同一图表上的多个绘图- Matplotlib

同一图表上的多个绘图是指在Matplotlib库中，可以在同一个图表上绘制多个图形或数据可视化元素。这种功能非常有用，可以方便地比较和展示不同数据集之间的关系。

为了在同一图表上绘制多个图形，我们可以使用Matplotlib的面向对象接口（Object-oriented interface）。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个图表和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 在同一图表上绘制两条曲线
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 添加图例
ax.legend()

# 设置图表标题和轴标签
ax.set_title('Sine and Cosine')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 展示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们创建了一个图表和一个子图（Axes）。然后，使用plot()函数分别绘制了sin(x)和cos(x)函数的图像，并使用label参数为每条曲线添加了标签。最后，使用legend()函数添加图例，并使用set_title()、set_xlabel()和set_ylabel()函数设置了图表的标题和轴标签。

Matplotlib还提供了许多其他功能和选项，可以进一步定制多个绘图的样式和布局。更多信息和示例可以在Matplotlib的官方文档中找到（官方文档链接）。

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