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声波指纹识别和光学指纹识别_指纹识别不了怎么办

进一步以目前市场价格来看,业内人士透露,超声波指纹识别约落在 12~15 美元,光学式则为 7~8 美元,电容式则在 2 美元以下。...以光学式来看,去年的价格约为 12~15 美元,今年的价格已下滑许多。...,苹果在 iPhone X 则将识别方式改为 3D 人脸识别,其他手机厂商设法将指纹识别置于侧边或背盖做为短暂的衔接,等待的就是屏幕嵌入式指纹识别,不管是光学式或者超声波都是目前大厂所著力开发的方向。...A 系列手机中采用,且为了做出差异性并宣告技术优势,因此旗舰机型首度采用超声波指纹识别。...识别面积也是观察重点 从电容式到光学指纹识别技术的门槛在哪里呢?

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如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    用树莓派做一个人脸识别开锁应用

    通用供电:只提供 5V、12V 两种直流电接口。 并行处理:鉴权流程与反馈流程并行,鉴权过程中,反馈系统不能出现中断、阻塞等情况,使玩家有明显的中断、卡死体验。...3.技术实现 3.1 系统架构 3.1.1 硬件组成: 树莓派:终端主控 摄像头:视频输入 传感器:超声波测距 显示屏:视频输出 继电器:控制电磁锁 电磁锁:控制保险箱门 3.1.2 关键特性 图片识别.../ GPIO12 3 端口侧 接 电磁锁 初始状态为电磁锁接常闭端。...超声波传感器(4 引脚:VCC、Trig、Echo、GND),Trig 端输出一个大于 10μs 的高电平,激活发出超声波,并在收到反射波后,Echo 端会输出一个持续高电平,持续时间就是“发波至收波...即:测距结果(米)=Echo 端高电平时长*340 米/2 继电器 使用的 5V 继电器模块有侧接线,一侧为供电与信号(4 引脚,兼容 3.3V 信号),一侧为通路开闭管理(3 端口)。

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    用树莓派做一个人脸识别开锁应用「建议收藏」

    通用供电:只提供 5V、12V 两种直流电接口。 并行处理:鉴权流程与反馈流程并行,鉴权过程中,反馈系统不能出现中断、阻塞等情况,使玩家有明显的中断、卡死体验。...GPIO23 VCC :接 5V GND :接 GND 继电器 4 引脚侧 接 树莓派 GPIO 引脚 VCC :接 5V GND/RGND :接 GND CH1 : BCM-12.../ GPIO12 3 端口侧 接 电磁锁 初始状态为电磁锁接常闭端。...超声波传感器(4 引脚:VCC、Trig、Echo、GND),Trig 端输出一个大于 10μs 的高电平,激活发出超声波,并在收到反射波后,Echo 端会输出一个持续高电平,持续时间就是“发波至收波...即:测距结果(米)=Echo 端高电平时长*340 米/2 继电器 使用的 5V 继电器模块有侧接线,一侧为供电与信号(4 引脚,兼容 3.3V 信号),一侧为通路开闭管理(3 端口)。

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    200行代码落地人脸识别开锁应用

    通用供电:只提供5V、12V两种直流电接口。 并行处理:鉴权流程与反馈流程并行,鉴权过程中,反馈系统不能出现中断、阻塞等情况,使玩家有明显的中断、卡死体验。...EchoPin: BCM-23 / GPIO23 VCC :接5V GND :接GND 继电器 4引脚侧 接 树莓派GPIO引脚 VCC :接5V GND/RGND :接GND CH1 : BCM-12.../ GPIO12 3端口侧 接 电磁锁 初始状态为电磁锁接常闭端。...超声波传感器(4引脚:VCC、Trig、Echo、GND),Trig端输出一个大于10μs的高电平,激活发出超声波,并在收到反射波后,Echo端会输出一个持续高电平,持续时间就是“发波至收波”的时间...即:测距结果(米)=Echo端高电平时长*340米/2 继电器 使用的5V继电器模块有侧接线,一侧为供电与信号(4引脚,兼容3.3V信号),一侧为通路开闭管理(3端口)。

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    【参赛经验分享】智能导盲杖设计

    系统以STC12C5A60S2单片机为核心器件。 图2.1 系统整体框图 测距模块:测距有两种常见的方法,一个是超声波测距,一个是红外测距,两者相比,红外测距的测试精度低,距离近,方向性差。...硬件包括单片机、语音模块、超声波测距模块、电源电路、报警模块、显示模块、时钟模块、通信模块,系统以STC12C5A60S2单片机为核心器件,超声波测距模块选型为HC-SR04,显示模块为LCD1602,...本设计还有很多不足,比如可以通过颜色传感器来识别斑马线两侧的红绿灯,给盲人正确的引导;用光敏传感器检测光线,在光线暗时自动开启LED灯,方便周围人的识别,有利于盲人夜间安全;采用温度传感器检测外部温度,...[12]王浩然....LED色屏及其控制系统的设计与实现[D].杭州电子科技大学,2011. [13]Nakajima, M., Haruyama, S.: New indoor navigation system for

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    自动驾驶全球产业链全景图

    单颗芯片的浮点运算能力为12Tops,TDP是5W。EyeQ5系统采用了路CPU,使用了8颗核心处理器、18核视觉处理器,浮点运算能力为24Tops,TDP是10W。...Drive PX2基于16nm FinFET工艺制造,TDP达250W,采用水冷散热设计,支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器。...电装在2015年就开始将Visconti 2应用在辅助驾驶上,除了核数翻倍,Visconti 4在行人识别算法上也比前一代改善很多,采用增强型CoHOG识别算法的Visconti4,极大提升了在阴暗场景下对行人和骑自行车者的识别能力...SGKS6802X配置了核ARM Cortex A7处理器、高速核8线程GPU和2D加速GPU;采用40nm 工艺,芯片典型功耗1500mW,全系统功耗1800mw(包括DDR);最大支持4路编码处理能力...从本质上说激光雷达和毫米波雷达都是利用回波成像来构显被探测物体的,就相当于人类用双眼探知而蝙蝠是依靠超声波探知的区别。

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    马斯克割掉了最后一颗雷达

    并且超声波雷达的数量,很早就稳定在了12颗。 不过,超声波雷达也有一定局限性。最显著就是超声波的传播延迟。 超声波的传播速度慢,误差大。...目前市面上主流方案,是配备12声波雷达方案。据国信证券数据显示,该方案渗透率将从2019年的9.6%提升到2025年的26.1%。...比如小鹏,其最新旗舰车型G9就搭载了2个激光雷达、12个超声波传感器以及12个摄像头。 再如蔚来ET7,身上更是有1个超远距激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波传感器以及14个摄像头。...比如面对摄像头上有污点这种情况,知乎网友@高岩就拿“人眼”做比喻,称虽然说人眼被挡住一只还能正常走路,但对于机器来说,这需要消耗巨大的算力来识别、判断,而且有很大概率无法判断导致退出自动驾驶条件,或者它还可能直接把黑点当作污染或者干扰因素过滤掉...再加上得益于最新的Occupancy Network出色的能力,最新版本的FSD已经能非常准确识别周围物体的远近与形状了,所以去掉也无妨,并且可能还不会和上次取消毫米波雷达时一样出现“磨合期”。

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    iDAQ汽车NVH与噪声定位系统

    噪声定位系统是指利用定向麦克风作为传感器,采集设备在运行时发出的噪声信号,经过软件分析,识别出设备发出噪声的位置和原因,进而识别设备潜在故障和健康程度。...人们的听觉器官其实是非常好的识别噪声源的分析器,配合头部扭动运动就相当于一个搭配了运动机构的麦克风阵列,具有方向性辨别、频率分析等能力。...自由场:边界影响可忽略不计的声场称为自由场,声波在任何方向无反射。开阔的旷野,周围较大范围内无反射物,消声室(四壁、顶棚和地板都有吸声能力很强的吸声材料)是典型的自由场。...压力场:声波波长比所处腔体空间大时,声压压力分布均匀,此时称为压力场。当传声器插入声压级校准器中时,即是压力场。...3、倍频程谱分析:计算信号的倍频程谱,计算1、1/3、1/6、1/12、1/24Oct,支持的计权方式包括:线性、A计权、B计权、C计权,支持的平均方法包括:线性、指数、等效自信、峰值,支持多个倍频程谱的比较显示功能

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    让智能音箱胡言乱语、乱下指令,只需要一部手机+一个喇叭

    与以往利用无声命令攻击不同,这一攻击方法能够: 实现远距离攻击(小房间里 3.5 米,长廊里 12 米); 通过使用发射载波和边带波的两种定向声波束来控制听觉区域的位置; 在攻击过程中利用空气介质中非线性这一物理现象来攻击语音辅助系统...结果显示,小房间 3.5 米距离上的攻击成功率最高,但走廊攻击实验表明,12 米距离上的攻击也是有效的。谷歌 Home 也比亚马逊 Echo 更容易遭到攻击。 一部手机+一个喇叭的攻击 ?...当声波束(有高频超声波和低频声波)从参量扬声器发出来的时候,可听到的声波会在声波束方向上渐渐增强。虽然这两种声波都会随着时间而减弱,但是听不到的超声波减弱地更快(在空气中),因为其频率更高。...图 12:人类测试中,使用线性攻击时,在 200cmx400cm 的空间中,动态和参量扬声器产生的声波束是否会被人类听到的对比(采用 Jaccard index scores 评价)。...图 7:攻击距离(cm)和被唤醒或识别的成功率比较。噪声 SPL 设置为 60 分贝。 ? 表 2:在不同的场景中,被唤醒和识别的准确率也不尽相同。 ? 表 3:对不同攻击命令的识别成功率。

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    DJI goggles-维修进度90%

    没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了,开始折腾: 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里哪里好。...一定要买好焊锡,以后没有好焊锡,我宁愿不动手。 下面是做了一个电源,这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为: MCU上来就把DP_UP_IO输出1,DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号,说明是加电压,D-是减电压,最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V,所以脉冲就是高电平这样的: D-平时3.3V,脉冲就是低电平: 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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    鱼眼摄像头和超声波融合感知近场障碍物

    为了实现可靠的近场感知,本文的重点是从鸟瞰图中识别障碍物。...最后,多模态特征被转换成鸟瞰图,接着是一个进行像素级分类的语义分割解码器,用于障碍物识别。...这种卓越性能不仅限于简单的障碍物存在识别,还延伸到精确的定位,如规范化距离和欧几里德距离等指标所证明的。...定性研究 图12展示了所提出方法的定性结果,以及使用单模态输入训练的模型。有些情况下,基于RGB输入的单模态模型完全无法检测到障碍物,这可以在图12的第四行和第六列的第三行中看到。...图. 12:所提方法的定性结果 单模态 vs. 多模态感知 无论在测试的场景和条件下,多模态感知,将不同传感器模态的信息结合起来,始终在性能上优于单模态模型。

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    方案:汽车NVH与噪声定位系统

    噪声定位系统是指利用定向麦克风作为传感器,采集设备在运行时发出的噪声信号,经过软件分析,识别出设备发出噪声的位置和原因,进而识别设备潜在故障和健康程度。...人们的听觉器官其实是非常好的识别噪声源的分析器,配合头部扭动运动就相当于一个搭配了运动机构的麦克风阵列,具有方向性辨别、频率分析等能力。...自由场:边界影响可忽略不计的声场称为自由场,声波在任何方向无反射。开阔的旷野,周围较大范围内无反射物,消声室(四壁、顶棚和地板都有吸声能力很强的吸声材料)是典型的自由场。...压力场:声波波长比所处腔体空间大时,声压压力分布均匀,此时称为压力场。当传声器插入声压级校准器中时,即是压力场。...3、倍频程谱分析:计算信号的倍频程谱,计算1、1/3、1/6、1/12、1/24Oct,支持的计权方式包括:线性、A计权、B计权、C计权,支持的平均方法包括:线性、指数、等效自信、峰值,支持多个倍频程谱的比较显示功能

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    Nature communications| 无铅双频超声植入物用于无线双相深部脑刺激

    f-BUI将两种不同谐振频率的SP-1-3复合材料集成在F-PCB上,通过换能器诱导产生双相DBS波形。插图显示了f-BUI的示意图布局。R1和R2为整流器。T1和T2是晶体管。...当f-BUI植入小鼠颅骨后,编程触发信号首先应用于换能器以发射多频超声波束线,然后植入设备将相应地产生“电荷平衡”双相脉冲用于DBS。 为了验证f-BUI系统的有效性,研究团队进行了多项体内实验。...h, i致密KNNS95陶瓷(D-C)、夹层陶瓷(S-C)和SP-1-3复合材料的极应变曲线(h)和d33-E回路(i)。j D-C、S-C和SP-1-3复合材料d33和εr的变化趋势。...该系统利用两种不同频率的超声波同时传输能量,通过优化声场配置,确保了不同频率超声波的有效耦合。...i不同处理后4-AP致痫大鼠第30天的存活率(n = 12个生物独立样本)。j第30天海马CA3区尼氏染色(n = 3个生物独立样本)。 图5 | f-BUI的生物安全性论证。

    14110

    2020「水下目标检测算法赛」赛题解析——声学图像

    因此,声纳的也是利用声波对水下物体进行探测和定位识别,而海洋声纳技术即用于对海洋物理参数与过程的探测和对海洋各种特定目标特性的探测。 ?...在工作时,侧扫声呐声波的发射基阵以一定的俯仰角和左右两个扇面向两侧的水体中发射声波脉冲信号,工作原理如图 3 所示。...因此,在这个阶段,可以考虑这样的思路,如图 12所示: 综合边缘信息、区域特征、平滑阅读构造活动轮廓模型泛函,以同时提高检测结果的准确性和鲁棒性。 初始分割、局部匹配、边缘诱导,从而加快收敛过程。...图 12 边缘约束的声纳图像目标精确检测示意图 迁移学习下的声纳图像目标分类识别 在目标识别部分,通常分为特征提取和分类器两部分。...然后再结合人脸识别时 CNN 的思想,将深度卷积神经网络运用到目标分类识别算法中,推荐的思路如图 13所示。 ?

    2.7K41

    项目复刻 - STM32智能小车 笔记1

    功能1: 红外对管循迹 小车沿着地上粘贴着黑色胶带的路线行驶, 原理是4红外对管可以通过红外反射识别出小车和路径(黑色胶带的)的相对位置,来调节转向,实现循迹功能。...原理是 HC-SR04 超声波测距模块 通过声波测距。...软件第5步,目的操作红外对管,做简单的识别。红外对管的原理可以总结为, 当前面是黑色的时候,容易接收到返回的红外线,二极管点亮,当前面不是黑色的时候,不容易接收到返回的红外线,二极管熄灭状态。...锂电池电压12V左右,单片机ADC最大测量电压3.3V,这里我们需要分压电路分压。找个正点原子的adc文件复制过去。...APP与OLED显示小车所处模式和超声波测量值、电池电压。 需要复习和理解代码

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    51单片机智能小车循迹PPT_基于51单片机的智能小车

    极型脉冲调宽有很多的优点,比如低速时更平稳;释放连续电流;能够四角限运行;电机停止工作后产生微振电流,有助于除去转动时的静摩擦死区等。...电机含有三个必备的信号,一个是使能信号EN12,另外的是旋转方向的控制信号IN1和IN2。当IN1=1、IN2=0时,电机开始正向的进行转动,当IN1=0、IN2=1时,电机开始相反的进行转动。...3.6超声波避障的设计3.6.1超声波避障原理 本设计实现避障功能选取的是超声波探测传感器。...所以超声波传感器的优点还是很多的,频率高,速度快,方向性又好。...选取超声波完成避障的电路连接如图3-7所示。 图3-7 超声波避障电路原理 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    【EMQX】互联网+智能垃圾桶垃圾桶项目分析

    username=admin&password=publie 小程序端 小程序订阅主题state(用于接收打开摄像头、完成识别) 垃圾分类文字接口:https://www.mxnzp.com/api...您的秘钥信息如下: app_id:wgpbukrsljgndoe7 app_secret:b3lyWHZBMEFaVGttQm12UlMvaVhHZz09 整个项目流程: 单片机超声波 这里是引用...接口说明 所有的接口查询参考: https://www.emqx.io/docs/zh/v4.4/advanced/http-api.html 单片机订阅主题为: pop(用于接收命令完成开盖识别...) 单片机发布主题为:pub(发送满溢信息) 单片机发布主题为:state(用于超声波发送消息给小程序接收,从而小程序打开摄像头) 其他 规定: 1开2关 其他垃圾 3开4关 可回收垃圾

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