、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅...深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？ 01 引言 在大数据处理的领域中，Apache Kafka以其高性能、高可靠性和可扩展性而广受欢迎。...作为分布式流处理平台，Kafka在网络通信方面采用了独特的设计，其核心之一就是其网络线程模型。本文将详细解析Kafka网络线程模型的工作原理，并探讨其背后的设计思想。...02 Kafka网络线程模型概述 Kafka的网络线程模型是基于Java NIO（非阻塞I/O）实现的，它采用Reactor多线程模型，以支持高效、可扩展的网络通信。...通过深入理解Kafka网络线程模型的工作原理和设计思想，可以更好地使用Kafka来处理大数据流，并优化系统的性能和可靠性。
该文整理了2000-2021年共11次中科院院士增选信息以及相关单位地址和类型， 从人数、学部、单位、双一流大学、区域、单位类型、年龄等多个角度进行统计、可视化和比较分析。...这一研究解决了困扰考古学界很长时间的问题，这些埋藏在塔里木盆地上千年的遗骸，究竟来自哪里？...结果表明，疾病模块形式可以应用于罕见疾病，并推广到物理交互网络之外。这些发现为应用基于网络的工具进行跨规模的数据集成开辟了新的途径。...4、Communications Biology | 基于深度学习算法的DIA数据处理方法，有效提升DIA蛋白质组学分析性能 数据独立采集（Data-independent acquisition，DIA...与数据依赖采集（Data-dependent acquisition, DDA）的策略相比，DIA避免了仅对高丰度蛋白质信号采集的偏好性，转而采取“兼容并包”的策略，将一级质谱的荷质比范围分为数个窗口，
这个方案最大优点就是不需要数据穿越，业务可以做到完全无影响，但是它最大缺点是需要大量的冗余设备。 方案二：单集群方案 下面讲一下单集群方案，它跟双集群差异点在哪里？...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...（一个关系链的例子） 我们需要知道数据流是怎么样来的，比如上面的一个关系链中，入库任务对最顶层的 HDFS 数据做一些加工处理，处理之后把结果保存到入库表； 分析人员基于这个入库表做各种计算和统计分析，...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 2.3 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？...（hadoopdoctor架构） 这里面采集到的路径会非常多，比如一个日报可能访问的是昨天某一个表的数据，比如访问量，就需要访问昨天的分区。采集出来的数据路径粒度非常细，它是包含日期的。
为了保障业务的顺利开展，也为了保证整体大数据链路的高可用性，越来越多的0级系统建设双流，以保证日常及大促期间数据流的稳定性。建设核心数据链路双机房，双流双活。...2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定，一般会参照历史峰值和市场预估，给出核心交易、流量主题链路峰值预估，例如22年双11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 （1）交易的憋坝方式，通过停止同步任务憋单 ，交易双流架构图如下所示： 图1.交易双流架构图 （2）流量的憋坝方式，流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋流...黄金眼预售通用源和商智预售交易通用源对应任务改成双进双出，同时可以处理线上数据源和压测数据源，线上数据写入线上输出topic和线上存储。压测数据源的数据处理后输出压测数据的topic，写入影子存储。...topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的topic，消费的是流量实时数仓及以下链路的topic，也是双流双活，切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解，首先 MCube
因为现有机房的容量和网络架构只能支撑这么大的规模，这时候我们需要将 TDW 迁移到其他城市更大容量的机房，这也就是我们面临的另一个问题，跨城迁移。...这个方案最大优点就是不需要数据穿越，业务可以做到完全无影响，但是它最大缺点是需要大量的冗余设备。 方案二：单集群方案 下面讲一下单集群方案，它跟双集群差异点在哪里？...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...我们需要知道数据流是怎么样来的，比如上面的一个关系链中，入库任务对最顶层的 HDFS 数据做一些加工处理，处理之后把结果保存到入库表；分析人员基于这个入库表做各种计算和统计分析，比如统计某些指标，做关联性分析...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？
FlinkSQL于2017年7月开始面向阿里巴巴集团开放流计算服务的，虽然是一个非常年轻的产品，但是到双11期间已经支撑了数千个作业，在双11期间，Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒，而其中仅...Async I/O 是由阿里巴巴贡献给社区的，于1.2版本引入，主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。...因为流速要是很快，每一条数据都需要到维表做下join，但是维表的数据是存在第三方存储系统，如果实时访问第三方存储系统，不仅join的性能会差，每次都要走网络io；还会给第三方存储系统带来很大的压力，有可能会把第三方存储系统搞挂掉...所以解决的方法就是维表里的数据要缓存，可以全量缓存，这个主要是维表数据不大的情况，还有一个是LRU缓存，维表数据量比较大的情况。 2）第二个问题是流延迟过来的数据这么跟之前的维表数据做关联。...PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎
| 本文转自“中国教育和科研计算机网CERNET” 2019年11月12日，主题为“数据驱动的教育信息化”的“2019中国高校CIO论坛”在杭州举行。...论坛以“数据驱动的教育信息化”为主题，国内二十余所双一流高校主管信息化工作的校领导以及教育部、中央网信办等主管部门负责人应邀出席，就教育信息化相关议题展开深入交流。...上海交通大学副校长奚立峰 会上，上海交通大学副校长奚立峰做了主题为“双一流建设中的信息化之路”的精彩报告，就上海交通大学信息化建设的经验进行了分享。...奚立峰表示，在教育信息化2.0时代，上海交通大学正在以数字化创新赋能学校"双一流"建设。...同时，学校通过打通数据孤岛，建立校级数据共享交换平台，完成了全校各类数据的全面采集和交换，打通了63个业务系统，建立了339个数据交换接口。
在监控部署方案上，最困难的一步是选择哪里是必须监控的最佳点，以及观察这些流量的最佳策略是什么。...主要的选择基本上是： 端口镜像/网络分路器 NetFlow/sFlow流量采集器 端口镜像/网络分路器 端口镜像（通常称为SPAN端口）和网络分路器已经在之前的文章介绍过了。...它们是用于提供数据包访问的两种技术，往往是排除网络问题的最佳方法，因为通常将数据包认为是事情的真相（“数据包永不说谎”）。...NetFlow/sFlow采集器 在Flow采集中，我们无法直接访问数据包，有一些小区别。...否则，如果您打算添加或使用Flow收集器模式，您需要购买nprobe许可证，以允许您获取设备中的所有流并将其呈现给ntopng，最好是授权，以便你可以与其他协议（如SNMP）完全集成。
通过这几年的双11的不断磨练，2018年双11，我们可以直接使用了公有云ECS，并通过VPC网络与阿里巴巴集团内部环境组成混合云，实现了双11的弹性大促。...2016年双11，我们启动了一个项目：对我们整个监控系统进行了重新设计。目标：具备秒级监控能力和全量SQL的采集计算能力，且双11峰值不降级。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题，我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口，SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理，实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后，2016年双11，我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...存储计算分离的成功离不开一位幕后英雄：高性能和低延迟网络，2017年双11我们使用了25G的TCP网络，为了进一步降低延迟，2018年双11我们大规模使用了RDMA技术，大幅度降低了网络延迟，这么大规模的
如下表： 网站的眼睛网站的神经网站的大脑访问者来自哪里？ 访问者在寻找什么？ 哪些页面最受欢迎？ 访问者从哪里进入？ 网页布局合理吗？ 网站导航清晰吗？...4)访客分析 Ø 地区运营商：提供各地区访客、各网络运营商访客的访问情况分布。地方网站、下载站等与地域性、网络链路等结合较为紧密的网站，可以参考此功能数据，合理优化推广运营方案。...2) 数据预处理 通过mapreduce程序对采集到的点击流数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等 3) 数据入库 将预处理之后的数据导入到HIVE仓库中相应的库和表中 4) 数据分析 项目的核心内容...，可扩展性强 3.2 技术选型 在点击流日志分析这种场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，因此使用通用的flume日志采集框架完全可以满足需求。...-00.log /var/log/httpd/access_log.2015-11-10-16-00.log 2、数据内容样例 数据的具体内容在采集阶段其实不用太关心。
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...这个芯片的数据手册需要花钱拿到，不过我是大聪明就搞到了 大概里面的连接拓扑就是这样的 看资料发现，坚果的手机也是用的这个片子 QC3.0以每200mV为增量，于3.6V至20V的电压范围内，提供更具弹性的电压选择...要判断需要把DP_UP_IO设为模拟输入，再选通DP_UP_IO所在ADC通道去采集ADC电压。
3. sendCustomVideoData（）自定义采集视频画面 TRTC 部分SDK支持采集自定义画面，开发者只需要按一定的帧率发送经过处理的帧数据包到TRTC SDK，SDK将自动打包并发送到云端链路...自定义采集需要按照指定的帧率发送数据，才可以保证观看端的流畅。 自定义采集分辨率有视频帧的width和height决定。 自定义采集文档 视频编码器设置 1....5. enableEncSmallVideoStream（）启用小流画面 为了能够兼容不同的带宽，可以开启通过TRTC SDK开启大小流画面编码（双路编码），在低码率环境，用户只需要拉小画面视频流，正常码率环境的用户拉大画面视频流...1. muteLocalVideo 禁用/启用视频推流 muteLocalVideo(true) 将暂停推流视频，远端画面将暂停，本地视频采集还会继续，muteLocalVideo（false）：取消暂停视频推流...停止视频采集已经视频推流，同时预览画面也将黑屏显示。
为了满足双11高并发请求（近百万的峰值QPS）下的应用场景，网关在架构上做了一些针对性的优化： 元数据读取采用富客户端多级缓存架构，并异步刷新缓存过期数据，该架构能支持千万级QPS请求，并能良好的控制机房网络拥塞...在双11场景下，元数据获取QPS高达上千万，如何优化元数据获取的性能是API网关的关键点。...高性能批量API调用 在双11高并发的场景下，对商家和ISV的系统同样是一个考验，如何提高ISV请求API的性能，降低请求RT和网络消耗同样是一个重要的事情。...同时TOP API网关是一个插件化的网关，我们可以编写流控插件并动态部署到网关，在流控插件中我们可以获取到调用上下文信息，通过Groovy脚本或简单表达式编写自定义流控规则，以满足双11场景中丰富的流控场景...资源动态调配与隔离 在双11场景下如何保证数据同步的高可用，资源调配是重点。
数据上传到哪里？ 那我们通过什么设备可以获取这些协议控制器的数据，把数据获取到要送到哪里？或者存储到哪里？...通过在浏览器中拖拽的方式将不同的PLC、数据库以及Web应用连接在一起，构成数据流，使用户可以快速的创建出自己的应用。...因此通过WL-320E-M可以采集工控端数据，可以采集IT端数据，也可以采集SQL数据库端数据，可以写入PLC，也可以写入IT平台，也可以写入常用数据库，基本上可完成大部分数据采集需求，采集过来的数据还可通过...看看WL-320E-M可支持哪些协议： 今日互动问题： 1、工控生涯中你所遇到的最棘手的数据采集现场是哪里？说出你的故事； 2、针对文中需求三，请说出你的解决方案。...4)、从PLC采集的数据可以直接通过WiFi进行无线数据传输 5)、Python可实现灵活的二次系统开发 6)、采集来的数据可进行数学和逻辑运算 WL-970B-E 增强型4G多协议采集终端 1)、WiSCADA
二、数据采集 数据采集是监控平台的基础，后续各个服务都需要采集到的监控数据来处理对应的业务流程。大致采集的数据如下表所示，当然真实环境中的指标数据远比下表中多的多。...依赖的中间件有哪些，中间件又部署在哪里？通过第一步的筛选可以确定哪些机房的哪些机器以及哪些服务可能出现问题。...通过锁定的故障区域以及对应的事件流信息，综合判断后给出故障点根因列表，同时计算对应的故障比例值。 六、数据存储 在监控平台中数据主要分为分为两类，一类为时序类数据、另一类为事件类数据。...考虑到事件数据存储的重要性，需要设计互为主备的双ES集群，以达到最大程度的保证事件数据存储平台的可用性。如果有条件的话，建议进行双机房部署双集群，避免单机房故障导致的平台不可用问题。...数据接入层向存储分析层进行数据双写，数据查询搜索从ES主集群中获取。
阿里去年双11当天数据处理全部实时化，峰值处理能力超过4亿条记录每秒 美团利用流处理，实现业务指标监控、运营分析、推荐等场景的实时化 滴滴在专快车等重要业务、BI指标分析等场景中采用流计算实时监控 头条从...一款为分布式、高性能、高可用、高精确的数据流应用而生的开源流式处理框架。Flink 的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。...余海琳 滴滴出行资深研发工程师 现任滴滴出行大数据架构部-流计算引擎研发，从事Flink技术研发、业务支撑，新技术孵化与实践。...曾在阿里巴巴担任资深研发工程师，从事分布式网络系统研发，包括内核TCP/IP网络协议、DDOS攻击防御、无线RPC网络通讯以及分布式系统开发维护，对系统开发有比较深入的理解。 ?...张光辉 今日头条数据平台工程师 14年毕业于西安电子科技大学，在美团工作3年，主要负责日志采集，传输，异构数据源同步，17年到今日头条，负责头条流式计算平台，参与构建基于 Flink 的流式平台，Jstorm
物流、信息流，未来可能还有现金流 今年“双11”共有217个国家和地区的旗帜被点亮，表明这些地方的买家也参与到“双11”中来。...虽然在“双11”前已经开通美国、日本、新加坡、泰国、澳大利亚、韩国、马来西亚、越南的国际业务，但想搭建媲美“国家队”的网络并非朝夕之功，这也让顺丰跨境业务在今年“双11”期间将重心向品牌倾斜。...另一边，没有数不清的国家，没有耀眼的数据，“双11”期间短短几天各种风传爆料，也大致勾勒出顺丰三流合一的跨境生态圈。...物流也下乡 打通电商新蓝海 按照阿里提供额数据，“双11”当日的订单中，约有10%被发往农村，这意味着农村的消费能力正在进一步得到挖掘。...已经完成在大城市服务网络铺设的顺丰，开始向五六线城市及一些“穷县”扩张。相关数据显示，截止“双11”，顺丰所覆盖的县级市或县区已超过2300个，相当于已经覆盖我国80%以上的县级市或县区。
大数据采集 电子商务对于保险公司而言，不仅只是一个工具，还是一块等待开发的大蛋糕，通过有效的数据支撑，使得保险公司能容易获取丰富的客户数据，用以提升销售和营销策略。 ...来自于中国平安的公开数据显示，“双11”购物节期间，中国平安官方旗舰店于11月11日上午9:35即实现总成交金额过亿元，成为金融保险行业内最快过亿元的官方店铺。...包括首次参与双11盛宴保驾护航的众安保险，此次全程提供系列保险服务，覆盖消保、支付、物流等等多个环节，双11当天的保单量突破1.5亿，意味着平均每分钟保单9.7万件，保费突破1亿，是今年前三季度该公司3.6...对于保险公司而言，数据采集起着极其关键的作用。保险的意义在于抵御风险带来的损失，风险发生概率有多高，损失有多少，这是最直观的数据。...有保险业内人士表示，从产品设计角度来说，大数据时代下的网络保险能最大程度地满足不同客户的个性化需求，网络保险能优化客户的体验，根据客户需求设计出真正让客户满意的产品和服务。
DFI解决了流的采集问题，我后面会讨论包的采集问题。...除了这些网络上的信息，我们同时也采集了一些传统的东西： 我们用Fluentd/syslog采集了所有宿主机、交换机、安全设备上的日志，也包括我们控制器自身的日志。...对于一个虚拟机，大概是这样的 收集到的实时流数据，通过缓存、分发后由各个APP打上资源、租户的关联信息，进行实时处理。...有然后，我们也能对IPFIX Q7：vxlan 的vtep在哪里终结？有什么经验么？ 这个问题容易引发群战。...是的，在支持security group，带来的问题就是流表多。 Q11：如果在ovs构建流表，会和AC下发的冲突吗？ 这里的AC是中央控制器吗？我们中控不会直接千里迢迢下流表。
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