双11全天，Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测，总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样，对于双11期间，每延迟100ms，就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在双11监测10大电商平台后的数据发现： ?...同时国美的双11活动从11月10日0点就已经开始，长达3天，延续到11月12日24点，所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms，同样没有达到行业标准，这可能与亚马逊的服务器不在中国有关，当然好在亚马逊中国的双11活动从11月4号就已经开始了，所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快，在300ms以下，淘宝网此次并没有大量的参与到双11中来。
在几大综合性电商平台中，以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多，以“好牌子 好实惠” 性感定义了本届双11。...而且跟京东、天猫双11主打全品类不同，拼多多双11补贴围绕“好牌子 好实惠”理念，重点补贴国货品牌以及农产品品牌，与百余家新国货及农产品品牌联手，主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”，与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多，也瞄准消费升级的趋势，主打“好牌子 好实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性，“贵就是好”“洋品牌就是好品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍，“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行，“国潮”的兴起，以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白：好商品真五折也不现实，真五折的东西要么是尾货，要么是定价虚高，消费者真正需要的还是真实惠：商家能赚到合理的钱，用户能获取有感知的实惠，简单无套路，全年最低价，就行了，拼多多参与双11努力做到的
# -*- coding:utf-8 -*- # date:2018-11-12 import os class FileTree(object): def __init__(self, words
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI... 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https:...59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外好礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://cloud.tencent.com.../act/double11?...from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://
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---- 本期内容 视频作者： 北京邮电大学 崔原豪 本期题目： 《11分钟了解凌空手势识别技术》 内容简介： 科幻电影中角色手一挥便能对悬浮空中的界面进行操作的行为看上去让人印象深刻，而在现实生活中...本期崔原豪老师将用11分钟带我们好好了解一下凌空手势识别这门技术。
抽屉效果.zip 我的博客写的比较乱，如果本篇文章没有看懂， 请先看上篇文章，地址：http://blog.csdn.net/u014737138/article/details/40921115 手势识别的处理非常的常用...，我们一般在手机上有这些动作： 1）按下；2）长按下但未拖动；3）按下并且拖动未松开；4）按下并且并且拖动最后松开 这些动作对应的总共有三个静态变量来描述他们： 1）ACTION_DOWN，按下；...2）ACTION_MOVE，按下然后拖动；3）ACTION_UP，松开 右这三个变量来表达上面的四种或者更多的动作，但是无论哪种组合，按下和松开只有一次，拖动可以是多次 手势处理还需要关系的问题就是速度和方向...public static final int RIGHT = 3; private int mPosition;//方向，对应上面的四个方向 当我们理解了这些必须的条件之后，我们就去看看手势识别事件的处理是怎么干的...： Android中的Gesture识别(detector)是通过GestureDetector.OnGestureListener接口实现的。
在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。...这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势，比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。我还将介绍和使用苹果的Core ML框架(iOS11中的新框架)。 ?...在屏幕上随便划动两下，手机就会对复杂的手势进行实时识别 这项技术使用机器学习来识别手势。本文中的一些内容是特定于iOS系统的，但是Android开发者仍然可以找到一些有用的信息。...用不平衡数据训练 如果你的手势比其他手势有更多的例子，那么网络就会倾向于学会以牺牲其他手势为代价来识别更好的手势。...3.在应用内识别手势 最后，让我们把我们的模型放到一个面向用户的APP中，这个项目的一部分是手势识别（GestureRecognizer。
配备了1300万像素摄像头，可以拍照摄像，也具备视觉识别能力。交互主要通过语音+手势完成，按住AI Pin的按钮即可说话 由于没有屏幕，显示是通过激光投影实现，能投在手掌、桌面上。...同时可以支持手势交互，比如转动手掌可切换按钮，点一点手指表示确认。...以及去掉实体屏幕让输入变得更加复杂，用户需要从头学习手势。 第三，AI Pin的本地处理能力不高。...如果想要戒手机，说不定AI Pin是个好选择。这样就不会想经常刷微博、ins了。...Ars Technica的作者Ron Amadeo直言，从Magic Leap之后，还没有哪家硬件厂商像AI Pin这样大肆宣传，但同时又展现不出什么内容。
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别 二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。...在这里我们以两个摄像头成像来简单解释一下： 双摄像头测距是根据几何原理来计算深度信息的。使用两台摄像机对当前环境进行拍摄，得到两幅针对同一环境的不同视角照片，实际上就是模拟了人眼工作的原理。
基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。...今天，小编就来为大家盘点一下目前较为主流的五款手势识别设备。 Kinect 研发公司：微软 上市时间：2010年11月4日 市场售价：1599元人民币 支持设备：XBOX360主机 ?...分割出来的信息通过k-cos等聚类算法对目标检测物做特征提取，最后将提取的特征做为手势识别的数据。手势识别部分采用了隐马尔可夫模型对大量识别样本数据进行反复训练。...DeepHand采用类似Leap Motion的双摄像头深度感应相机来捕捉用户的手部，配备了专门的算法来解释手部运动。...这些手势识别设备虽然能够有效地捕捉手部信息，自然的交互符合VR所想带给人们的那种超真实的体验感。然而这些手势识别设备存在的问题也有不少，如识别范围小、精准度不够、有延迟等。
热衷于制作智能小物件的油管博主Teemu Laurila，利用树莓派DIY了一副可识别自定义手势的AR眼镜。 将自己想设置的手势录入装置，即可实现炫酷操作。 我有了一个大胆的想法！...随后设置好内存、驱动、运行环境、多媒体接口、网络等条件，让整个装置超频运行。 硬件软件环境都准备好以后，调试应用程序。...应用程序功能的核心——手势识别模型由3个框架组成，包括手掌识别模型BlazePalm（用于识别手的整体框架和方向）、Landmark模型（识别立体手部节点）、手势识别模型（将识别到的节点分类成一系列手势...手势识别模型则在此基础上，根据关节角度识别每根手指状态，将状态映射到预定义的手势上，预测基础静态手势。 通过树莓派Zero W，对手势信息捕获。图像信息传输到电脑中，由手势识别AI进行处理。...没错，就连用到的手势识别代码也都是谷歌开源的。
双11、618，血拼之后的网友们纷纷表示要剁手，但是，当下仅剁手已不足以解决问题了，传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中：当用户选择好商品进入支付系统时，它会要求你拍一张自拍照进行验证，是不是感觉比记住密码还要省事呢。...除此之外，MasterCard还和两个银行合作，目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...它就像是pop-up一样，只要有支付的请求，它就会跳出来询问支付认证的方式，比如，是选择人脸识别还是指纹识别。如果你选择了指纹识别，那你只能用手指去触摸相应的按钮。...除了指纹和面部表情识别技术之外，MasterCard还在研发语音识别技术。
下面小苏就来说说如何为安卓Chrome添加手势吧~ 解决方案: 以下内容适用于喜欢折腾的Chrome重度用户(步骤重复性高并且比较复杂)，手势功能基于应用:GMD手势控制(文末提供下载)，并且要求手机获得...移除完成后，点击右下角的"+"按钮进入手势添加界面，比如我们要添加一个从屏幕左边缘右划返回上一页面的手势，可以如下设置: 手势选择:右划 触点个数:1 起始区域:左侧边缘 操作:无 ...单个应用操作:Chrome - 操作 - 浏览 - 返回 高级选项:将"离开屏幕后识别"打勾 ? ...启用"离开屏幕后识别"这一项可以防止GMD手势将我们对屏幕的正常操作"误判"为手势触发条件，如果禁用这一项，GMD手势会检测到用户在屏幕上操作的趋势，当趋势满足某手势触发条件时，GMD手势便相应预先设定好的响应动作...你可以异想天开，比如双指左/右划来向前/向后切换标签页，双指下划关闭标签，双指上划新建标签页等，由于GMD对手势的的高度定制性，你甚至可以绘制属于自己的手势作为手势触发条件，或者对几种手势进行组合来作为手势触发条件
“骐骥”配备4颗超广角摄像头，呈倒梯形分布在设备前端，以进行Slam定位追踪，可准确识别手势动作和满足动作繁多的交互场景需求。...“骐骥”既支持全自由度手势操作，可以轻松实现多种形态的手与虚拟物体间的交互，也配备了自主研发的双6DoF手柄，配备独有手势识别专利技术，最大程度上保证识别精度和良好的交互性，延迟极低，打造敏、准、稳的操控体验...在B端方向，再辅以集成云端大地图、物体锚点、自然手势识别（动态手势和静态手势）等多项算法融合技术，为B端开发者提供更多的创作空间。...加上自研的手势识别专利技术，手势动作基于30个自由度及用户个性化的手掌参数设置，“骐骥”可为用户创造更”本能“更”真实“的交互体验，在教育教学方面，无需穿戴任何附属设备，即可实现多种形态的手与虚拟物体间的交互...从硬件的PCBA主板、5G通信模组到人工智能的SLAM定位、手势识别，从软件系统定制、SDK研发到云渲染技术、内容生态建设，趣立科技从各方面渗透至XR行业。
因此橙子推荐它作为手势识别的插件。 ManoMotion 的手势识别功能展示 1️⃣ 手部深度识别 ManoMotion提供了关于手部的深度信息， 相对深度是手到相机的距离，值在0到1之间。...连续手势识别 连续手势识别旨在理解和分类用户是否持续执行一个给定的手势，比如拖拽。 连续手势是根据现在和过去的信息计算的。...ManoMotion 手势识别种类 ManoMotion可以识别如下的基础手势， 这些手势也是免费版所包含的。...1️⃣ 缩放、抓取、点击 2️⃣ 识别到当前手势状态 比如抓取，识别到当前手势处于哪个状态。 3️⃣ 识别当前连续的手势 比如连续指向。...4️⃣ 识别点击手势 即双指捏合，完成一次点击效果。
江西省委常委、南昌市委书记吴晓军表示祝贺 全自由度手势操作 鸿鹄采用全自由度手势操作，基于30个自由度以及用户个性化的手掌参数，为用户创造更“本能”、更“真实”的交互体验。...不仅能识别用户丰富的动静态手势，还能让用户在虚拟的3D空间中使用双手进行自然本能的操作。”...全自由度自然手势追踪更符合用户的使用习惯，不需要穿戴任何附属设备，学习成本几乎为零，轻松实现多种形态的手与虚拟物体间的交互。...通过5G网络提供高带宽、低时延网络传输能力，搭载了全自由度手势识别的影创MR智能眼镜将满足广域空间多人的即时自然手势交互体验，以及异地多人自然手势互动协作。...在功能方面，鸿鹄的双6DoF手柄可以单独使用、合并使用或者拼合计算单元使用，除了能当做画笔、游戏道具等，还能观看全息信息，实用性和可玩性都大大增强，让用户可以轻松驾驭混合现实。 ?
2.1 基于声场感知的动作识别 基于声场感知实现不同手势与动作的识别是人机交互的热点研究内容，基于手势或者姿态带来声场变化的基础，实现手势或动作的识别。...1.3.1 静态的被动力触觉 在静态的被动力触觉方面，加拿大多伦多大学和美国芝加哥大学等团队曾提出过Thors Hammer以及PHANTOM两种比较具有代表性的研究。...Dexmo触觉手套支持跟踪多达11个自由度的手势，可以灵巧地捕获用户完整的手部动作，从而使用户在虚拟环境中拥有逼真的手指感。...双通解码方法的提出，进一步提升了基于Transducer的流式识别模型的准确率。...该模型可以直接对原始语音数据进行建模，避免了声码器对语音进行参数化时导致的音质损失，在语音合成和语音生成任务中效果非常好。
但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。...早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。...二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。 相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。...三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现。常见的有通过传感器和光学摄像头来完成。...前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别必然是未来手势识别的趋势。
而当EOG检测到双闪烁时，系统自动进入EEG模式，而任何时候双闪都可以使系统重新进入EOG模式，从而实现三种模式的交替。...运动意图检测和机器控制 mHMI系统可以充分利用每种模式的优点，在检测用户意图之前，通过每个模式的训练数据建立三种训练模型，利用双阈值法建立EOG模型，识别左视、左视和双眨眼的眼动，并将其转换为相应的命令...在EMG模式下，将EMG输入到封装好的模式识别算法中，对手势进行分类，并将手势成功转换为相应的控制指令。...图5 眨眼和眼睛扫视检测的识别结果 图6 检测左手或右手MI时，C3和C4电极上的ERD/ERS与相应的静息状态分别比较。 图7 手部动作结果分别呈现。...该系统中mHMI能够检测11种运动意图，准确率达93.83%，能够以友好、方便的方式实时控制软机器人，为健康或残疾人提供手部运动的帮助，也为多模态系统的优化方向提供一个前沿的思路。
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