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    基于Django的因子认证实现

    因子简介 对于网络信息系统来说,能否识别使用者的身份,是能否确保安全的基础和关键。在实际应用中,许多网络信息系统都会要求使用者在使用系统之前,提供一些相关信息用以实现对使用者的身份认证因子身份认证技术弥补了传统密码认证方法的很多弊端。 可用于认证因子可有三种:第一种因子最常见的就是口令等知识,第二种因子比如说是IC卡、令牌,USB Key等实物,第三种因子是指人的生物特征。 所谓因子认证就是必须使用上述三种认证因子的任意两者的组合才能通过认证认证方法。 因子认证(2FA)是指结合密码以及实物(信用卡、SMS手机、令牌或指纹等生物标志)两种条件对用户进行认证的方法。 这里使用OTP作为django的因子认证因子的django实现 ① 引入django的因子模块。 首先将django_otp的模块import进来,然后再从password中提取出otp的口令,在经过django的认证之后,再进行口令的校验(match_token), 如果otp认证成功, 则login

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    在应用网关上启用LDAP因子认证

    在之前的一篇文章"快速给内部网站添加身份认证"中,介绍不用改动业务代码,直接在JANUSEC应用网关上开启身份认证的实现方案。 不过,很快就有朋友提出问题来了:“你这只能支持第三方APP的扫描登录呀,我们内网使用的是LDAP认证,能支持么?”、“光LDAP还不行,用的是静态口令,还得加上因子认证才保险”... 有道理! 虽然支持扫描身份认证,但还是有很多朋友用不上,这个功能得研究下。 LDAP是成熟的模式,还比较好说。 因子该怎么实现呢? 一番尝试之后,终于有了收获: 首次访问时,直接使用LDAP认证认证通过后,跳转到认证码登记激活界面: 这时,可使用手机APP(Google Authenticator或者Microsoft Authenticator 在认证码激活界面,输入上图中的6位数字,即激活了该账户的因子认证。 然后在登录界面,就需要同时输入口令和认证码了。

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    方差分析:单因子因子分析

    1,什么是方差分析: 方差分析(analysis of variance,ANOVA)是分析类别变量对数值因变量影响的一种统计方,其中类别变量称为因子,类别变量的值称为处理或水平。 单因子方差表 然后根据统计量F计算出P值,与置信水平做出判断。 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 5,效应量分析: 在单因子方差分析中因子平方和与总体平方和之比 ,它反映量在因变量取值的总误差中被因子解释的比例,效应量越大说明自变量与因变量之间的关系就越强。 7,因子方差分析只从与单因子方差分析不同的角度,简单描述: 7.1,模型较复杂:(是否考虑交互效应r可分为两种情况) 考虑交互效应的误差分解 考虑交互效应的因子方差分析表 7.2,R模拟因子分析

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    身份认证因素认证 2FA

    身份认证 这里所说的身份认证,指的是狭义上的在计算机及其网络系统中确认操作者身份的过程,从而确定用户是否具有访问或操作某种资源的权限。 本文将会介绍目前很多网站常用的一种方式——因素认证(也叫两步验证,英语:Two-factor authentication,缩写为 2FA)。 因素认证 2FA 虽然网络世界和真实世界对于身份的表示不尽相同,但是对于身份认证的手段与经验是可以相互借鉴的。在真实世界,对用户的身份认证基本依据可以分为这三种: ? 因此,在网络世界中,为了达到更高的身份认证安全性,某些场景会将上面 3 种挑选 2 种混合使用,即因素认证。 在这一操作中,U 盾(you have)+密码(you know)这两种因素组合在一起就构成了一个因素认证

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    Portal认证技术介绍

    如果用户需要进行两次不同类型的Portal认证,又会增加用户上网操作的复杂度。 Portal栈技术可以很好地解决上述问题。 运行机制 应用Portal认证功能后,用户只需要通过IPv4Portal或IPv6 Portal认证中的任何一种,就可以访问IPv4和IPv6两种协议栈对应的网络资源。 Portal认证功能的运行机制如下: 第一协议栈(IPv4或IPv6)Portal用户上网时,在认证页面中输入用户名和密码,若通过IPv4或IPv6 Portal认证,则可访问对应协议栈的网络资源。 [202110301937181.png] 技术价值 高效访问 简化了栈用户的Portal认证机制,提高了栈用户访问网络资源的效率,极大地提升了用户的体验感。 [202110301937649.png] 灵活管理网络 管理员根据现网实际需求,在不同的设备上开启或关闭Portal认证功能,可以实现用户访问网络资源的差异化部署。

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    因素认证(2FA)教程

    因素认证就是指,通过认证同时需要两个因素的证据。 银行卡就是最常见的因素认证。用户必须同时提供银行卡和密码,才能取到现金。 二、因素认证方案 常用的因素组合是密码 + 某种个人物品,比如网上银行的 U 盾。用户插上 U 盾,再输入密码,才能登录网上银行。 ? 但是,用户不可能随时携带 U 盾,手机才是最好的替代品。 各种密码破解方法,都对因素认证无效。 缺点在于,登录多了一步,费时且麻烦,用户会感到不耐烦。 因素认证还有一个最大的问题,那就是帐户的恢复。 ? 一旦忘记密码或者遗失手机,想要恢复登录,势必就要绕过因素认证,这就形成了一个安全漏洞。 除非准备两套因素认证,一套用来登录,另一套用来恢复账户。

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    Milvus 实战|生物多因子认证系列 (二):人脸识别

    近年来,视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外,更全面渗入细分的实体行业,催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用 在具体的应用中,我们通过结合人脸识别和声纹识别实现了一个生物多因子认证系统。所谓生物多因子认证,就是利用认证人所拥有的生物信息(包括指纹、人脸、声纹等)实现的一种更加安全的身份认证方式。 我们实现的生物多因子认证系统具体搭建步骤可以参考: https://github.com/milvus-io/bootcamp/tree/master/solutions/MFA。 关于声纹识别的介绍请参考本系列的第一篇文章:Milvus 实战|生物多因子认证系列 (一):声纹识别。

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    因素认证(2FA)教程

    因素认证就是指,通过认证同时需要两个因素的证据。 银行卡就是最常见的因素认证。用户必须同时提供银行卡和密码,才能取到现金。 二、因素认证方案 常用的因素组合是密码 + 某种个人物品,比如网上银行的 U 盾。用户插上 U 盾,再输入密码,才能登录网上银行。 ? 但是,用户不可能随时携带 U 盾,手机才是最好的替代品。 各种密码破解方法,都对因素认证无效。 缺点在于,登录多了一步,费时且麻烦,用户会感到不耐烦。 因素认证还有一个最大的问题,那就是帐户的恢复。 ? 一旦忘记密码或者遗失手机,想要恢复登录,势必就要绕过因素认证,这就形成了一个安全漏洞。 除非准备两套因素认证,一套用来登录,另一套用来恢复账户。

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    RHEL CentOS 8 SSH因素认证

    因素认证   因素认证就是通过 用户已知信息(用户名和密码)+用户预先未知信息 二要素组合到一起实现因素身份认证因素认证是一种采用时间同步技术的系统,采用了基于时间、事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码。 每个动态密码卡都有一个唯一的密钥,该密钥同时存放在服务器端,每次认证时动态密码卡与服务器分别根据同样的密钥,同样的随机参数(时间、事件)和同样的算法计算了认证的动态密码,从而确保密码的一致性,从而实现了用户的身份认证 TOTP认证步骤 ① 用户开启因素认证后,服务器生成一个密钥。 ② 服务器提示用户扫描二维码,把密钥保存到用户的手机。也就是说,服务器和用户的手机,现在都有了同一把密钥。 ------------------ #在文件第一行添加如下行(先进行google_authenticator认证再进行密码的认证): auth required pam_google_authenticator.so

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    因素身份认证系统的技术特点_mfa多因素认证

    因此,我们需要采用一套更安全的身份认证方式,这就是目前被认为最安全的因素认证机制。    因素是密码学的一个概念,从理论上来说,身份认证有三个要素:   第一个要素(所知道的内容):需要使用者记忆的身份认证内容,例如密码和身份证号码等。    把前两种要素结合起来的身份认证的方法就是“因素认证”。   因素认证和利用自动柜员机提款相似:使用者必须利用提款卡(认证设备),再输入个人识别号码(已知信息),才能提取其账户的款项。    由于需要用户身份的双重认证因素认证技术可抵御非法访问者,提高认证的可靠性。简而言之,该技术降低了电子商务的两大风险:来自外部非法访问者的身份欺诈和来自内部的更隐蔽的网络侵犯。 下面以因素动态身份认证为例,介绍因素认证的解决方案。一个因素动态身份认证的解决方案由三个主要部件组成:一个简单易用的令牌,一个功能强大的管理服务器以及一个代理软件。

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    改造Nginx,让邮件系统也支持因子验证

    起 因 最近在研究因子认证的时候突然想到:能不能在邮件系统中应用因子验证呢?作为一个有了想法就想落地的四有好少年,我决定试试。 整个改造分为两块进行,一块是Web端进行因子验证支持,这块不是难点,通过反向代理服务可以迅速解决。 (填写完账号密码后,后端SMTP服务器回应拒绝发送,从Nginx的日志中的确发现我们完成了auth_http的认证) 对于问题1,其实SMTP/POP3/IMAP协议本身并没有提供支持因子验证的设计, 这样一来,我们在兼容原有协议的基础上可以使邮件系统能够完整地支持因子验证。 (修改后的代码中,同样增加了向后端服务器转发认证请求的过程) 这样一来,我们上面提到的问题都不复存在了,剩下的,就是如何去写一个因子验证服务。

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    Milvus 实战|生物多因子认证系列 (一):声纹识别

    | 生物多因子认证 前面我们介绍了基于 Deep Speaker 和 Milvus 的声纹识别流程。接下来,我们将利用该声纹识别方案实现生物多因子认证系统。 所谓生物多因子认证,就是利用认证人所拥有的生物信息(包括指纹、人脸、声纹等)实现的一种更加安全的身份认证方式。 我们搭建的生物多因子认证系统也添加了人脸认证,关于人脸认证的部分会在本系列的第二篇文章中介绍。 那么,在生物多因子认证系统中,如何利用人脸信息和声纹信息共同实现身份认证呢? 1. 首先将人脸图片和声纹语音利用 AI 模型转为特征向量。 生物多因子认证可用于登录设备,或者作为金融交易的额外安全步骤。另外,像智能家庭助手这样的共享设备也可以使用声纹识别技术来为当前用户提供个性化服务。

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    如何在 Debian服务器 上启用因子身份验证

    因子身份验证就是指,需要两种身份验证才能完成账号有效性的验证,可以是密码、SSH 密钥,也可以是第三方服务,比如 Google Authenticator。 本文我们将介绍如何在 Debian 服务器上启用因子验证。 ? 请注意,本文涉及到多次修改 SSH 配置,当你修改配置时,请确保有至少两个到服务器终端的连接。 使用 Google Authenticator 的 SSH Google 在 Google 自己的产品上使用的因子身份验证系统可以集成到你的 SSH 服务器中。 ,我们需要编辑 SSH 服务器配置文件: vim /etc/ssh/sshd_config 改变 ChallengeResponseAuthentication 的值为 yes,以便我们启用键盘交互的认证方式 : ChallengeResponseAuthentication yes 接下来,添加以下代码行来启用两个身份验证方案:SSH 密钥和谷歌认证器(需要键盘交互): AuthenticationMethods

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    Linux 利用Google Authenticator实现ssh登录因素认证

    原文地址 https://www.cnblogs.com/tiannan/p/6238832.html 1.介绍 因素认证因素身份认证就是通过你所知道再加上你所能拥有的这二个要素组合到一起才能发挥作用的身份认证系统 因素认证是一种采用时间同步技术的系统,采用了基于时间、事件和密钥三变量而产生的一次性密码来代替传统的静态密码。 每个动态密码卡都有一个唯一的密钥,该密钥同时存放在服务器端,每次认证时动态密码卡与服务器分别根据同样的密钥,同样的随机参数(时间、事件)和同样的算法计算了认证的动态密码,从而确保密码的一致性,从而实现了用户的认证 因每次认证时的随机参数不同,所以每次产生的动态密码也不同。由于每次计算时参数的随机性保证了每次密码的不可预测性,从而在最基本的密码认证这一环节保证了系统的安全性。 星期六 09:30:24 CST 3.2安装依赖组件 [root@localhost ~]# yum install -y git automake libtool pam-devel 3.3下载谷歌认证模块

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