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腾讯上万节点大规模集群的跨城自动迁移

这个方案最大优点就是不需要数据穿越,业务可以做到完全无影响,但是它最大缺点是需要大量的冗余设备。 方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里?...单集群方案最大风险是跨城流量控制,跨城流量控制最重要的点是:数据哪里,计算就去哪里,要不然就是穿越;如果访问的数据两边都有,哪边数据量大,计算就在哪边。...(一个关系链的例子) 我们需要知道数据是怎么样来的,比如上面的一个关系链中,入库任务对最顶层的 HDFS 数据做一些加工处理,处理之后把结果保存到入库表; 分析人员基于这个入库表做各种计算和统计分析,...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据哪里,计算就在哪里。 2.3 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?...(hadoopdoctor架构) 这里面采集到的路径会非常多,比如一个日报可能访问的是昨天某一个表的数据,比如访问量,就需要访问昨天的分区。采集出来的数据路径粒度非常细,它是包含日期的。

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鹅厂上万节点大规模集群的跨城自动迁移(上)

因为现有机房的容量和网络架构只能支撑这么大的规模,这时候我们需要将 TDW 迁移到其他城市更大容量的机房,这也就是我们面临的另一个问题,跨城迁移。...这个方案最大优点就是不需要数据穿越,业务可以做到完全无影响,但是它最大缺点是需要大量的冗余设备。 方案二:单集群方案 下面讲一下单集群方案,它跟集群差异点在哪里?...单集群方案最大风险是跨城流量控制,跨城流量控制最重要的点是:数据哪里,计算就去哪里,要不然就是穿越;如果访问的数据两边都有,哪边数据量大,计算就在哪边。...我们需要知道数据是怎么样来的,比如上面的一个关系链中,入库任务对最顶层的 HDFS 数据做一些加工处理,处理之后把结果保存到入库表;分析人员基于这个入库表做各种计算和统计分析,比如统计某些指标,做关联性分析...这个关系可以用来指导我们的数据迁移,可以做到数据哪里,计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成?

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    数据分析高级教程(一)

    课程目标 v 理解网站点击数据分析的业务背景 v 理解网站点击数据分析中常用分析指标的业务含义 v 掌握网站点击数据分析系统的技术架构 v 掌握网站点击数据分析系统中各环节的技术实现 v 能独立设计完成一个初步的网站点击数据分析系统...如下表: 网站的眼睛网站的神经网站的大脑访问者来自哪里? 访问者在寻找什么? 哪些页面最受欢迎? 访问者从哪里进入? 网页布局合理吗? 网站导航清晰吗?...4)访客分析 Ø 地区运营商:提供各地区访客、各网络运营商访客的访问情况分布。地方网站、下载站等与地域性、网络链路等结合较为紧密的网站,可以参考此功能数据,合理优化推广运营方案。...2) 数据预处理 通过mapreduce程序对采集到的点击数据进行预处理,比如清洗,格式整理,滤除脏数据等 3) 数据入库 将预处理之后的数据导入到HIVE仓库中相应的库和表中 4) 数据分析 项目的核心内容...,可扩展性强 3.2 技术选型 在点击日志分析这种场景中,对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛,因此使用通用的flume日志采集框架完全可以满足需求。

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    奚立峰:上海交通大学以数字化创新赋能建设

    | 本文转自“中国教育和科研计算机网CERNET” 2019年11月12日,主题为“数据驱动的教育信息化”的“2019中国高校CIO论坛”在杭州举行。...论坛以“数据驱动的教育信息化”为主题,国内二十余所高校主管信息化工作的校领导以及教育部、中央网信办等主管部门负责人应邀出席,就教育信息化相关议题展开深入交流。...上海交通大学副校长奚立峰 会上,上海交通大学副校长奚立峰做了主题为“建设中的信息化之路”的精彩报告,就上海交通大学信息化建设的经验进行了分享。...奚立峰表示,在教育信息化2.0时代,上海交通大学正在以数字化创新赋能学校""建设。...同时,学校通过打通数据孤岛,建立校级数据共享交换平台,完成了全校各类数据的全面采集和交换,打通了63个业务系统,建立了339个数据交换接口。

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    从开发小白到直播软件开发的音视频专家

    其实我一直有一个观点,就是: “基于平台的 API 做应用开发,并不是一个可以走得多远的方向,真正有价值的地方在于与具体的业务方向结合”,比如: 网络安全 音视频 智能硬件 深度学习 大数据 其他(比如...采集:它解决的是,数据哪里来的问题 渲染:它解决的是,数据怎么展现的问题 处理:它解决的是,数据怎么加工的问题 传输:它解决的是,数据怎么共享的问题 每一个门类,都可以深挖,衍生出一个又一个充满技术挑战的话题...2.1 采集 采集,它解决的是,数据哪里来的问题,那么,数据究竟从哪里来的呢 ?...比如: 图片:JPEG; 视频数据:NV21,NV12,I420 等 d. 系统的麦克风采集接口是什么,怎么用 ?...直播推,有哪些常见的协议,如:RTMP,RSTP 等 c. 直播拉,有哪些常见的协议,如:RTMP,HLS,HDL,RTSP 等 d. 基于 UDP 的协议有哪些?

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    CC++程序员的黄金方向-音视频开发之入门篇

    其实我一直有一个观点,就是: “基于平台的 API 做应用开发,并不是一个可以走得多远的方向,真正有价值的地方在于与具体的业务方向结合”,比如: 网络安全 音视频 智能硬件 深度学习 大数据 其他(比如...采集:它解决的是,数据哪里来的问题 渲染:它解决的是,数据怎么展现的问题 处理:它解决的是,数据怎么加工的问题 传输:它解决的是,数据怎么共享的问题 每一个门类,都可以深挖,衍生出一个又一个充满技术挑战的话题...2.1 采集 采集,它解决的是,数据哪里来的问题,那么,数据究竟从哪里来的呢 ?...比如: 图片:JPEG; 视频数据:NV21,NV12,I420 等 d. 系统的麦克风采集接口是什么,怎么用 ?...直播推,有哪些常见的协议,如:RTMP,RSTP 等 c. 直播拉,有哪些常见的协议,如:RTMP,HLS,HDL,RTSP 等 d. 基于 UDP 的协议有哪些?

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    网络流量监控:数据包与Flow,选择哪个最好?

    在监控部署方案上,最困难的一步是选择哪里是必须监控的最佳点,以及观察这些流量的最佳策略是什么。...主要的选择基本上是: 端口镜像/网络分路器 NetFlow/sFlow流量采集器 端口镜像/网络分路器  端口镜像(通常称为SPAN端口)和网络分路器已经在之前的文章介绍过了。...它们是用于提供数据包访问的两种技术,往往是排除网络问题的最佳方法,因为通常将数据包认为是事情的真相(“数据包永不说谎”)。...NetFlow/sFlow采集器 在Flow采集中,我们无法直接访问数据包,有一些小区别。...否则,如果您打算添加或使用Flow收集器模式,您需要购买nprobe许可证,以允许您获取设备中的所有并将其呈现给ntopng,最好是授权,以便你可以与其他协议(如SNMP)完全集成。

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    助力Robotaxi商业化,腾讯云音视频实现开放道路远程驾驶”0“卡顿

    相机数据采集阶段,放弃了最常用的MMAP采集,而是选用了DMA方式进行采集,减少了1次CPU拷贝,通过句柄将相机数据直接拷贝到芯片物理内存中。...由于每个视频数据发送时在时间和大小上具有独立性,相比将所有视频的包合并进行反馈,每个视频独立反馈并联合估计可以更快地响应网络变化,并且能估计出更多的带宽。...同时引入背压机制,当次要路视频数据发送受到对应队列数据积压导致的背压时,会进一步降低次要路视频的码率。...传统的网络链路切换,一方面需要较长的检测时间,增加了切换的时长;另一方面切换时,可能会产生较大的网络波动引起视频卡顿。同时在弱网场景下,很容易出现反复切换或切换失败导致视频卡住的情况。...为了降低切换时的视频卡顿,提升弱网情况下的传输效率,使用联合传输的方式,对多网的主副通道进行了前向纠错联合编码,通过调整前向纠错的冗余率以及打孔率平滑多网切换过程,实现接近0卡顿网络切换,并可应对弱网场景

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    生信爱好者周刊(第 11 期):中科院近20年院士增选之数据分析

    该文整理了2000-2021年共11次中科院院士增选信息以及相关单位地址和类型, 从人数、学部、单位、大学、区域、单位类型、年龄等多个角度进行统计、可视化和比较分析。...这一研究解决了困扰考古学界很长时间的问题,这些埋藏在塔里木盆地上千年的遗骸,究竟来自哪里?...结果表明,疾病模块形式可以应用于罕见疾病,并推广到物理交互网络之外。这些发现为应用基于网络的工具进行跨规模的数据集成开辟了新的途径。...4、Communications Biology | 基于深度学习算法的DIA数据处理方法,有效提升DIA蛋白质组学分析性能 数据独立采集(Data-independent acquisition,DIA...与数据依赖采集(Data-dependent acquisition, DDA)的策略相比,DIA避免了仅对高丰度蛋白质信号采集的偏好性,转而采取“兼容并包”的策略,将一级质谱的荷质比范围分为数个窗口,

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    TRTC零基础上手 -- 码上视频推

    3. sendCustomVideoData()自定义采集视频画面 TRTC 部分SDK支持采集自定义画面,开发者只需要按一定的帧率发送经过处理的帧数据包到TRTC SDK,SDK将自动打包并发送到云端链路...自定义采集需要按照指定的帧率发送数据,才可以保证观看端的流畅。 自定义采集分辨率有视频帧的width和height决定。 自定义采集文档 视频编码器设置 1....5. enableEncSmallVideoStream()启用小画面 为了能够兼容不同的带宽,可以开启通过TRTC SDK开启大小画面编码(路编码),在低码率环境,用户只需要拉小画面视频,正常码率环境的用户拉大画面视频...1. muteLocalVideo 禁用/启用视频推 muteLocalVideo(true) 将暂停推视频,远端画面将暂停,本地视频采集还会继续,muteLocalVideo(false):取消暂停视频推...停止视频采集已经视频推,同时预览画面也将黑屏显示。

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    【案例】恒丰银行——大数据实时处理平台

    2015年12月,完成总体需求分析,确定平台的主要业务目标是在运营监控、反欺诈、客户行为分析、风险预警方面提供实时数据支持。...2015年12月-2016年8月,完成平台设计和基础组件的实施、投产。...当前的实时数据源主要包括业务系统的应用日志,企业消息总线关联交易日志,第三方数据公司实时推送数据网络设备、操作系统、中间件日志,数据库日志,外部网站爬虫信息,处理平台要负责实现以下目标: 各类基础数据的实时采集...恒丰银行目前绝大多数应用采用同城中心活,应用在每个中心的部署单元也是集群多活形式,应用从传统物理机环境迁移到云环境后,节点数增多,与之对应的是日志采集客户端的增多。...从技术指标方面来看,恒丰银行大数据实时处理平台具有以下优势: 数据采集:节点多,部署超过1500个服务器节点;网络结构复杂,横跨多中心所有网段;采集功能覆盖性强,能够满足日志、进程资源信息、接口服务信息

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    数据实时链路备战——数据双流高保真压测

    为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据的稳定性。建设核心数据链路双机房,双流活。...2.1 双流憋坝压测 从21年大促备战开始,大数据侧核心数据链路,从单模块单任务的压测,转向全链路憋坝压测,把泄洪闸口上移,压测范围覆盖更广,流量和交易同时泄洪,高保真大促网络峰值,资源竞争场景,同时数据产品...2.3 双流憋坝的压测方案 (1)交易的憋坝方式,通过停止同步任务憋单 ,交易双流架构图如下所示: 图1.交易双流架构图 (2)流量的憋坝方式,流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋...黄金眼预售通用源和商智预售交易通用源对应任务改成双进出,同时可以处理线上数据源和压测数据源,线上数据写入线上输出topic和线上存储。压测数据源的数据处理后输出压测数据的topic,写入影子存储。...topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的topic,消费的是流量实时数仓及以下链路的topic,也是双流活,切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解,首先 MCube

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    如何设计一个监控平台(上篇)

    二、数据采集 数据采集是监控平台的基础,后续各个服务都需要采集到的监控数据来处理对应的业务流程。大致采集数据如下表所示,当然真实环境中的指标数据远比下表中多的多。...依赖的中间件有哪些,中间件又部署在哪里?通过第一步的筛选可以确定哪些机房的哪些机器以及哪些服务可能出现问题。...通过锁定的故障区域以及对应的事件信息,综合判断后给出故障点根因列表,同时计算对应的故障比例值。 六、数据存储 在监控平台中数据主要分为分为两类,一类为时序类数据、另一类为事件类数据。...考虑到事件数据存储的重要性,需要设计互为主备的ES集群,以达到最大程度的保证事件数据存储平台的可用性。如果有条件的话,建议进行双机房部署集群,避免单机房故障导致的平台不可用问题。...数据接入层向存储分析层进行数据写,数据查询搜索从ES主集群中获取。

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    IIoT小课堂 | 工业云化篇 (答疑与实操大全)

    JZGKCHINA 工控技术分享平台 尊重原创 勿抄袭 勿私放其他平台 解答&颁奖 首先,我们来解答一下昨天的问题: 工控生涯中你所遇到的最棘手的数据采集现场是哪里?...采集回来的数据去哪了? 前两节我们讲了,如何联网,联网后数据如何采集,那本节我们就来讲讲数据采集后做什么?...就像上节我们说的采集后:一种情况直接送入数据库,另一种情况送给上位SCADA系统,第三种情况送给MES等第三方系统; 那么问题来了,这些数据库,SCADA,MES部署在哪里?...本节内容重点来讲这个,传统模式是这样的: 互动问题一: 来自现场设备的数据采集到PLC,PLC通过网络数据送给上位SCADA服务器以及历史数据服务器,工程师站和操作员站访问SCADA服务器的画面和数据库...2、一台控存储阵列,集成12盘位,6千兆网卡,采用RAID5+1在磁盘阵列基础上叠加了热备盘,磁盘冗余度更高;内置WiStorage专用存储系统软件; 3、两台三层核心交换机,通过堆叠技术将计算服务器和存储服务器进行融合

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    基于OneNet平台设计的多节点温度采集系统-有人云4G模块+STM32

    : **农业物联网环境监测案例:**可将农业大棚里各类传感器采集数据,通过LTE或GPRS网络快速上传 至远程服务器,方便控制中心实时监测大棚动态,及时作出响应。...【3】数据数据数据流用于存储设备的某一类属性数据,例如温度,湿度,坐标等信息;平台要求设备上传并存储数据时,必须以key-value的格式上传数据,其中key即为数据名称,value为实际存储的数据点...添加完成: 3.4 创建数据模板 (1)添加数据模板 数据模板是设置设备上报数据时存放的属性字段。 (2)添加温度字段 添加温度字段。 目前采集点只是采集温度,这里创建一个温度字段就行了。...在实际应用中,数据可以被用于分类描述设备的某一类属性数据,例如温度,湿度,坐标等信息,用户可以自定义数据数据范围,将相关性较高的数据归类为一个数据。...(1)创建源模板 (2)填写数据源的信息 根据提示填写产品ID和Key,下面的设备和数据选择对应的设备即可。每个设备都需要建立一个数据源模板。 (3)产品ID和key在哪里看?

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    Q&A丨实时音视频 TRTC 技术问答强势来袭

    TRTC SDK 属于音视频数据通道,用于发送实时的音视频数据,所以有网络拥塞优化机制,当网络抖动时,会采取主动丢包的方式保证流畅性。 ...sendCustomCmdMsg是在音视频数据协议中,插入少量消息,实现一些非必达的消息发送,比如定时发时间戳之类的。 ...QUESTION12  Q :实时音视频移动端,软编、硬编,软解、硬解是如何切换的?  ...A :音视频通话完整链路,大致是:本地采集、本地预览、编码输出、网络传输、接收解码渲染。...这几步中有四个环节,能捕获到视频的角度参数:本地采集、本地预览、编码输出、接收解码渲染, 其中本地采集是摄像头硬件默认的,而本地预览、编码输出、接收解码渲染这三步,可以改变音视频数据的角度。

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    如何技术地识别双十一的“骗”局

    爬虫爬取的数据存放在哪里呢?作为制作爬虫,收集商品数据的收集方,会不会狼狈为奸,自己也去偷偷改动数据呢?...这里涉及到一个公信力的问题,作为电商交易的平台方,谁能证明你的公信力,作为数据采集方,公信力也很难有人能证明。 为了解决公信力的问题,不得不提及“区块链”技术。...数据添加至区块链将会被永久储存,单个节点将无法实现对数据的修改,所以区块链的数据稳定性高,同时具有不可篡改性。...如果,电商平台是基于区块链的,那商品的交易数据,价格变动将非常客观地记录在区块链上,任何人想要修改造假,都非常困难。还有,某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端,将被区块链技术所解决。...https://electron.atom.io/ 相关的往期文章推荐: 开发笔记:基于Electon的图片采集工具 技能:Electron开发桌面级应用 Metamask 让你的浏览器可以使用以太坊

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    郭卓惺:互动课堂的搭建实例及相关领域应用

    去年师课堂比较火,但师课堂在技术上来讲跟1V1和小班教学是一个类型的,实际上它是两路,在技术上来说并不是一个新技术。我讲的是云端技术,并不是硬件,硬件肯定要搭很多东西。...如果是小班教学和师课堂,教师也需要看到所有学生的视频,这就是腾讯云现在所提供的能力。我们举个案例,很多人需要有课件,系统需要把课件分享到各个端,将PPT转成图片进行分享。...第一,它是私有协议,而不是传统的推协议,而是私有UDP协议。第二,我们自建的核心网络,我们有1200多个节点,200多个海外节点。...之前我们的做法在于UP的时候把采集数据往外发。这样会导致,第一你的数据点过大,你的解压和压缩、对数据通道的承压能力有挑战。...我们当时把这个事件发出去,平移的过程中,采集平移的数据点进行压缩,定时发送。所以您基本上可以看到是一个实时的过程,我这边画一点,那边可以看到画一点。这边的采集的时间定时差不多200毫秒左右。

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    Vision Pro中国区正式发售,腾讯云助力腾讯视频3D放映高清画质体验

    值得一提的事,腾讯云此次从3D内容的采集、生成,到3D编码,到3D封装和分发再到播放端对3D码软硬解支持进行了全链路的优化,腾讯云媒体处理能力(MPS)打通了从MV-HEVC编码、ISOBMFF(ISO...首先,基于MVHEVC解码标准,通过MVHEVC新的语法内容兼容、加入视点间参考帧的参考队列管理、视点共享DPB buffer的正确建立等步骤,实现FFMPEG对MV-HEVC的解码支持。...同时,在保证功能完善的基础之上,确保视点解码多线程的安排调度,高效利用计算资源,让MVHEVC在多解一路视频的情况下尽量不降低解码速度。...由于在解码MVHEVC视点时,一个packet实际包含左右视点两个待解码帧,如果依然采用原先的多线程解码处理流程,一个线程实际要去处理两个解码帧,工作效率就会大大降低,严重影响解码速度。...优化后的多线程解码速度较优化前提升4.4倍,相比去解码路标准HEVC视频,解码速度平均提升15%。

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