变异多个/连续的列(使用dplyr)

变异多个/连续的列是指使用dplyr包中的函数对数据框中的多个或连续的列进行变异操作。dplyr是一个在R语言中用于数据处理和操作的强大工具包，它提供了一组简洁而一致的函数，可以高效地对数据进行筛选、排序、变异、汇总等操作。

在dplyr中，可以使用mutate()函数对数据框中的列进行变异操作。变异操作可以包括创建新的列、修改已有列的值，或者根据已有列的值计算新的列。

对于变异多个列，可以在mutate()函数中使用逗号分隔的多个表达式，每个表达式对应一个要进行变异的列。例如，假设有一个数据框df，包含了三个列A、B和C，我们想要对列A和列B进行变异，可以使用如下代码：

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(A_new = A * 2, B_new = B + 1)

上述代码中，mutate()函数中的两个表达式分别对列A和列B进行了变异操作。第一个表达式将列A的值乘以2，并将结果存储在新的列A_new中；第二个表达式将列B的值加1，并将结果存储在新的列B_new中。通过这种方式，我们可以同时对多个列进行变异操作。

对于连续的列，可以使用mutate_at()函数对一系列连续的列进行变异操作。mutate_at()函数接受一个或多个列名或列索引作为参数，指定要进行变异操作的列。例如，假设有一个数据框df，包含了连续的列A、B、C和D，我们想要对这些连续的列进行变异，可以使用如下代码：

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate_at(vars(A:D), funs(new_col = . * 2))

上述代码中，mutate_at()函数中的vars(A:D)指定了要进行变异操作的连续列A、B、C和D。funs(new_col = . * 2)指定了变异操作的具体内容，即将每个列的值乘以2，并将结果存储在新的列new_col中。通过这种方式，我们可以对连续的列进行批量的变异操作。

总结起来，变异多个/连续的列是使用dplyr包中的函数对数据框中的多个或连续的列进行变异操作。通过mutate()函数可以对多个列进行变异操作，而通过mutate_at()函数可以对连续的列进行批量的变异操作。

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