大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。...4.2 数据分级存储/TTL 这是针对时序数据冷热性质定制的技术特性。...数据都放入内存，查询性能会非常之好。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。
今天，笔者就来介绍下Prometheus的存储结构。 由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...所以自然而然的，我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样，我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总之，使用了XOR算法后，平均每个数据点能从16bytes压缩到1.37bytes，也就是说所用空间直接降为原来的1/12! 内存中的倒排索引 上面讨论的是标签全部给出的查询情况。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
现有的数据中台中没有计算能力，仅存储数据，计算时需要通过RESTful接口取出数据再统计。...浮点数 数值 计算要求为：在每秒生成20万条记录的时序数据中，任意时间段内，从20万个测点中任取100个测点的数据，分别基于每个测点的数值序列统计最大、最小、方差、中位数等结果。...如果数据可以按测点号物理有序存储，并在测点号上建立索引，相比时序物理有序存储，查找时，待查找的测点记录变得紧凑了，需要读入的块也就少了。...第三步，确定技术选型和方案 从上述的存储方案中得知，需要将实时数据按时间分段，段内按测点号、时间物理有序存储，常规数据库显然没办法做到这点。...，存储成组表有利于提升系统整体性能；当天的每10分钟的冷数据用，集文件存，因为集文件创建和使用都更简单，用来存储小表会很便捷，也不会因为索引块而降低存储效率；10分钟内的热数据从kafka直接读到内存，
前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。...包括标签/索引/符号表数据等等。Block的实质就是将一段时间里的内存数据组织成文件形式保存下来。...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...它设计成一条LabelIndex可以表示(多个标签组合)的所有数据。不过在Prometheus代码中只会采用存储一个标签对应所有值的形式。...如果要删除部分数据，就只能记录一下删除数据的范围，由下一次compactor组成新block的时候删除。而记录这些信息的文件即是tomstones。
存储层双活本质上是HyperMetro通过数据双写和DCL机制实现存储层数据的双活，两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。（即2端存储做集群、数据双写、数据一致性回滚）。...数据双写机制：应用服务器下发I/O请求时，可同时下发到本端Cache和远端Cache，从而保证本端Cache与远端Cache的变更数据一致性。...DCL机制：当某数据中心故障时，DCL可记录业务运行中数据中心的数据变更。等故障恢复后，同时跟踪变更数据同步到该数据中心存储设备中，从而防止数据在同步过程中出现遗漏。...当任何一端存储系统故障的情况下，主机将切换业务到正常的存储系统继续进行业务访问。同时双活可以通过另一端存储系统的数据，对坏数据进行修复，保证两个数据中心的数据一致。...这里面还有一个锁机制要和大家解释一下： 为了防止不同的主机同时访问同一存储资源，而发生访问冲突，需要设计锁分配机制来避免访问冲突，只有获取锁分配机制允许的存储系统才能写入数据。
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“大促的时候用比较高规格的存储机头，就是计算存储节点，一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层，那是一个高规格的数据执行节点，但是我在日常不需要这么好的节点，就意味着它有个升降配的过程。
本文会从时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题一一展开，最后会从如何解决时序数据存储这一技术问题入手进行深入分析。...时序数据的读取：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题。如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...分布式存储 时序数据库面向的是海量数据的写入存储读取，单机是无法解决问题的。所以需要采用多机存储，也就是分布式存储。...分片方法 时序数据库的分片方法和其他分布式系统是相通的。 哈希分片：这种方法实现简单，均衡性较好，但是集群不易扩展。 一致性哈希：这种方案均衡性好，集群扩展容易，只是实现复杂。...数据存储是时序数据库设计中很小的一块内容，但也能管中窥豹，看到时序数据库从设计之初就要考虑时序数据的特点。后续我们会从其他的角度进行讨论。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储（COS ）完成了“存储”到“存储+”的升级！...腾讯云对象存储（COS）云端数据处理服务应运而生，基于数据万象（CI）的云端数据处理服务具有规模大，专业性强，无底层感知的优势，功能自动触发，数据上传下载时自动处理，无需人工干预和额外代码操作；支持海量数据处理...、视频转动图、智能封面、视频元信息获取视频审核 音频 语音识别、音频审核 文档 文档预览、隐私合规保护 场景化“组合拳”助力存储新时代！...：https://cloud.tencent.com/document/product/460/37318 举例：图片审核 此次腾讯云对象存储（COS）数据处理能力全面升级，满足多场景诉求，提供一站式数据处理方案...直播间互动好礼 活动一 直播间互动抽奖 活动二 直播互动区与讲师嘉宾互动，留下你的问题， 问题被讲师抽中回答视为中奖！
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！...今天下午15:00 腾讯云数据库直播专场，史上最年轻的中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师，腾讯云数据库高级产品经理（网名迪B哥）首次上线，携运营小妹带着神秘奖品等着你
一、项目概述 此项目为模拟风电场监控项目，模拟一个电厂、六台风机，数据采用随机数实时插入到时序数据库中，再由websocket+quartz从时序数据库中取出推送到界面展示。...3.互操作性—支持实时数据库的数据接口，并通过标准关系数据库接口(ODBC，OLE DB)实现与ERP及其它MIS系统的数据集成。...五、 数据库设计 5.1 物理视图 5.2 E-R图 六、系统功能 6.1 完整实时数据展现 该系统采用时序数据库系统实现风电场的所有风电机组、风速、发电量等运行情况的远程监视和接收汇总，使各级部门都能及时的了解风电机组运行状态和发电状况...6.2 数据统计与查询 1）历史统计日志查询：根据选择风机及时间段，查询风机的数据统计信息。 2）历史瞬态日志查询：查询选择风机在设定时间段内的历史数据记录。...七、界面设计 八、性能测试 提供了时序数据库的插入性能测试：单标签多数据和多标签多数据。 更多功能广大网友可以继续挖掘。
虽然CSV文件读写方便，但我们更希望把数据写道数据库中，方便查询和保存 数据库系统包括数据库、数据库管理系统、数据库的用户和支撑数据库管理系统运行的软硬件 ?...数据模型是现实生活中数据的抽象，用来描述数据的概念和定义，是数据库中数据的存储方式，是数据库系统的基础。...常用的数据模型有以下三种： 层次模型：以树形结构表示数据之间的关系 网状模型：以网，图型结构表示数据之间的关系 关系模型：以二维表结构表示数据之间的关系 根据数据库的数据模型划分，数据库可以分为以下类型...(View)：一张虚拟的表，并不实际存储 可以限定用户可查看，修改的数据 触发器(Trigger)：由用户定义的SQL事务命令的集合 索引(Index)：根据给定的数据库表建立起来的顺序，可以快速访问数据...2、SQL的作用 SQL是一种结构化程序查询语言，是关系型数据库的标准语言，可以用来： 数据查询 数据存取 数据更新 管理数据库 ?
12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能...作为一站式存+管+数据处理生产力平台，腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景，实现存用联动，为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式，提升用户体验。...除了灵活的架构，为辅助用户突破创作力枯竭瓶颈，提升人效，快速生产优质内容，腾讯云数据万象还整合了腾讯领先的 AI 富媒体技术和应用，将前沿的算法落地为开箱即用的数据处理工具百宝箱，用户可在数据万象中使用图片智能...再如，在与分秒帧的合作中，腾讯云数据万象不仅帮助客户平稳处理峰值需求，还达到了显著的降本效果。作为音视频云端生产协作平台，分秒帧为用户提供云原生的音视频处理和审片平台，日处理视频数据达到TB级。...而随着业务增长，该平台的数据存储、视频处理、内容审核等需求攀升，其带来的成本压力也逐渐加大。此外，作为内容生产和协作平台，分秒帧的业务弹性巨大，峰值业务流量达到日常的四倍之多。
前言 我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中，我们需要两张带有时间戳的表（最新数据表 和 历史数据表），历史数据表存储所有设备上报的数据，最新数据表需要存储设备最新一条上报数据，这条最新数据相当于设备的当前状态...但数据量大，并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本：数据不会被压缩，导致占用存储资源。 2、维护成本：单表数据量太大时，需要人工分库分表。...传感器上传的室内PM2.5和甲醛数据、净水器传感器当前的TDS值、计算机系统的监控数据等，都属于时序数据，时序数据有如下特点： 1、数据量较大，写入操作是持续且平稳的，而且写多读少。...序数据库就是用来存储时序数据的数据库，时序数据库相较于传统的关系型数据和非关系型数据库而言，专门优化了对时序数据的存储，开源的时序数据库有InfluxDB OpenTSDB、TimeScaleDB 等。...我们借助InfluxDB.Client库完成设备从上报到时序库数据存储的全过程，下一节我们介绍从时序库查询数据。
拿一个极限的设计，比如高频cpu，哪个跑出来ppa好，那么哪个算法就好。评判标准简单，这就导致了除了优化pr算法外，没什么可以玩的花样。如今，这个市场上只有synopsys和cadence两家了。...但是，要替代他们，难度却更高，特别是时序签核工具。要在EDA上实现国产替代，签核工具才是最大的boss。 芯片签核工具主要包含IR分析签核工具，时序分析签核工具，物理验证签核工具。...各大公司对于更换设计实现的工具通常持开放态度，哪家的效果好，就愿意用哪家的。但是对于签核工具的更换，则非常谨慎。毕竟，这是最后一道工序。 IR电压降分析目前用得最多的是Redhawk以及Voltus。...输入数据比较纯粹，最后再把违例报告出来。因此，这个工具应该说是在签核工具中最容易被替代的。Synopsys也搞了个工具，也还是有不少公司在用了。...换掉签核工具，首先必须有大客户无条件信任，然后再拿出量产数据。小批量的数据没有意义。而大批量的芯片，哪家公司愿意冒这个风险呢？ 后来者可以拿出和report和spice仿真之间的差异。
FPGA利用小型查找表（16×1RAM）来实现组合逻辑，每个查找表连接到一个D触发器的输入端，触发器再来驱动其他逻辑电路或驱动I/O，由此构成了既可实现组合逻辑功能又可实现时序逻辑功能的基本逻辑单元模块...FPGA的逻辑是通过向内部静态存储单元加载编程数据来实现的，存储在存储器单元中的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及各模块之间或模块与I/O间的联接方式，并最终决定了FPGA所能实现的功能，FPGA允许无限次的编程...当时Intel并没有提到他们合作用的FPGA芯片来自哪家公司，现在可以公布了，这家公司就是被Intel收购的Altera公司，如今变成子公司了，各种合作也更方便了。...前面说到这种处理器将采用双芯片封装，Intel对这种封装其实也很熟悉了，还记得Intel推出的第一代Pentium D双核处理器吗？...参考文档： http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307
二、纵览各种RTOS，哪家是硬实时系统 1、VxWorks： https://www.windriver.com/products/vxworks VxWorks官方描述：VxWorks...强实时案例： ADC + DMA + TIM的双缓冲数据采集并对数据做实时滤波分析。...这种情况一般需要强实时处理，一个缓冲通过DMA存储ADC数据期间，另一个缓冲的数据可以提取出来做分析，如果不能再缓冲填满之前分析完，另一个缓冲数据将被覆盖。...又比如DS18B20这种对时序要求比较高的，如果没有在设置的时序内执行，读取结果都是错的，错误的数据我们丢弃即可，继续下一轮读取。
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...目录 万物互联时代已经来临 京东科技在物联网领域的实践 面向物联场景的时序数据库 未来展望 各位来宾、朋友们，大家好，我是京东集团周炯，随着万物互联时代的到来，时序数据库变得越来越重要，那么今天我们就这个话题和大家分享一下我们的看法...随着碳达峰、碳中和的目标提出，节能降碳已经成为了大家的共识，在能源双碳领域我们通过产业数据中台、物联网管理平台、智慧能源服务平台的建设，打造统建共享的智能园区和能源双碳平台，提高园区管理水平、促进生产决策...在物联网领域比较有代表性的时序数据库就是 Apache IoTDB，IoTDB 是专为物联网设计的时序数据库，具有高性能和丰富的功能，满足工业物联网领域的海量数据存储，高速数据写入和复杂数据分析需求，提供云边端一站式的解决方案...04 未来展望 展望未来，我们认为时序数据库的发展主要在以下几个方面。首先是云原生，计算和存储能支持弹性扩容，能够基于云原生技术栈持续演进自动化部署和运维。
导读：电脑算速极慢、只能存储12KB数据，临时存储空间仅1KB……在这样的条件下，“码农女神”玛格丽特·汉密尔顿把阿波罗11号送上了月球。 从那时兴起的工业软件，在之后的几十年里创造了哪些奇迹？...▲玛格丽特和她为阿波罗11号飞船写的源代码 1968年12月21日，绕月的阿波罗8号飞船升空第5天，宇航员误操作删除了所有导航数据，致使飞船无法返航。...当年电脑算速极慢，系统只能存储12KB数据，临时存储空间仅1KB。飞船登月前几分钟，电脑因过度计算几近崩溃。...从形态上说，它无形无态，没有任何人能够直接看到软件的存在状态，只能在屏幕上间接看到它的外在表现形式； 从存储上看，它实际上就是一系列按照一定模式或模型组成的二进制数据； 从作用上看，软件生成的特定指令代码...工信部CPS发展论坛副秘书长，中国制造企业双创发展联盟专家委员会委员，中国工业技术软件化产业联盟（中国工业APP联盟）专家委员会委员，国家工业信息安全专家咨询委员会委员，U-TRIZ创始人。
三、写入、存储、查询多环节优化，时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前，先要了解【时序数据】的模型及特点。...1.1 时序数据的数学模型 前面介绍了时序数据的场景，也说明了分析时序数据的意义及传统方案。那么时序数据该怎样存储呢？数据的存储要考虑其数学模型和特点，时序数据当然也不例外。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，从而解决时序数据处理难题： 存储成本： o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...查询性能测试 (1) CTSDB单节点集群与InfluxDB单机版查询性能对比 8.jpg 横坐标：并发数（查询线程数） ，纵坐标：QPS（单位：次/s） 结论： CTSDB查询性能整体比InfluxDB好很多...欢迎对时序数据库和分布式存储感兴趣的同学加入我们！
为了存储这些与时间相关的数据，积极拥抱物联网时代，各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....image.png 1.2 时序数据的数学模型 上面介绍了时序数据的基本概念，也说明了分析时序数据的意义。那么时序数据该怎样存储呢？数据的存储要考虑其数学模型和特点，时序数据当然也不例外。...查询： 按不同维度对指标进行统计分析，且存在明显的冷热数据，一般只会频繁查询近期数据。 2. 时序数据库 有了时序数据后，该存储在哪里呢？首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...2.2 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，这些优化与时序数据的特点息息相关： 1) 存储成本： 利用时间递增、维度重复、指标平滑变化的特性...我们将在降低存储成本、提升易用性和丰富功能性等方面进一步优化CTSDB！欢迎对时序数据库和分布式存储感兴趣的同学加入我们！
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