合并或合并具有不均匀行的df- python

合并具有不均匀行的DataFrame是指将两个或多个具有不同行数的DataFrame进行合并操作。在Python中，可以使用pandas库中的concat()函数来实现该操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建要合并的DataFrame：df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})和df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8], 'B': [9, 10], 'C': [11, 12]})
3. 使用concat()函数进行合并：merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

该合并操作的参数说明如下：

• [df1, df2]：要合并的DataFrame列表。
• ignore_index=True：合并后的新DataFrame会重新生成索引，忽略原有DataFrame的索引。

合并具有不均匀行的DataFrame可以用于以下情况：

• 数据源来自多个不同来源，需要将它们合并成一个更大的数据集。
• 需要将一些辅助数据与主要数据集合并，以进行分析或建模。

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