变异列并以R中函数的输入变量命名它

变异列是指在数据框中添加一个新的列，该列的值是根据已有列的值进行变异计算得到的。在R语言中，可以使用函数来实现变异列的操作。

常用的函数包括mutate()函数和transform()函数。这两个函数都可以用来在数据框中添加新的列。具体使用方法如下：

1. mutate()函数： mutate()函数是dplyr包中的函数，用于对数据框进行变异操作。它可以接受一个或多个变异操作，并返回一个包含新列的数据框。

示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6))

# 使用mutate()函数添加新列
df <- df %>% mutate(z = x + y)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

  x y z
1 1 4 5
2 2 5 7
3 3 6 9

在这个例子中，我们使用mutate()函数将x列和y列相加，并将结果存储在新的列z中。

1. transform()函数： transform()函数是base包中的函数，也可以用于对数据框进行变异操作。它可以接受一个或多个变异操作，并返回一个包含新列的数据框。

示例代码：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6))

# 使用transform()函数添加新列
df <- transform(df, z = x + y)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

  x y z
1 1 4 5
2 2 5 7
3 3 6 9

在这个例子中，我们使用transform()函数将x列和y列相加，并将结果存储在新的列z中。

变异列的应用场景包括数据处理、特征工程、数据分析等。通过添加新的列，可以方便地进行数据转换、计算衍生变量等操作。

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