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企业微信,11的另一个“战场”

跳不过的11企业微信的商业大博弈 文|智能相对论 作者|沈浪 11的营销向来狂热,屏蔽不了的短信暂且不说,接踵而来的就连微信也被“攻陷”了。...图为品牌商家今年11在微信上的营销信息 而在这一场大规模营销“轰炸”的背后,连接着用户微信的另一端则是企业微信。...1 新旧电商势力“乱哄哄”, 企业微信独占一隅 11混战,乱而不散。...三、企业微信:坐拥微信“人场”优势,被品牌商家“绑架”入局的被动参与者。 区别于新旧电商势力主动攻略,企业微信更多是被11的品牌商家“绑架”进场的被动参与者。...尽管企业微信没有主动去助推这场11营销热潮的爆发,但是“引线”早已埋好。换句话来说,当企业微信持续打通与微信生态之间的联系,这场营销“绑架就已经被预设了。

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    钉钉的开工利是,会成为企业级市场的11吗?

    开工利是会成企业级市场的11 2009年,天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销,规则很简单就是打五折,此后这个活动成长为一个庞然大物,11不再只是天猫的促销节,而是整个零售业的促销节。...比交易额本身更重要的是,11直接推动了电商在中国的普及和配套的技术、物流、金融等等服务的成熟。...长期来看,钉钉开工利是这个活动,对于行业的价值有望像11一样:一是促进更多中小企业应用移动智能办公应用,人财物事上钉钉,提高效率;二是促进企业级服务市场的生态繁荣,就像11对物流、金融、技术的推进一样...正是因为此,钉钉开工利是活动今年的规模做到多少,我认为并不重要,重要的是钉钉占据了最有利的时间点,向客户和行业传达了要将开工日变为企业服务届的“11”的态度。...,同样是借鉴了天猫11的造节玩法。

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    迎战“11”,企业如何以供应链赋能借势提升业绩?

    今年的“11”如期而至。早在10月底,京东、天猫便已经先后宣布启动“11”活动,唯品会、拼多多、快手、小红书也不甘落后。...现如今,“11”早不仅是电商平台扩大销售的风口,也是考验供应链、凝聚商家资源的关口。全球知名咨询公司贝恩公司发布报告称,69%受访者计划“11”期间在3个或以上的平台购物。...01 数字化供应链管理系统,保障企业11”期间稳定供应企业服务软件市场上,对应企业业务流程与部门管理,不乏优质的单项软件产品,但考虑到集团型企业庞大的数据量和流程复杂性,与其筛选多个系统对应不同板块...图片04 供应商全生命周期管理,有效缩短交货期在“11”大促期间,对企业供应链运营的柔性与应变性提出了更高的要求。...让供应商同企业无缝集成,针对生产、市场的变化,敏捷应对、随需而动,是供应链上游供给稳定的有效途径。通过详尽的供应商画像,可对供应商有整体性的了解,从而找出存在漏洞的隐藏关系。

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    一次澄清:数据分析思维五大误区

    比如营销讲4P,在真实企业中,如果是传统企业,至少有一个营销总监管着营销部门,下边分为:产品管理、市场推广、品牌宣传、会员中心、促销活动、公关联盟等多个小组。...、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看,这就是用户运营这个部门的工作内容吗。...而且,针对留存这个问题,还有个经典困惑:如果我们把3个月内有付费定义为留存,一个月1000产品,连续3个月,和一次6000,半年买一次的有什么区别?...看似一次6000,半年买一次是“流失”了,可有的消费者就是喜欢囤货,就是喜欢蹭618,11(刚好上下半年各一次)……那这个定义本身都有问题,要怎么“分析呢?”...或者业务上已经有了“好/坏”的定义,我们做分组对比,看看“好”到底在哪里好,“坏”到底在哪里坏,明确一个清晰的数量分界线,这样才好做后续深入分析。 优化策略:标准至关重要,数据+标准=判断。

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    用户画像报告被批“没啥用!”,到底咋样才有用

    尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求:看看我们的用户画像。结果写出来报告被批:我都知道了,你写这有啥意义。到底咋弄?今天系统分享一下。...1 没用的报告长这样 一提到用户画像,很多同学的报告都长这样: 男女比例4:6 30岁以上占比40% 平均年消费500元 活跃1个月以上用户55% …… 往往这种报告写的很辛苦,跑的数据很多。...最后收获一连串连珠炮似的追问: 你说他他就呀! 啥!哪里! 咋让他 咋通知他! 不买又咋样! 买了又怎样! 他要是本来就会呢! ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里?...有可能是因为业务部门把自己当上帝,觉得自己全知全能,就差一个跑数的小哥了,招进来的不是数据分析师而是sql编写员;也有可能是因为企业把数据分析师当上帝,觉得只要他做数据分析工作,他就全知全能,企业里其他人不张嘴...,做数据的只凭一道金光闪过就无所不知…… 总之,数据报告没用,数据与业务脱节,只能说明这个企业不行,业务和数据都有责任。

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    重磅首发!2018服装消费人群洞察白皮书

    本文主创:腾讯PCG(平台与内容事业群)媒体市场部市场研究中心 “要对自己好一点”,“衣柜里永远少了一件衣服 ”,“过不完的节日,不完的衣服 ”…… 当衣服的理由越来越感性,服装貌似已不再是“这届”...TA们怎么?怎么穿?什么影响购买决策? TA们喜欢追什么?看什么?….....腾讯数据实验室通过线上线下调研结合大数据分析,推出《2018服装消费人群洞察白皮书》,期望通过这份洞察,描绘出当今服装消费者的全景画像,为内容的生产,品牌的沟通提供启示和参考。...,线上成为消费者服装购买链路中最重要的渠道 l 社交渠道最容易“种草” :KOL推荐,流行风向,穿搭技巧引关注 l 从不同品类服装人群画像及媒体行为看:内容和沟通渠道的差异化,可实现对不同品类服装人群的精准覆盖...淘品牌人群:服饰流行中的follower,各圈层“名人”推荐最为有效;泛娱乐视频内容、社交渠道可广泛触达 详细报告如下: ---- 这些综艺是挺好看,就是弹幕有点… 使用Laya引擎开发微信小游戏 论11

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    【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

    如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...先来对比一下我们比较熟悉的阿里云、腾讯云、华为云三大云的11活动的优惠力度: 1、阿里云: [image-20211107223313296.png] 2、华为云: [image-20211107223854552...[image-20211108202239682.png] 对了,腾讯云的这个2核4G的服务器,是我见过全网本次11优惠力度最大的一家了。 大力推荐哦!!!...小窍门:针对老用户,这个地方我有一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个11,他在腾讯云领了价值万元的卷,然后节省了1万多。厉害吧。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人,服务器都享受加码礼; 加码礼1: 即送千元券 活动任意一台轻量服务器,或者云服务器

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    B2B行业,数据分析该怎么做?(基础篇)

    于是: 思前想后,看了又看,算计5天 联系加盟商,扯淡5天 又联系另一个加盟商,扯淡5天 联系另一个加盟商,扯淡5天 和朋友讨论喝酒撸串5天 到知乎发帖子,看评论5天 找老婆要钱,吵架下跪5天 找爹妈要钱...比如个人牛奶,只需要考虑“这个好不好喝”就行了。 B2B业务,服务的是企业经营目标。同样是牛奶,如果是拿牛奶当原料。...B2C是个人消费,的东西便宜,完全不纠结。比如牛奶,不好喝下次换个牌子就是了。对企业而言,用户今天跑了,明天我打个折可能就回来了。...具体的细化需求,有三部分: 1、客户画像 直接上图,B2B的客户画像,更多从客户企业实力、需求规模、流程长度、谈判对象这些角度进行。...和B2C不同的是,B2B的客户画像采集难度更低,往往这些企业相关的信息都可以通过客户拜访、企业年报、行业报道、相关企业介绍等渠道获得。 特别是一线销售,对此非常清楚(愿不愿意告诉公司,是另一回事)。

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    企业购买SaaS的原因:对战略维度的需求解决

    如果再追问企业具体有哪些需求?不但SaaS厂商答不出来,甚至客户自己也说不清楚。 既然目标需求都不清楚,SaaS对的可能性也非常小。 所以,我想从咨询的角度,说明一个企业的SaaS需求的产生过程。...在一维客户画像的商业领域,比如消费领域,其产品的定位和设计不会出现太大偏差。只要产品不是过于另类,总会有人。 但如果根据这种一维客户画像,去定位和设计ToB产品,大概率会跑偏。...SaaS作为企业的信息资本,必须放到具体的企业背景下才有意义。因此,企业客户画像维度除了企业外部属性外,还需要定义企业的战略维度。...有了企业客户画像维度的概念,就会发现SaaS厂商与企业客户的需求冲突在哪里;同时也会发现,基于一维客户画像的思维,很难做出企业用户的SaaS产品。...二维企业客户画像,早已被企业软件和SaaS服务商所认知;那么它们是如何把软件或服务卖给企业的呢?

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    以物识人 | 基于数据推断用户的属性

    日常生活中,我们会经常“揣测”他人,比如根据外表来判断一个陌生人的职业,根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态,听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....对用户的画像或者识别,是产品运营活动的基础。 比如2016年京东在11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...本文标题为“以物识人”,假设你作为数据分析师,怎么基于数据来推断用户的属性,或者说基于用户的行为来做“用户画像”——当然,其中的方法也可用于数据分析场景之外。...杯子,粉色的,男生的概率比女生要低很多吧; 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等,这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业?...实际业务应用中,通常会针对性的对目标用户的一个或多个维度推断,某些场景下,涉及的数据广度和深度则要大的多,比如刻画用户的消费能力,除了看消费金额外,还可以看购买品类的层级(比如同一品类中的都是贵的)、

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    抓住微信红利 | 市场费用如何花在刀刃上

    我们在跟客户的沟通中发现,客户几乎都有自己企业的公众号和小程序矩阵,但是缺乏有效的运营方法论,导致了在短期内看不到效果。 社交媒体的关键在哪里?当然在于传播。传播需要两个必要条件:内容和传播者。...如果以广告营销的方式去粉,一个粉丝的价格取决于所处的行业和时段。假设均价10块、每天增长2000个粉丝,一天是2万块、一年就是700多万。...每个客户都与企业共同度过了三个阶段:认知阶段、理解阶段、售后阶段。 ◆ 认知阶段:他从哪里来?...同时,你需要一张客户画像,让你可以看到,哪个年龄的客户多?哪个地区的客户多?哪个尚未覆盖的地区出现了集中爆发的客户需求等等。这些画像分析都能够反过来,成为市场营销决策的重要参考指标。...当他成为你的客户后,利用好客户画像,在不断提升服务水准的同时,将数据分析反哺到营销决策,把钱花在刀刃上。

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    为了应对11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

    面对即将到来的11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?...为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的11呢?...马云表示,阿里巴巴要打造一个可以让中小企业和年轻人全球、全球卖、全球运、全球付、全球游的平台,帮助更多中小企业,把他们的产品卖到世界各地。...京东:史上最强智慧物流黑科技和机器人军团 11不仅仅是货物及优惠力度的比拼,更是物流的比拼。...有这么多黑科技为11物流保驾护航,你还担心快递变慢递吗?也许,是时候放开手脚买买买啦!

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    用户分析体系,该如何搭建

    要注意:大部分企业没有一款类似微信、淘宝、抖音这样的超级应用。大部分用户和企业的互动频率低,很有可能只在大型活动的时候才会露面。只有极少数用户互动频次较高。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步:用户活动参与分析 经过前三步,已经对三个基础问题有了了解: 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考:如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型:XX元商品,优惠XX金额。 折扣型:XX商品,原价X折销售 赠型:XX件商品,得Y件赠品。...传统企业的门店渠道,常常数据缺失严重,区分线上渠道用户,能加强私域运营能力,同时弥补线下数据缺失问题。 如果是以APP/小程序为主战场的线上企业,则主要对用户接触的内容进行区分。...二、不适合优先做的内容 相比之以上五个模块,有些分析可以相对靠后做: 1、用户画像分析:好的用户画像是养出来的,不是天生的。如果一开始没有收集啥基础信息,就先不用动这个脑子,等数据多补充一些再说。

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    商场如战场,怎么让小程序成为你的杀敌利器?

    再过两年,围绕高铁站,还会再出一个商业中心;其次,人们用手机消费的习惯已经养成,而电商们又足够精明,他们早早就把店开到了客户的手机里,一年到头活动不断,让顾客的消费需求没有空窗期,结果大家也都知道了,天猫11...打个比方说,以家庭主妇的角度,如果你要买一包米,单人不会打折,但是你的朋友和你一起就能打 7 折,你会不会找人跟你?以家庭主妇的思维答案显然是肯定的,这就是多人拼团为什么这么受欢迎的理由。...活动总结 做活动,特别是营销活动,少不了要做数据监测来复盘,来看这次活动哪里做得好,哪里做得不够好,为下次活动做准备,下一次就能够避开这些“坑”,做得好的地方也可以记下来,下一次遇到同样的情况也能够节省思考时间...中微云是面向中大型组织的移动应用云平台(SaaS级),战略客户包括金风科技、富鲁达、龙湾地产企业。中微云作为一站式移动工作平台,已为超过1000家企业提供微信平台一站式SaaS服务。...微信+行业解决方案 微信开发、应用开发、小程序开发 传统行业“互联网+”战略解决方案 微信运营教育培训、企业互联网+系统升级培训。

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    11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

    点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...1)邀新企业现金奖励/ 邀新个人现金奖励/ 新手大使抽奖活动邀请进度查看地址:腾讯云推广大使邀新奖励>最新活动2)开团活动邀请进度查看地址:11主会场->开发者·开团有礼5、新手大使抽奖活动什么时候开始抽奖...月邀请个人新客户最高赢1.6万元现金奖励(该活动参与条件不限制活动订单类型、单客户订单金额及推广总人数)图片【第三重】推企业客户得最高额外3500现金奖励:11月邀请企业新客户最高赢3500元现金奖励(...企业客户首购订单且订单金额≥¥58)图片建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【赠专区】产品,该区产品均企业额外激励门槛。...开团活动规则详见11主会场图片参与方式:11主会场->开发者·开团有礼->点击立即参与->复制专属链接图片注意:这里复制的专属链接同时含cps_key和_hash_key,即可同时参与返佣和开团活动

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    数据分析 | 想做好用户画像?先学会这个基础操作

    企业经营面对数以千万的用户,就不能一个个去理解,时间和成本都烧不起。如果不加区分,把所有顾客一视同仁,就只能这么地毯式轰炸(如下图所示) ?...哪里人? 有房吗? 有车吗? 公务员吗? …… ? 你看,问的全是用户标签,人家丝毫不在乎你有多痴情,你有多努力。甭整那虚了吧唧的玩意,Show me the 房产证!...但是谁保证用户过去的多,未来一定的多??完全不一定。 注意:如果我们要打的标签是个未来情况,比如未来消费多,意味着我们要做一个预测:用户未来会消费多少。...至于打了标签干什么,用在哪里,效果如何,从来没考虑过。 乱象背后深层问题,是这几年大肆吹嘘的“数据中台”、“用户画像”的概念。很多企业不是从需求出现,先思考:我们要解决什么问题。...有兴趣的话,本文超过60在看,我们分享一期如何给B2B企业客户打标签的例子,毕竟研究对象是人的时候,很多行为容易理解,遇到B2B问题,很多同学就歇菜了。

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    九年11让中国快递业世界领先,下一个九年会发生什么?

    每年11是电商零售行业的盛事,也是物流快递业的大考。在我印象中,过去每年11过后,都会伴随着物流爆仓、快递小哥累到不行的新闻。...每年11我都会参与剁手,前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到,但今年11的东西尽管到货没有平日快,却也在两三天内陆陆续续到达了。...翻了下朋友圈,发现关于包裹延迟到达的吐槽也比往年少了许多,11物流这个老大难问题似乎已经得到顺利解决。 快递终于不再是11的瓶颈 今年11快递行业比往年“好过”,有些出人意料。...可以说,今天中国快递行业的服务能力已是九年前不可同日而语,快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先,什么都可以送、哪里都可以去,成为中国经济发展中与互联网、电商并列的一道奇迹,能够支持交易额大幅攀升的...不过,全球全球卖成为必然,跨境电商崛起和中国企业出海,成为物流行业全球化的新动力。结合本土市场红利、管理手段和信息化工具,中国快递公司的服务水平已经处于世界一流水平,集体出海将充满竞争力。

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    实现持续增长 企业应该怎么做?

    对消费者来说,哪里优惠力度大,就哪里;而对消费品企业来说,消费者使用的渠道越多,利用价值也就越大。...那么,全渠道营销的大环境下,消费品企业更应该如何实现持续增长呢?...在此之前,就需要庞大的数据量以及大量的数据分析,通过标签化客户和用户画像,将会员进行分类分群,针对不同喜好不同消费行为的用户发送不同的内容和产品信息,总而言之,要发送他们感兴趣的内容,而不是统一的群发。...比如,A会员,她在线上各个平台以及线下实体门店都有过购买行为,在渠道数据没有打通的情况下,企业只能分析其单一的一组数据,获得的信息不够详细,分析出来的结果也就不够准确;或者各组数据都分析出来后再通过其他方式汇总再分析...,可以获得A会员全部的数据和信息,但花费的时间和人力成本就相当高了,很多企业在这方面做起来会觉得很吃力。

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    【数据】大数据用户画像方法与实践

    另外要强调的是标签它是跟业务密切相关的,比如说就拿最简单的标签男女来说,在阿里内部,关于男女,这样最简单的标签,也有12个男和女,它与业务密切相关,不仅仅是指生理上的男和女,另外还包括在互联网喜欢男性的商品或者女性的商品定义的男女等等...举例来说:“人有一眼睛一个鼻子”,那:化整为零:对每个人都应该观察到一眼睛和一个鼻子;化零为整:只有位置合适的一眼睛和一个鼻子我们才认为他是一个人。...首先是根据用户画像进行精准营销,这块大家对门户广告、百度的搜索广告或者现在的一些dsp公司投放的程序化广告比较熟悉,百分点要做的事情是帮助企业整合以及拉通它们自己的第一方数据,建立企业建立用户画像,实现全渠道营销...这是我们为某知名制造企业客户做的一个大数据项目,目标就是拉通和建立消费者统一的用户数据平台,建立消费者用户画像,并基于用户画像实现精准营销。...上面这张图是为该企业构建的用户画像体系,具体的维度包括基本信息、产品信息、财务信息、风险信息和资产信息等等。

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