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iOS抽奖转盘概率抽奖算法 & 转盘算法 & 转盘主视图实现思路 (完整Demo)

视频:https://live.csdn.net/v/158749 I 、概率抽奖算法 & 转盘算法 iOS概率抽奖算法 & 转盘算法 &轮盘边框动画丨蓄力计划https://kunnan.blog.csdn.net.../article/details/115630759 II 、转盘主视图实现 2.1 子视图 属性 @interface KNTurntableView() /** 转盘视图 */ @property...找到其对于位置 4、让转盘转起来 /** //1、判断用户是否可以抽奖 //禁用按钮 // self.startButton.enabled = NO; //2、发起网络请求获取当前选中奖品...,demo通过随机方式获取一次index; 另外一种是根据奖品百分比进行控制 //3、拿到当前奖品 找到其对于位置 //4、让转盘转起来 */ - (void)startAction...概率probability80%, 就是当randomNum为0-80,返回中奖下标0 // 为了便于理解,我们称奖品A【随机中奖范围】 probabilityRange为0-80 /

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@@@贝叶斯后验概率-用新信息来调整认知2023.12.5

1.9 万赞同 · 929 评论回答 先验假定6点概率是1/2或者1/6,这两种假设其实是“同样好”,只要后续信息量接近无穷,它们导致后验概率就都会收敛于1/6。...2、模拟扔骰子100次 3、计算初始概率是1/2或者1/6,100次后验概率 绘图 紫线:1/6基准线 红线:初始概率1/2后验概率 绿线:初始概率1/6后验概率 蓝线:中6时候概率上涨,不中6...时候概率下降。...4、可以看到“后验概率就都会收敛于1/6” 红线、绿线都越来越接近紫线 5、并且,红线与绿线之间差距也越来越小(由第1次25%差距,降低到100次1.2337%差距) 红线与紫线在第8次,第15次...(0) # 设置随机种子以保证结果可复现性 dice_rolls = np.random.randint(1, 7, 100) # 生成100次1到6随机数,代表扔骰子100次结果 # 设定两个不同先验概率

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JS分号可以省掉吗?

这么简单代码为什么会出错呢?第一反应就是JS引擎将代码生成语法树时候,可能解析不正确。于是,我在第一行末尾加分号测试。...大宗师Douglas Crockford表示要正确使用分号 引用minhan在扯不完 JS 分号问题文中论述: JSON、JSLint、JSMin和ADSafe 创造者、ECMA JavaScript...如果你不想用分号,又怕出问题,v2ex上有位童鞋给出了一个速记方案: 如果你写 JS 代码不喜欢带分号,而又搞不清什么时候必须加分号,可以这么做:在以 "("、"[" 、"/"、"+"、"-" 开头语句前面都加上一个分号...我最终解法是先声明一个变量来指向这个数组,这样就可以避免以[开头,又不使用分号: let indexArray = [1, 2, 3] indexArray.map(i=>console.log(i)...版权声明 转载时请注明作者 Fundebug以及本文地址: https://blog.fundebug.com/2018/09/18/js-semicolon-bug/

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Stata中治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW

我们将讨论四种治疗效果估计量: RA:回归调整 IPW:逆概率加权 IPWRA:具有回归调整概率加权 AIPW:增强概率加权 我们将保存第2部分匹配估算器。  ...治疗可以是外科手术,也可以是患者活动结局。治疗可以是职业培训计划以及结果就业或工资。待遇甚至可以是旨在提高产品销量广告系列。 考虑一下母亲吸烟是否会影响婴儿出生时体重。...被治疗者(ATET)上ATE与ATE相似,但仅使用在治疗组中观察到受试者。这种计算治疗效果方法称为回归调整(RA)。...一旦我们拟合了该模型,就可以为数据中每个观察获得预测Pr(女人抽烟)。我们称这个为p i。然后,在进行POM计算(这只是平均值计算)时,我们将使用这些概率对观测值进行加权。...IPWRA使用IPW权重来估计校正后回归系数,随后将其用于执行回归调整。 结局模型和治疗模型中协变量不必相同,它们常常不是因为影响受试者选择治疗组变量通常不同于与结果相关变量。

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Stata中治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW

我们将讨论四种治疗效果估计量: RA:回归调整 IPW:逆概率加权 IPWRA:具有回归调整概率加权 AIPW:增强概率加权 我们将保存第2部分匹配估算器。  ...治疗可以是外科手术,也可以是患者活动结局。治疗可以是职业培训计划以及结果就业或工资。待遇甚至可以是旨在提高产品销量广告系列。 考虑一下母亲吸烟是否会影响婴儿出生时体重。...被治疗者(ATET)上ATE与ATE相似,但仅使用在治疗组中观察到受试者。这种计算治疗效果方法称为回归调整(RA)。...一旦我们拟合了该模型,就可以为数据中每个观察获得预测Pr(女人抽烟)。我们称这个为p i。然后,在进行POM计算(这只是平均值计算)时,我们将使用这些概率对观测值进行加权。...IPWRA使用IPW权重来估计校正后回归系数,随后将其用于执行回归调整。 结局模型和治疗模型中协变量不必相同,它们常常不是因为影响受试者选择治疗组变量通常不同于与结果相关变量。

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PostgreSQL 一个可以调整查询代价数据库

(pg_hint_plan可以解决这个问题) 下面就是一个查询中查看cost 方法 ?...下面我们更深入一点,从下面的两个图我看可以看出些什么,第一个图我们可以看到查询执行计划中Starup cost 是 0 ?...cpu_operator_cost = 0.0025 获得,这也就说明一个语句cost 是可以通过调整系统中参数而进行变化,其他数据库在这方面基本上是不开放...= 页面的数量 * random_page_cost 所以调整 random_page_cost 值会影响到底是走索引还是走全表扫描选择性。...下面可以举一个例子,我将配置文件中random_page_cost 和 cpu_index_tuple_cost 进行调整,一个调小 一个调大,可以看到下图结果,就算我有10万条记录,并且我查询条件中字段

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一个基于 Js + Canvas 【大转盘 & 九宫格 & 老虎机】抽奖库!

说多了都是泪,我们还是看看怎么实现吧~ 关于 lucky-canvas 一个基于 Js + Canvas 【大转盘 & 九宫格 & 老虎机】抽奖, 致力于为 web 前端提供一个功能强大且专业可靠组件...lucky-canvas 功能特点 自由配置 奖品 / 文字 / 图片 / 颜色 / 按钮均可自由配置;支持同步 / 异步抽奖;中奖概率前 / 后端可控 多端适配 支持 JS / TS / JQ / Vue.../ React / 微信小程序 / UniApp / Taro 等;并且多端使用 / 表现形式完全一致 响应式 自动根据设备 dpr 调整清晰度;并支持使用 百分比 / rem / rpx 属性来适配移动端布局...{ fonts: [{ text: '洗袜子一个月' }], background: '#b8c5f2' }, ] } } } 好啦,一个简单抽奖大转盘就实现啦...~ 下方公众号后台回复20211214就可以获取大转盘抽奖Sample源码!

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Cocos2d-Lua 做一个活动转盘

这类活动你肯定见过 ---- 关于转盘类型活动我相信大家多多少少都接触到了,很多抽奖界面都是这类型,今天这篇小文章就简单总结一下我们游戏中需要实现这样一个效果时候我们该怎样去做,...其实只要是Cocos类型,不管是C++还是JS还是Lua他们之间道理是相同,类似于下面这样图效果: ?...,我们只需要告诉我们封装转动代码,你需要停止在哪个位置 核心代码 ---- 下面的区域就是我们设置区块,因为活动中奖概率这种一般都是后台设置好概率计算好中奖结果之后给你数据,你只需要展示一个效果就行...这样计算每个奖项占角度 如果概率不同,可以使用table数组来处理 local singleAngle = 360/totalCount --为了避免不必要麻烦,在接近2个奖项交界处...,左右偏移n角度位置,统统不停留 否则停在交界线上,这个值必须小于最小奖项所占角度1/2 local offsetAngle = 10 --转盘停止位置最小角度 不同概率时,直接把之前项相加即可

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利用自动化平台可以那亿点事 |物技术

以下是接入物接口自动化平台后一些实践和想法,欢迎大家积极交流~浅谈接口自动化1.1使用场景&可以带来效果给开发用 - 提高自测效率&提测质量在接入自动化平台前,我们只能本地拉取代码->执行用例,所以执行者也只有测试人员...接入平台后,通过宣导or分享,开发可以方便找到需要用例(用例模块和标题需描述清晰),从而帮助他们造数或自测。...因为很多时候开发自测都只是调用本地代码,提测后连接口都调不通,如果提测前可以先进行基本校验,就能减少冒烟测试被阻塞概率。...另外,当case经常报错时,可以看看设计上是否能优化。有些依赖性强数据,是否可以通过其他手段让这部分数据稳定下来。...在自动化平台上实践2.1场景case编写举个例子:“物App新客人群领取优惠券并触发金额膨胀,多次触发膨胀应该只有一次膨胀成功”。

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2019年初 JS面试必考(概率大)面试题

eval 功能是把对应字符串解析成 JS 代码并运行 应该避免使用 eval,不安全,非常耗性能(先解析成 js 语句,再执行) 由 JSON 字符串转换为 JSON 对象时候可以用 eval('...事件代理/委托 事件委托是指将事件绑定目标元素到父元素上,利用冒泡机制触发该事件 优点: 可以减少事件注册,节省大量内存占用 可以将事件应用于动态添加子元素上 缺点: 使用不当会造成事件在不应该触发时触发...闭包是指有权访问另一个函数作用域中变量函数,创建闭包最常见方式就是在一个函数内创建另一个函数,通过另一个函数访问这个函数局部变量,利用闭包可以突破作用链域 闭包特性: 函数内再嵌套函数 内部函数可以引用外层参数和变量...ajax 全称:Asynchronous Javascript And XML 异步传输+js+xml 所谓异步,在这里简单地解释就是:向服务器发送请求时候,我们不必等待结果,而是可以同时做其他事情...在 js 中,函数即闭包,只有函数才会产生作用域概念 闭包有三个特性: 函数嵌套函数 函数内部可以引用外部参数和变量 参数和变量不会被垃圾回收机制回收 请解释一下 JavaScript 同源策略

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人工智能系统可以调整图像对比度、大小和形状

Grimm选择了CycleGAN作为她架构选择,CycleGAN是最近演示一种在两个图像分布之间学习转换方法。...“CycleGAN图像到图像转换采用了一组图像,并试图使它看起来像另一组图像,”Grimm在博客中解释说。训练数据是未配对,这意味着数据集中图像之间不需要精确一对一匹配。...为了制作她模型,格林输入了一个在开源ImageNet数据库上训练过ResNet50算法,并将其与一个在视觉艺术百科全书WikiArt“apple2orange”数据集上500幅图像上训练过CycleGAN...在一些生成样本中,重构照片中对象与源图像中对象几乎没有相似性——这是对对比度、大小和形状进行调整结果。...她转向了诸如属性激活映射(attribute.on mapping)之类未来工作技术,该映射使用热映射来突出图像元素,并揭示网络“看到”每个属性内容,以及颜色和谐嵌入,这可以帮助神经网络学习色轮上颜色之间关联

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详解Kmeans两大经典优化,mini-batch和kmeans++

而且聚类问题和分类问题不同,我们在分类问题当中有一个明确损失函数用来优化。在我们使用梯度下降法时候,还可以将梯度前学习率设置稍稍大一些,从而加快收敛速度。...也就是说在同一个簇附近点都会被纳入这个簇范围内,反过来说就是两个离点属于不同簇可能性比离大。...接着,我们要从剩下n-1个点当中再随机出一个点来做下一个簇中心。但是我们随机不是盲目的,我们希望设计一个机制,使得距离所有簇中心越远点被选中概率越大,离越近被随机到概率越小。...我们用公式表示一下,对于每一个点被选中概率是: 其中是每个点到所有类簇最短距离,表示点被选中作为类簇中心概率。 轮盘法其实就是一个模拟转盘抽奖过程,只不过我们用数组模拟了转盘。...我们把转盘扇形拉平,拉成条状,原来每个扇形就对应了一个区间。扇形面积就对应了区间长度,显然长度越长,抽中概率越大。然后我们来进行抽奖,我们用区间长度总和乘上一个0-1区间内数。

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Stata中治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据

我们将讨论四种治疗效果估计量: RA:回归调整 IPW:逆概率加权 IPWRA:具有回归调整概率加权 AIPW:增强概率加权 与对观测数据进行任何回归分析一样,因果关系解释必须基于合理基础科学原理...治疗可以是外科手术,也可以是患者活动结局。治疗可以是职业培训计划以及结果就业或工资。治疗甚至可以是旨在提高产品销量广告。 考虑一下母亲吸烟是否会影响婴儿出生时体重。...估计POM差异与上述ATE估计相同。 被治疗者(ATET)上ATE与ATE相似,但仅使用在治疗组中观察到受试者。这种计算治疗效果方法称为回归调整(RA)。...一旦我们拟合了该模型,就可以为数据中每个观察获得预测Pr(女人抽烟)。我们称这个为_p i_。然后,在进行POM计算(这只是平均值计算)时,我们将使用这些概率对观测值进行加权。...Journal of Econometrics 155: 138–154. ---- 本文选自《Stata中治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW》。

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Stata中治疗效果:RA:回归调整、 IPW:逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据

我们将讨论四种治疗效果估计量: RA:回归调整 IPW:逆概率加权 IPWRA:具有回归调整概率加权 AIPW:增强概率加权 与对观测数据进行任何回归分析一样,因果关系解释必须基于合理基础科学原理...治疗可以是外科手术,也可以是患者活动结局。治疗可以是职业培训计划以及结果就业或工资。治疗甚至可以是旨在提高产品销量广告。 考虑一下母亲吸烟是否会影响婴儿出生时体重。...空心绿色点代表不吸烟者吸烟潜在后果。 我们可以通过将单独线性回归模型与观察到数据(实点)拟合到两个治疗组,从而估计未观察到潜在结果。...估计POM差异与上述ATE估计相同。 被治疗者(ATET)上ATE与ATE相似,但仅使用在治疗组中观察到受试者。这种计算治疗效果方法称为回归调整(RA)。...一旦我们拟合了该模型,就可以为数据中每个观察获得预测Pr(女人抽烟)。我们称这个为_p i_。然后,在进行POM计算(这只是平均值计算)时,我们将使用这些概率对观测值进行加权。

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掘金 · 幸运大转盘Vue3版

借此机会,我也去搜了一下什么叫赌徒心理,同时分享给大家: (1)只想碰运气发横财,不愿意劳动致富、创业致富; (2)敢于孤注一掷,铤而走险,甚至不惜以生命为代价; (3)为了达到目的,可以不择手段。...no pay can play 本着不想花矿石,还想玩儿目的,我决定用Vue3自己做一个和它一样抽奖转盘。 公平!公平!还是TMD公平!...--《让子弹飞》 撸起袖子加油干 首先是排版与样式,这块没什么好说,简单先划分一下结构: 定义结构: lottery-container 转盘容器 mask 遮罩层 model 模态层 btn1 单抽...逻辑,首先,类似这样js逻辑,本应该放在服务端,而不应该在客户端进行处理,此处只是demo,有不对地方望指正: 点击开始抽奖事件: function onStart() { // 设置定时器...,这里相对上面的逻辑来说可能比较复杂一点,但是我这个也是比较简单版本,我思路是分为以下几步: 获取总概率区间 获取 0-总概率区间一个随随机整数 如果在当前概率范围内,得到就是当前概率 否则减去当前概率范围

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