可视化:分组和堆叠条形图
可视化是指通过图表、图形等可视化方式将数据转化为可视化的形式，以便更直观地理解和分析数据。在云计算领域中，可视化常用于展示大量数据、趋势分析、决策支持等方面。
分组和堆叠条形图是常见的可视化方式之一，用于比较多个类别的数据，并展示各类别内部的分布情况。下面是对分组和堆叠条形图的详细解释：
- 分组条形图（Grouped Bar Chart）：
- 概念：分组条形图将不同类别的数据以独立的条形进行展示，每个类别的条形并排排列在一起，以便比较不同类别之间的差异。
- 分类：属于柱状图的一种，适用于展示多个类别的数据。
- 优势：能够清晰地比较不同类别之间的数值差异，便于观察各类别的相对大小。
- 应用场景：适用于比较多个类别的数据，例如不同产品的销售额对比、不同地区的人口统计数据等。
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- 堆叠条形图（Stacked Bar Chart）：
- 概念：堆叠条形图将不同类别的数据以堆叠的方式展示，每个类别的数值堆叠在一起，形成整体的条形，以展示总体数值和各部分的占比关系。
- 分类：属于柱状图的一种，适用于展示多个类别的数据，并强调各类别内部的分布情况。
- 优势：能够直观地展示总体数值和各部分的占比关系，便于观察各类别内部的分布情况。
- 应用场景：适用于展示总体数值和各部分的占比关系，例如不同产品的市场份额、不同渠道的销售额构成等。
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通过使用分组和堆叠条形图，可以将复杂的数据转化为直观的图形展示，帮助用户更好地理解和分析数据，从而做出更准确的决策。腾讯云的数据可视化产品DataV提供了丰富的图表类型和可视化功能，可满足各种可视化需求。
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使用两个数据集的Google数据可视化堆叠条形图
javascript、charts、bar-chart、data-visualization
我使用的是谷歌数据可视化图表。我有一个包含2列和4行的datatable。我需要将这些数据显示在一个堆叠的条形图中，如下所示
我的数据示例：
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'name');
data.addColumn('number', 'count');
data.addRows([
['abc', 321],
['def', 163],
['
浏览 3提问于2015-02-25得票数 1
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如何在Tableau中创建堆叠图和柱状图？
charts、bar-chart、tableau-api、stacked-chart、column-chart
我必须显示两个具有“开放”和“新”(值)类别的堆叠图，并将其与“关闭”类别的普通条形图相结合。首先，我尝试从一个数据集开始，然后我决定为"closed“(闭合值)类别创建一个单独的数据集。
但在最好的情况下，我得到的是价值的堆积图(它必须是堆叠图，其中“打开”和“新”的值是彩色的)和“关闭”的单独条形图，我不知道如何将它们放在一个图表上。
我需要这两个图表放在一起，就像这样：
我为"closed“类别创建了单独的数据：和所有形式的数据("open”、"new“、" closed”)。通常，当我将这些数据与"closed“数据放
浏览 240提问于2018-06-05得票数 0
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带数值数据的堆叠条形图
r、dataframe、ggplot2、stacked-chart
我试图为时间上发生的值创建一个堆叠的条形图。我有一个5条观测数据，它有3个变量: anio，frac_exp和frac_nac。年需要5个数值(2013年、2014年、2015年、2016年和2017年)。frac_exp和frac_nac是对应于每年每个类别的百分比。例如，我数据中的一行看起来可能是:2013年0.31 0.69；这意味着在2013年，frac_exp和frac_nac分别占总数的31%和69%。我想做一个堆叠的条形图，使用ggplot2，显示每年对应于每个类别的比例，但我似乎做不到。有人能帮我吗？
浏览 7提问于2022-09-06得票数 0
1回答
SSAS -如何处理聚合设计？
sql-server、sql-server-2012、ssas
我正在进行一个SSAS项目来构建一个演示多维数据集。
我创建了几个维度(类别、时间、存储)。我希望允许用户浏览Sales，因此我配置了事实表Sales (链接到我以前的维度)。
我想展示大量的信息(如数量，销售额，价格，成本等)。然而，根据我的研究案例，我不知道该使用什么聚合行为。
例如，如果我想显示指定商店/月/类别的总销售额($)，则似乎需要使用SUM聚合。但是，如果我需要具体地向一行显示数据，例如单位的售价，或按销售额计算的项目数量。我是否应该使用无聚合，因为它没有感应器按月汇总不同产品的数量。
有人能解释我怎么做吗？
浏览 0提问于2014-05-07得票数 0
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1回答
是否从透视表中按月分组的堆叠条形图？
google-sheets
我正在尝试创建一个基于下面的透视表的堆叠条形图。我需要每个栏代表一个月，并在栏内的分布，每个类别的类型。
无论我选择什么数据范围(聚合或非聚合)，每个类别和月份都有自己的条形图，例如:我为Jan Cat3，Jan Cat1，Jan Cat2和Jan Cat3 12获得了一个条形图。
浏览 0提问于2019-09-10得票数 1
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Excel中的分层非堆叠柱状图
data-visualization、excel
我想在Excel中将一个柱状图分层(叠加)到另一个柱状图上。因此，它将类似于堆叠柱形图，只是x轴上给定类别的每一列在y轴上的原点为0。我的数据是前后的分数。通过将列分层而不是并排放置，可以更容易地可视化两个分数之间的差异的大小和方向。我在R上见过，但在Excel中找不到示例。有人试过吗？
浏览 1提问于2013-02-08得票数 0
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剑道堆叠条形图类别
javascript、kendo-ui、kendo-chart
我得到了Json格式的数据：
var demoData = [{
Name: 'Category_1',
Total: 100,
Items: [{
Name: 'Sub_Category_1_1',
Total: 50
}]
},{
Name: 'Category_2',
Total: 20,
Items: [{
Name: 'Sub_Category_2_1',
Total: 15
浏览 3提问于2017-04-25得票数 0
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ggplot:在条形图上显示每个类别的计数数据的百分比
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假设我有一个包含两个分类变量的数据集：df <- data.frame(fac1 = as.factor(c(rep(c(1,2),4)),fac2 = rep(c('a','b'),6)) 我想创建一个由另一个类别填充的堆叠条形图，并显示相同类别的每个条形图的百分比。如果我执行以下操作： ggplot(df, aes(fac2,fill=fac1)) + geom_bar(position='stack') +
geom_text(aes(label=..count../sum(..count..)),position='st
浏览 37提问于2021-03-08得票数 0
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绘制比例数据python (堆叠条形图)
python、pandas、matplotlib、data-visualization
我有一个数据集，其中客户回答了一个问题，并且客户属于某个类别。类别是有序的。我想将百分比的变化可视化为成比例的堆叠条形图。以下是一些测试数据：
answer | categ
1 1
2 1
3 2
1 2
2 3
3 3
1 1
2 1
3 2
1 2
2 3
3 3
1 3
2 2
3 1
下面是如何生成它的方法：
pd.DataFrame({'answer':[1,2
浏览 3提问于2016-06-23得票数 0
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使用Dimple.js聚合分类变量
javascript、d3.js、dimple.js
我正在尝试使用Dimple.js和D3基于两个非数字变量创建堆叠条形图。数据集包含大约50,000个点，每个点以两种方式分类(扇区和通道)。理想情况下，x轴是一系列类别(通道)，而y轴表示这些相同类别的计数。我希望堆叠条形图的基础上，第二个系列的类别(部门)。
下面的代码完成了堆叠工作，但如图所示，它不是显示所有通道的聚合计数，而是仅指示某个特定扇区中存在一个通道。
var myChart = new dimple.chart(svg, data);
var x = myChart.addCategoryAxis("x", "channel");
浏览 1提问于2015-07-31得票数 1
2回答
将堆叠条形图从R转换为ggplot2
r、ggplot2
使用R和ggplot2进行数据分析的新手。试图弄清楚如何将我的数据从R转换为ggplot2格式。数据是5个不同类别的一组值，我想制作一个堆叠条形图，它允许我根据值将堆叠条形图划分为3个部分。例如。基于任意截止值的小值、中值和大值。类似于excel中的100%堆叠条形图，其中所有值的比例加起来为1(在y轴上)。有相当数量的数据(~1500个观察值)，如果这也是一个有价值的事情。
下面是一个数据样例(但每列有大约1000个观察值)(我放了一个excel屏幕截图，因为我不知道下面是否有效)
dput(sample-data)
浏览 2提问于2020-06-04得票数 1
2回答
使用堆叠条形图时使用错误条形图的ggplot2条形图
r、ggplot2、bar-chart、errorbar
我正在尝试生成一个堆叠的条形图，其中包含一个误差条形图，它表示每个条形图的总可变性。我不想使用闪避的条形图，因为我有超过10个类别的条形图。 下面是一个可重现的例子的一些样本数据： scenario = c('A','A','A','A')
strategy = c('A','A','A','A')
decile = c(0,0,10,10)
asset = c('A','B','A','B')
low
浏览 19提问于2020-10-05得票数 2
0回答
如何在堆叠条形图中排序条形图以及放置%标签
r、sorting、ggplot2、labels、stacked
我的数据的最小子集是
mydata <- read.table(header = TRUE, text= "
Product Characteristic Product_category
AA Functional A
AB Functional A
AB Portable A
BA Portable B
BA Quality B
浏览 12提问于2018-07-14得票数 0
2回答
如何概括kibana可视化(条形图)
kibana-5
在Kibana可视化(条形图)中，我已经为其中一个索引模式(例如: Aircel)创建了条形图，我已经创建了另一个索引模式(例如:全国)，具有不同数据的两个索引模式的相似列。
我的问题是，如何创建一个通用的条形图可视化(称为条形图模板)，以便它可以用于Aircel和Nationwide索引。
你能帮帮我吗？提前谢谢。
浏览 1提问于2017-02-25得票数 1
1回答
哪个可视化更适合于大型和多维数据？
jquery、charts、data-visualization、large-data
我面临一个问题，要用图表来可视化一些数据。我的数据是三维的
市场(MP)
项目
每日销售
我想画一张图表，告诉我每件商品在每个市场的销售频率。如果我在表中绘制数据，如下所示
MP | Item | Date | Units Sold
X | a |20-Mar | 3
X | b |20-Mar | 2
Y | c |20-Mar | 4
Y | a |20-Mar | 2
Z | e |20-Mar | 6
X | a |21-Mar |
浏览 7提问于2014-04-03得票数 0
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用变换折牛场对堆叠条形图进行排序
python、altair
当图表包含转换折叠时，我想知道是否有任何方法来对堆叠条形图中的条形图进行排序。我的数据是“宽格式”：
我希望在图表中用自己的条形图来表示数据的每一行。因此，我需要首先做一个转换折叠。这一切都很好，在默认情况下，条形图似乎是按字母顺序排序的。但是，假设我希望堆叠栏中的条形图的顺序与它们默认显示的方式不同。
我试过：
更改transform_foldadding中列的顺序--X轴定义中的排序参数(两个None都忽略字母默认排序和如下代码所示的显式有序列表)添加一个order字段，在颜色定义中添加一个排序参数
这些方法似乎与默认的字母排序没有任何区别！当你有一个转换折叠时，有什么特别的方法
浏览 4提问于2022-11-02得票数 0
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在likert绘图中自定义条形图的宽度
r、ggplot2、plot、likert
我使用的由jbryer，并希望可视化的数据堆叠条形图。这些条形图的大小/宽度取决于图中有多少条，也就是说，只有一个条形图很宽，而条形图绘制得越多，条形图就越细。
我想要昂贵地设置条形图的大小/宽度，使它们保持不变，不管在图中画了多少条，也就是说，对于l29_5和l29_2的图形来说，条形图的大小是相同的。
library(ggplot)
library(likert)
data(pisaitems)
items29_5 <- pisaitems[,substr(names(pisaitems), 1,5) == 'ST25Q']
colnam
浏览 2提问于2020-02-14得票数 5
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ggplot2:不整形/熔化就无法创建堆叠条形图？
r、ggplot2
我是R的新手，正在尝试将其作为数据可视化的替代方案。
我在创建堆叠条形图时遇到问题。
我已经尝试过使用melt函数的reshape2包，并成功地生成了一个，但是我必须显式地创建一个数据集，其中只包含我想要堆叠的x轴和变量。
在我看来，我们不能从左到右可视化数据(x轴常量，y变量相加和重叠)，这似乎是非常违反直觉的。
有没有另一种方法，我可以简单地用下面的逻辑执行一个ggplot：
ggplot(data=dataset, aes(x=Time, y1=var1, y2=var2, y3=var3.....)) +
geom_bar(stat="identity",positi
浏览 1提问于2016-06-24得票数 0
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条形图中的重复计数？
d3.js、charts
与其说这是一个编码问题，不如说是一个关于创建图表的最佳实践的问题。
我在一张条形图上可视化了以下数据:按行业分列的风险投资总额(见截图)。
我所做的是允许在图表中重复计算，这意味着，一轮创业融资可以属于多个类别。
我听到反馈说，这是个坏主意，在条形图中，不应该重复计算值(因此每个创业公司只属于一个类别)。
不过，我还是不相信这是个坏主意。也许有人能启发我？
浏览 1提问于2014-03-11得票数 0
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