合并列上的2个数据帧左侧设置两个数据框中显示的值id

合并列上的两个数据帧左侧设置两个数据框中显示的值id，可以通过使用pandas库中的merge函数来实现。merge函数可以根据指定的列将两个数据框进行合并，并且可以设置合并后的数据框中显示的值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建两个数据框：根据实际需求，创建两个数据框，并确保它们包含要合并的列。

df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'value1': [10, 20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4], 'value2': [40, 50, 60]})

1. 合并数据框：使用merge函数将两个数据框进行合并，并指定合并的列为'id'。

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='left')

在上述代码中，使用了'left'作为合并方式，表示以左侧的数据框df1为基准，将df2中的数据合并到df1中。如果需要以右侧的数据框为基准进行合并，可以使用'right'；如果需要保留两个数据框中的全部数据，可以使用'outer'；如果需要保留两个数据框中的交集数据，可以使用'inner'。

1. 显示合并后的数据框：通过打印合并后的数据框，可以查看合并结果。

print(merged_df)

上述代码将会输出合并后的数据框，其中左侧的数据框df1中的'id'列将会保留，并在右侧的数据框df2中找到对应的值进行合并。

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