合并和连接不包括右侧数据帧列的两个pandas数据帧

当需要合并和连接两个Pandas数据帧时，通常使用merge()和concat()函数。

1. merge()函数用于按照指定的列或索引将两个数据帧合并成一个新的数据帧。它可以根据一个或多个键将数据帧的行连接起来。以下是对merge()函数的完善答案：

• 概念：merge()函数是Pandas库中用于合并两个数据帧的函数。
• 分类：合并操作可分为内连接、左连接、右连接和外连接四种方式。
• 优势：merge()函数能够基于指定的键将两个数据帧的行连接起来，灵活性较高。
• 应用场景：merge()函数适用于需要根据特定键将两个数据帧合并的情况，例如基于共同列合并数据集或基于索引合并数据。
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参考链接：Pandas官方文档-merge()

1. concat()函数用于沿指定轴将两个或多个数据帧连接成一个新的数据帧。它可以在行或列方向上进行连接操作。以下是对concat()函数的完善答案：

• 概念：concat()函数是Pandas库中用于连接两个或多个数据帧的函数。
• 分类：连接操作可分为行连接和列连接两种方式。
• 优势：concat()函数能够按照指定的轴将两个或多个数据帧连接起来，灵活性较高。
• 应用场景：concat()函数适用于需要将两个或多个数据帧进行连接的情况，例如将多个数据帧按行或列方向进行合并。
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参考链接：Pandas官方文档-concat()