安全天御营销风控入选《白皮书》推荐案例) 与此同时,腾讯安全天御营销风控方案可基于企业营销环节设计,确保精准触达真实消费者。...从2016年开始,腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作,在“开盖赢红包”活动中,基于黑产大数据分析和超强计算能力,实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控,既保证了正常消费者权益,又高效打击了大批羊毛党

    1.1K31
    领券