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    为了应对双11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

    面对即将到来的双11购物狂潮,小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够,或者是钱包有点瘪,而是买买买之后,要经过多长时间的漫长等待,才能拿到自己的宝贝呢?为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的双11呢? 菜鸟智能发货引擎:为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司,以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿,然而在现实中,大部分商家选择快递是,基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配,因为没有办法全面了解各家快递公司的优势

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    COS数据湖存储引领大数据存储和自动驾驶存储发展趋势

    数据是企业的核心资产,随着数据规模的快速增长,企业对存储功能和性能的要求也在不断增加。对云厂商和企业用户来说,如何在提升业务性能的同时降低成本是一巨大挑战。11月26日在QCon大会上,腾讯云数据湖存储研发负责人严俊明和技术专家程力受邀分享了数据湖存储的关键技术,并分享了数据湖存储在大数据及自动驾驶场景下的落地实践,助力用户业务降本增效。 下面,让我们一起回顾下两位老师的精彩演讲内容👇 数据湖是一种可拓展的技术架构,将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案,从数据中挖掘价值;支持

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    TDD(测试驱动设计):通过大量测试寻找最优解决方案

    这两天,我一直在做“测试人员”,不过跟一般的测试人员不同的是,我是在写代码做测试,这些代码是我头脑中的某种设计理念的表示,我坚信,只有不断的“测试”我的这些设计,才能够找到最优的解决方案。     最近我在设计开发一个“wcf邮件通信系统”,目的是为了在两个不能够直接通信的环境中使用邮件作为消息通道,所以系统的关键之一就是邮件收发的效率和稳定性,怎么样才能够使得邮件内容最小?哪种格式的邮件内容处理最快?哪种方案能够消耗最小的cup资源而又占用合适的内存大小?下面是我的一个测试过程: 1,对象序列化测试

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