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vuehtml标签{{}}内可以调用函数方法

今天领导提个需求,要求金额上强制保留两位小数,本想着后台直接返回数据时,带着两位小数,前端只是做个显示作用,后台说保留了小数但在传输过程中去掉了,可能他们做了格式转化。...没办法了只能又是我们前端操作了,牵扯价钱太多了,很多时候又有for 循环,怎么办呢? 思路:{{}}里面的是一个表达式,可不可以是个函数呢?...经测试是可以,具体实现方法如下: 写一个公共强制保留两位小数js方法 function toDecimal2 (x) { var f = parseFloat(x) if (isNaN(f....' } while (s.length <= rs + 2) { s += '0' } return s } export default { toDecimal2 } main.js...引用: import newPrice from '.

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定义一个函数函数可以实现任意两个整数加法。java实现

上面都是抛砖引玉,现在正式讲解这道题拓展题解法。 题目:定义一个函数函数可以实现任意两个整数加法。...通常对于大数问题,常用方法就是使用字符串来表示这个大数。我们可以首先将两个整数分别用字符串来表示,然后分别将这两个字符串拆分成对应字符数组。...当两个整数都是正数时候直接相加结果为正数,同为负数时候取两者绝对值相加然后结果前加一个负号。...假若是一正一负,则用两者绝对值相减,用绝对值大数减去绝对值小数,当正数绝对值大时候相减结果为正数,当负数绝对值大时候相减结果为负数,结果为负数时相减结果前加一个负号即可。...具体进行相加时候两个字符数组对应数字字符相加即可,当有进位时候做出标记,更高一位进行相加时再将这个进位加进去。同样相减时候有借位也做出标记,更高一位相减时候将这个借位算进去。

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刷题 编写一个函数,给出可以转换不同字符串个数。 …

题目: 将给定数转换为字符串,原则如下:1对应 a,2对应b,…..26对应z,例如12258可以转换为”abbeh”, “aveh”, “abyh”, “lbeh” and “lyh”,个数为5,编写一个函数...,给出可以转换不同字符串个数。...这是第二课第三题 两种解法:暴力递归和动态规划 #include #include #include using namespace std; //产生一个...res值为当前解以及第index+1到最后那一段字符串结果和 int res=Process(input, index+1); //此时遇到了字符串结尾,无法再继续往下递归了...,因此染回结果res if(index==input.length()-1) return res; //如果当前位置和其后面的位置数字组合不大于26,说明两个数可以组合出一种情况

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cuda函数可以按地址调用普通变量么?

请问cuda函数可以按地址调用普通变量么?...如果错误本次kernel启动本block其他线程使用,则自动得到被替换成对应线程对应local memory位置值。...(3)最终指向shared memory指针,仅在本次kernel启动本block任意一个线程中有效。...另外两点需要注意: (4)部分平台支持P2P Access情况下,则指向一张卡global memory指针,可以另外一张卡上kernel中被使用,类似情况(1)。...(例如可以参考Pascal具有的显存作为缓存模式(可以看成GPUL3 cache,或者看成GPU支持虚拟内存---例如一张3GB的卡可以使用“虚拟“8GB显存,并且并非所有位置访问概率相同情况下

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循环、分支...都可以Python中用函数实现! | 函数式编程,打开另一个世界大门

另外,由于Python是一种通用性编程语言,它支持函数式编程,因此本文代码实例都用Python来举例。 「平凡世界」,我们一般都是怎么写代码?...以前学SAS时候看到过一句话: 一门编程语言,只要能实现分支和循环,就能够完成几乎所有的运算。 这么说来,我们平时编程无外乎用下面这几个语句: 分支:if...elif......比如: 匿名函数lambda、Map函数、Reduce函数。 基本上,这几个函数可以实现任意Python程序了!...比如,定义一个函数,返回两个参数x+y值, 「平凡世界」里,我们这么写: def add(x, y): return x + y print add(1,2) 用lambda...、: [4, 16, 36, 49, 64] 因此,Map函数使用格式提炼如下: new_list = Map(func, list),将list每个元素都进行一个func函数计算,生成一个list

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业务用例研究组织可以一个建设系统可以变化

2013-02-08 9:44:15 上孙安俊(359***041) 请问大家一个问题,业务用例研究组织可以一个建设系统可以变化?...2013-02-08 9:44:51 潘加宇(3504847) 没有必要变化了 2013-02-08 9:46:55 潘加宇(3504847) 这个划定范围,能把你要改进场景被包在里头就可以。...2013-02-08 9:51:42 潘加宇(3504847) 部门就可以了,把这些场景组织到部门用例下面 2013-02-08 9:54:44 潘加宇(3504847) 既然改进范围波及整个部门,...2013-02-08 10:14:41 上李帅(958**7) 意味着缺少了资源 2013-02-08 10:25:47 上孙安俊(359***041) 请假与加班是相对可以进行调休 2013-02...2013-02-08 11:11:15 潘加宇(3504847) 请假本身不是部门用例,但会影响部门某些用例实现,把请假作为一个场景放在这些用例下面。

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python实现将range()函数生成数字存储一个列表

说明 同学代码遇到一个数学公式牵扯到将生成指定数字存储一个列表,那个熊孩子忽然懵逼不会啦,,,给了博主一个表现机会,,,哈哈哈好嘛,虽然很简单但还是记录一下吧,,,嘿嘿 一 代码 # coding...好嘛,,,有没有很神奇节奏! 补充知识:Python 通过range初始化list set 等 啥也不说了,还是直接看代码吧!...""" 01:range()函数调查 02:通过help()函数调查range()函数功能 03:Python转义字符 04:使用start、step、stop方式尝试初始化list、tuple、...2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a'} tempSet.add('a') print("set.add " + str(tempSet)) 以上这篇python实现将range()函数生成数字存储一个列表中就是小编分享给大家全部内容了...,希望能给大家一个参考。

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TypeScript ,如何导入一个默认导出变量、函数或类?

TypeScript ,如何导入一个默认导出变量、函数或类?... TypeScript ,如果要导入一个默认导出变量、函数或类,可以使用 import 关键字结合 default 关键字来引用默认导出成员。...如果一个模块既有默认导出,又有具名导出,可以使用混合导入方式: // file.ts const variable1 = 123; export function namedFunction()... TypeScript ,如何在一个文件同时导出多个变量或函数 TypeScript ,使用 export 关键字来同时导出多个变量或函数。有几种常见方式可以实现这一点。...方式一:逐个导出 一个文件逐个使用 export 关键字导出每个变量或函数

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APUE学习手札 编写一个与3.12节dup2功能相同函数,要求不调用fcntl函数,并且要有正确出错处理

3.2 编写一个与3.12节dup2功能相同函数,要求不调用fcntl函数,并且要有正确出错处理。...思路,不断执行dup函数,直到返回与newfd相同文件描述符,所有都执行结束之后关闭之前dup返回文件描述符 不要忘记特判newfd和fd相同情况,直接返回。...} int i=0; for(;i<index-1;i++) { close(fileindex[i]); } return fileindex[index-1]; } 运行结果: 服务器上编写...编译生成了一个3.2执行文件,上述代码功能是复制了STDIN_FILENO和STDOUT_FILENO这两个文件描述符,分别返回4和5 编译生成了一个3.2执行文件,上述代码功能是复制了STDIN_FILENO...和STDOUT_FILENO这两个文件描述符,分别返回4和5 再通过读写验证my_dup是否调用成功,出错处理也程序中有体现。

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广义加性模型(GAMs)

1985 年 Stone 提出加性模型 (additive models) ,模型一个加性项使用单个光滑函数来估计,每一加性项可以解释因变量如何随自变量变化而变化,解决了模型自变量数目较多时...这个Fₙ数学表示是什么呢?Fₙ对于不同特征变量可以采用不同表示。对于一个特征变量,它可以是多项式方程,对于另一个特征变量,它可以是径向基函数(RBF)。...这里又出现了一个新名词 “基函数”(Basis functions):基函数是一组可以用来表示复杂非线性函数简单函数。...) + 2*f₃(x) 基函数有很多种,最常见可能就是RBF(SVM函数) 样条函数(Splines):样条是基函数一种,它是由多项式分段定义函数。...一旦特征变量和目标变量之间关系不是线性,我们用于线性回归线性方程就需要一些修改将目标映射到特征变量,这里映射有可能会是非线性关系,所以就需要将目标限制某个特定范围内,也就是将y变为g(y)。

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实现一个函数可以左旋字符串k个字符包学会!(两种办法)

题目描述 实现一个函数可以左旋字符串k个字符。...例如: ABCD左旋一个字符得到BCDA ABCD左旋两个字符得到CDAB 题目分析 我们将思路先捋清楚,做任何题目之前不要盲目直接地去敲代码,可以先在自己草稿纸上画图理解,之后数据结构学习更是要养成这个学习习惯...方法一 方法一,我们可以将前k个字符先逆序,然后再将后面的字符逆序,再将整体逆序,就可以得出左旋k个字符后字符串 例如,我们将字符串ABCDE左旋2个字符: 思路如下: 方法一代码实现 首先我们下一个交换函数...: 我们使用memcpy函数将其放入新空间temp,然后再用memcpy将temp字符串统一放入arr 关于memcpy函数不懂可以看我之前博客 memcpy(temp, arr +...这里我给大家留下一个题目: 大家可以思考一下,下期为大家解答 判断一个字符串是否为另一个字符串左旋后字符 是的话就返回1 不是返回0 今天分享就到这了,谢谢大家支持!

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激活函数还是有一点意思

激活函数(Activation functions)对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性函数来说具有十分重要作用。它们将非线性特性引入到我们网络。...如在神经元,输入 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数。 引入激活函数是为了增加神经网络模型非线性。没有激活函数每层都相当于矩阵相乘。...如果使用的话,激活函数给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,这样神经网络就可以应用到众多非线性模型。...与之类似,当训练一个深度分类模型时候,和目标相关特征往往也就那么几个,因此通过ReLU实现稀疏后模型能够更好地挖掘相关特征,拟合训练数据。...因为其分段线性性质,导致其前传,后传,求导都是分段线性。而传统sigmoid函数,由于两端饱和,传播过程容易丢弃信息。

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【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

现在,我们有几个有趣问题。 首先,GDP可以根据时间来预测? 其次,我们可以使用简单线性回归对其进行建模? 的确。如果数据显示曲线趋势,则与非线性回归相比,线性回归不会产生非常准确结果。...首先,非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间非线性关系建模方法。 其次,对于一个被认为是非线性模型,Y必须是参数Theta非线性函数,不一定是特征X。...本文本专注于线性模型扩展 多项式回归    这是对数据提供非线性拟合简单方法。 阶跃函数  将变量范围划分为  K个  不同区域,以生成定性变量。这具有拟合分段常数函数效果。...让我们回想一下,我们目标是找到一些非常适合观察到数据函数,即最大限度地减少RSS。但是,如果对我们函数没有任何限制,我们可以通过选择精确内插所有数据函数来使RSS设为零。...可以通过各种方式执行局部回归,尤其是涉及拟合_p_  线性回归模型多变量方案尤为明显  ,因此某些变量可以全局拟合,而某些局部拟合。

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【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享

首先,GDP可以根据时间来预测? 其次,我们可以使用简单线性回归对其进行建模? 的确。如果数据显示曲线趋势,则与非线性回归相比,线性回归不会产生非常准确结果。...这个模型在要估计参数是线性,对吧? 因此,这种多项式回归被认为是传统多元线性回归一个特例。因此,您可以使用与线性回归相同机制来解决此类问题。因此,多项式回归模型可以使用最小二乘模型进行拟合。...首先,非线性回归是一种对因变量和一组自变量之间非线性关系建模方法。 其次,对于一个被认为是非线性模型,Y必须是参数Theta非线性函数,不一定是特征X。...让我们回想一下,我们目标是找到一些非常适合观察到数据函数,即最大限度地减少RSS。但是,如果对我们函数没有任何限制,我们可以通过选择精确内插所有数据函数来使RSS设为零。...可以通过各种方式执行局部回归,尤其是涉及拟合_p_ 线性回归模型多变量方案尤为明显 ,因此某些变量可以全局拟合,而某些局部拟合。

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