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计算机系统结构变革在即?

FPGA的逻辑是通过向内部静态存储单元加载编程数据来实现的,存储存储器单元中的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及各模块之间或模块与I/O间的联接方式,并最终决定了FPGA所能实现的功能,FPGA允许无限次的编程...人工智能的应用场景,包括云(数据中心)和端(智能设备)两部分;其中,云端又包括离线训和在线服务。离线训练是指利用海量数据,选择合适的训练方法,训练出一个模型。...当时Intel并没有提到他们合作用的FPGA芯片来自哪家公司,现在可以公布了,这家公司就是被Intel收购的Altera公司,如今变成子公司了,各种合作也更方便了。...前面说到这种处理器将采用芯片封装,Intel对这种封装其实也很熟悉了,还记得Intel推出的第一代Pentium D核处理器吗?...参考文档: http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...在 2021 年 11 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“大促的时候用比较高规格的存储机头,就是计算存储节点,一些熟悉数据库朋友的可能把它定义为引擎层、执行层,那是一个高规格的数据执行节点,但是我在日常不需要这么的节点,就意味着它有个升降配的过程。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式,能够提供高效的基于行号的随机查找能力,又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度,多 Chunk 并行扫描,提高离线读吞吐性能,兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景

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生产力工具综合评测:轻量级笔记软件、Markdown 编辑器、云 Office、离线笔记、云笔记、开源笔记软件、大纲编辑器、协同办公笔记软件、知识库管理工具

在《那些强大、好用的离线笔记/云笔记软件综合评测》这篇文章中,我先分析了离线笔记和云笔记软件各自的优点和缺点,并且分享了常见的离线笔记软件,以及如何同时使用云笔记软件和云笔记软件。...对于中度需求,优先推荐使用 备忘录或者 Typora.那些强大、好用的离线笔记/云笔记软件综合评测云笔记 1.0离线笔记之外,有没有好用、强大、容易上手的云笔记?...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs、Wolai在线协作产品哪家强?...Roam 之后,诞生了一批链笔记软件。...如果你对链笔记软件感兴趣,可以阅读下面这些文章:链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记、TiddlyWiki

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块编辑器和链笔记如何选择Notion vs Roam Research?FlowUs vs Obsidian

比如,在国内,FlowUs 对标 Notion,新增了文件夹页面、原生开发等特性,Logseq 则对标 Roam Research, 提供了 离线、加密、主题市场、插件市场等功能。...链笔记目前多数只支持简单的分享,葫芦笔记已经支持了初步的多人协作。。当然,从长远来看,多人在线协作也是链笔记发展的方向。...此外,链笔记和 Notion/FlowUs 代表了两种思维:《冰与火之歌》的作者马丁大爷说:“我认为存在两种作家:建筑师和园丁。建筑师提前计划一切。...链笔记软件学习资源关于链笔记的深度评测,见我的相关文章:链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs数字花园:在线协作产品哪家强?

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微信扫一扫有多强大?识物的技术揭秘:抠图与检索

|  微信扫一扫识物是典型的“离线写,在线读”的业务,业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。...离线工程 识物是典型的“离线写,在线读”的业务,业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。...拿计算效率最低的目标检测任务举例,目前我们集群的处理能力可达到 5600w 图/天,如果加上公用计算资源,可以达到 1.2 亿图/天(集群 12 台 P4 卡,公用集群 yard-g7a 集群平均 10...个卡,深度学习框架使用的 tensorRT)。...如图 12 所示,其为一台参与离线任务闲时调度的在线模块,我们拟定每天 0 点-7 点的低峰时间为离线运行时间,7 点-24 点的高峰时间为在线模块服务时间。最大限度的利用了宝贵的机器资源。 ?

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新一代企业级容器云平台GaiaStack:支持全类型应用

作者:罗韩梅 12月7-9日,由中国计算机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司、CSDN协办的2017中国大数据技术大会(BDTC 2017)在北京新云南皇冠假日酒店盛大召开...腾讯技术工程事业群数据平台部资源调度和容器云负责人罗韩梅在12月8日的“大数据分析与生态系统论坛”上,以《腾讯Docker云平台GaiaStack》进行了主题演讲。 大家,我是罗韩梅。...我们要做在线和离线的共享,而共享的前提一定是隔离。...[图片] [图片] 在diskIO的控制方面,其实cgroups是有一个blkio的子系统的,但是几乎没有哪家Docker云平台使用,根本原因有两个:第一,blkio对buffer IO是没有控制的...[图片] Ceph是GaiaStack的一个子团队,我们对Ceph的使用主要有两个方面:一是做离线数据的存储

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阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

第二个方案就是在线离线混部,日常让离线任务跑在在线(应用和数据库)的服务器上,11大促在线应用使用离线的计算资源,要实现这种弹性能力,数据库最核心要解决一个技术问题就是:存储计算分离。...存储计算分离后,数据库可以在11使用离线的计算资源,从而实现极致的弹性能力。通过使用云资源和混部技术,可以最大程度降低11交易峰值带来的成本。 11备战中另外一个重要的技术趋势就是:智能化。...X-KV技术在2016年11第一次得到了应用,用户反馈非常,QPS可以做到数十万级别。...可以看出,数据库和缓存是一对互相依赖的伙伴,他们互相借鉴,取长补短,共同撑起了11海量数据存储和访问的一片天。...经过大家的共同努力,最终基于盘古2.0的计算存储分离方案都在2017年11落地,并且验证了使用离线机头挂载共享存储的弹性方案。经过这次11,我们证明了数据库存储计算分离是完全可行的。

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hadoop菜鸟教程 Hadoop学习资料(云计算学习电子书)

大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表,Hadoop已成为该领域的事实标准。...它只是一个成功的分布式系统,用于处理离线数据。大数据领域中还有许多其他类型的处理系统。 随着大数据技术的普及,Hadoop已成为其开源功能和卓越性能的新宠。有些人甚至认为大数据是Hadoop。...Hadoop只是一个用于处理离线数据的分布式存储和处理系统。...、Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具 作业 12、Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具 课外阅读 13、下一代Hadoop(2.0)介绍 作业 13、下一代Hadoop(...hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理》迷你书 下一代Hadoop(2.0)介绍 推荐课外阅读资料 数据可视化实战 数据挖掘导论 数据挖掘技术在推荐系统的应用by陈运文 月光宝盒11

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11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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Flink实时计算指标对数方案

比如说:离线的同事说离线昨天的数据订单是1w,实时昨天的数据确实2w,存在这么大的误差,到底是实时计算出问题了,还是离线出问题了呢?...三、对数解决方案 为了方便理解,还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿,小李当晚汇报给老板,11GMV是200亿。...第二天晨会,离线的同事小王汇报给老板,11GMV是300亿。同时又有一个数据部门的同事小赵说,我们这边计算的是192亿。老板听到这么多数据,一瞬间就不知道该相信谁的呢?...写HDFS与es相比,存在非常明显的优点: a.学习成本低、会sql的基本就可以了,而不需要重新学习es负责的count、group by 等语法操作 b.可以非常方便地和离线表数据进行关联查询(大多数情况下都是和离线数据比对...明细数据的存储、设计也很有讲究,可以和离线或者其他提供方的数据字段进行对齐,这样就非常方便进行比对了,而采用hive这种方式又是最简便的方式了,毕竟大多数人都是会sql的,无论开发人员还是数据人员或者BI

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为了应对11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

为了加速整个物流过程,阿里、京东等公司可谓花了血本,历经多年打造的黑科技项目,能否应对今年的11呢?...正是通过这些积累下来的大数据,菜鸟就能判断这个消费者,究竟喜欢哪家快递来帮他把这个包裹送过来。...亚洲一号是京东自建的亚洲范围内建筑规模最大、自动化程度最高的现代化智能物流项目之一,它通过在商品的立体化存储、拣选、包装、输送、分拣等环节大规模应用自动化设备、机器人、智能管理系统,来降低成本和提升效率...京东物流位于江苏昆山的全球首个最大最完整的无人分拣中心已经正式亮相,可以实现从入库、存储、包装、分拣的全流程无人化,分拣能力达到9000件/小时。...在最后一公里配送方面,京东无人机在西安和宿迁已经开展了常态化运营,而就在昨天,京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东,12月开始,京东将在北京市100所高校实现全部用机器人送货,虽然此举已经无法赶上今年的

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Flink实时计算指标对数方案

比如说:离线的同事说离线昨天的数据订单是1w,实时昨天的数据确实2w,存在这么大的误差,到底是实时计算出问题了,还是离线出问题了呢?...三、对数解决方案 为了方便理解,还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿,小李当晚汇报给老板,11GMV是200亿。...第二天晨会,离线的同事小王汇报给老板,11GMV是300亿。同时又有一个数据部门的同事小赵说,我们这边计算的是192亿。老板听到这么多数据,一瞬间就不知道该相信谁的呢?...写HDFS与es相比,存在非常明显的优点: 学习成本低、会sql的基本就可以了,而不需要重新学习es负责的count、group by 等语法操作 可以非常方便地和离线表数据进行关联查询(大多数情况下都是和离线数据比对...明细数据的存储、设计也很有讲究,可以和离线或者其他提供方的数据字段进行对齐,这样就非常方便进行比对了,而采用hive这种方式又是最简便的方式了,毕竟大多数人都是会sql的,无论开发人员还是数据人员或者BI

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Flink实时计算指标对数方案

比如说:离线的同事说离线昨天的数据订单是1w,实时昨天的数据确实2w,存在这么大的误差,到底是实时计算出问题了,还是离线出问题了呢?...三、对数解决方案 为了方便理解,还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿,小李当晚汇报给老板,11GMV是200亿。...第二天晨会,离线的同事小王汇报给老板,11GMV是300亿。同时又有一个数据部门的同事小赵说,我们这边计算的是192亿。老板听到这么多数据,一瞬间就不知道该相信谁的呢?...写HDFS与es相比,存在非常明显的优点: 学习成本低、会sql的基本就可以了,而不需要重新学习es负责的count、group by 等语法操作 可以非常方便地和离线表数据进行关联查询(大多数情况下都是和离线数据比对...明细数据的存储、设计也很有讲究,可以和离线或者其他提供方的数据字段进行对齐,这样就非常方便进行比对了,而采用hive这种方式又是最简便的方式了,毕竟大多数人都是会sql的,无论开发人员还是数据人员或者BI

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服务器硬盘掉线数据恢复-服务器数据恢复专家

俗话说的,正常的服务器都是正常运行的,不正常的服务器却各有各的故障。...由于管理员疏于管理也或者是存在侥幸心理,在这个阵列中已经有两块硬盘离线的情况下依然没有对服务器进行更换硬盘,很快阵列中又有一块硬盘离线,而这最后一块离线的硬盘就成了服务器崩溃的直接原因。...我们的服务器数据恢复工程师简单了解了客户的服务器故障情况后首先将所有硬盘镜像到数据恢复安全存储池中,虽然不确定上一家数据恢复公司是否也做了同样的操作,但是为确保数据原始性,我们还是必须要对客户原始服务器进行镜像操作...客户的这台服务器阵列使用的校验,但是由于有两块硬盘长时间处于离线状态,普通的异或运算已经无法对服务器进行数据恢复,只能使用基于Reed-Solomon算法生成的第二种校验方式进行恢复数据,这种数据恢复方法目前还属于我们公司的核心算法之一...既然是核心算法,那么我就不详细描述我们分析和恢复数据的过程了,服务器数据恢复工程师们编写了一个通用的小程序将被破坏的数据进行了重组和提取,然后生成为完整镜像,在安全存储池内对恢复出的数据进行验证没有问题后联系客户来进行最终验证数据

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聊聊人脸识别支付

11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。...除此之外,MasterCard还和两个银行合作,目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...Bhalla解释称,每个指纹扫描结果都会转化成代码存储在用户的手机上。然而人脸识别的数据会被转化成二进制,然后传送到MasterCard服务器。...MasterCard不能修改用户的图像,它会以加密的方式存储在公司的服务器上。 除了指纹和面部表情识别技术之外,MasterCard还在研发语音识别技术。

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TiDB 助力东南亚领先电商 Shopee 业务升级

2018 年 11 促销日,Shopee 单日订单超过 1100 万,是 2017 年 11 的 4.5 倍;刚刚过去的 12 促销日再创新高,实现单日 1200 万订单。...:MySQL 分库分表 vs TiDB [图 2 风控日志收集和处理示意图] 图 2 风控日志收集和处理示意图 风控系统基于大量历史订单以及用户行为日志,以实时和离线两种方式识别平台上的异常行为和欺诈交易...风控日志数据库以服务离线系统为主,只有少许在线查询;这个特点使得它适合作为第一个迁移到 TiDB 的数据库。...[图 4 风控日志 TiDB 数据库存储容量和使用状况] 图 4 风控日志 TiDB 数据库存储容量和使用状况 性能 [图 5 风控日志 TiDB 数据库 QPS...Total 曲线] 图 5 风控日志 TiDB 数据库 QPS Total 曲线 风控日志数据库的日常 QPS(如图 5 所示)一般低于每秒 20K,在最近的 12

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NameNode 用了什么神秘技术来支撑元数据百万并发读写的

本文大纲 image.png 一、HDFS 是大数据的基石 我们都知道,HDFS 是大数据存储的基石,所有的离线数据都存储在 HDFS 上,而 NameNode 是存储所有元数据的地方(所谓元数据就是描述数据的数据...,比如文件的大小,文件都存储在哪些 DataNode 上,文件在目录树的位置等),所以 NameNode 便成为了 HDFS 最关键的部分。...在离线数仓中,会存在很多离线任务,这些离线任务都要往 HDFS 写数据,每次写数据都会经过 NameNode 来保存元数据信息,那么 NameNode 势必会承担非常多的请求。...那么我们该如何实现这样一个巧妙的缓冲呢?...假设有五个线程进来了分别写了一条日志,于是现在缓冲是这样子的: image.png ,然后线程1 开始进入 logSync 方法,第一步就是使用当前类的实例加了锁,保证只有一个线程进来。

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