合并2个数据帧并将键转换为字符串

是指将两个数据帧（dataframe）按照某个键（key）进行合并，并将该键的值转换为字符串的操作。

在云计算领域中，合并数据帧是一种常见的数据处理操作，可以将两个或多个数据帧中的数据按照某个共同的键进行关联，从而形成一个新的数据帧。键通常是数据帧中的一列，可以是任意数据类型，如字符串、数字、日期等。

将键转换为字符串的操作是为了统一键的数据类型，以便进行数据的匹配和比较。将键转换为字符串可以使用编程语言中的类型转换函数或方法，将键的值转换为字符串形式，比如使用str()函数。

以下是一个完善且全面的答案示例：

合并2个数据帧并将键转换为字符串，可以通过以下步骤实现：

导入相关的库和模块，如pandas和numpy等，以便进行数据帧操作。
创建两个数据帧，分别命名为df1和df2，并确保它们具有至少一个共同的键列。
使用merge()函数将两个数据帧按照键进行合并，指定参数on为共同的键列。例如，df_merged = pd.merge(df1, df2, on='key')。
使用astype()函数将合并后的数据帧中的键列转换为字符串形式。例如，df_merged['key'] = df_merged['key'].astype(str)。
完成合并和转换后，df_merged即为合并后的数据帧，其中键列已经转换为字符串。

这个操作在实际应用中有很多场景，比如在数据分析和处理中，当需要将两个数据源的数据进行合并并进行进一步的分析时，可以使用这个操作。

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