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1
回答
同一
数据
帧
中
的
多个
线性
模型
r
、
lm
我有一个函数,它需要一个
数据
框,第一列必须是Y,用户选择哪一列将是X。我需要在
同一
个data.frame
中
运行
多个
线性
模型
(查找哪个lm对我
的
用户有最好
的
结果)。使用mtcars
数据
集,我只有一个
线性
模型
: results_LM <- function(data, var) { fm1 <- as.formula(paste(colnameslm1(fm, dat
浏览 16
提问于2019-05-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
模型
输出在
同一
图上绘制
多个
图形
r
我是R新手,但需要它来分析我
的
数据
。下面是
模型
的
输出和绘图。现在我有四个不同
的
位置(1到4),我需要在
同一
张图上绘制以进行比较。
浏览 1
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
从嵌套
的
dataframe/tibble运行
多个
简单
的
线性
回归
r
、
dplyr
、
regression
、
reshape2
我尝试基于嵌套
数据
帧
中
的
数据
运行
多个
简单
的
线性
回归,并使用tidy()将回归拟合系数存储在
数据
帧
中
。rnorm(4), Z= rnorm(4))DFF <- MDF %>% nest(-Factors) 如果是包含
多个
列
的
浏览 12
提问于2018-03-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
中
的
单变量回归
python-3.x
、
pandas
、
jupyter-lab
在python
中
,需要在
数据
帧
中
的
一列和
同一
数据
帧
中
的
其他几列之间运行
多个
单因素(单变量)回归
模型
因此,基于图像,我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间
的
回归
模型
想要输出-beta,intercept,R-sq,p-value,SSE,AIC,BIC,残差
的
正态性检验等
浏览 13
提问于2019-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何创建嵌套
的
培训和测试集?
r
、
dataframe
我正在使用R
中
的
ChickWeight
数据
集,我想要创建
多个
模型
,每个
模型
都是为一个单独
的
小鸡训练
的
。因此,我嵌套
数据
,以便为每个单独
的
小鸡创建一个
数据
,并存储在list列
中
。) group_by(Chick) %>% n
浏览 1
提问于2022-06-24
得票数 4
2
回答
为dataframe
中
的
组运行
线性
模型
,并将输出存储在R
中
的
dataframe
中
r
、
dataframe
、
linear-regression
、
lm
我正在尝试对一个非常大
的
数据
集运行
多个
线性
模型
,并将输出存储在一个
数据
帧
中
。我已经设法将估计值和p值放入dataframe (见下文),但我还想存储每个
模型
的
AIC。
浏览 28
提问于2020-11-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
spatstat中
线性
网络上
的
复制点模式
r
、
spatstat
我有一个复制实验
的
点模式
数据
,其中每个复制
中
的
点被限制在
同一
个
线性
网络
中
(这些
数据
来自于每天对蛇类自行车道
的
调查:每天给出发现动物
的
位置
的
一个单独
的
点模式)。我知道,在spatstat
中
,可以同时将点过程拟合到
多个
点模式(用mppm),也可以在
线性
网络上拟合点过程
模型
(用lppm);是否可以同时进行这两种操作?
浏览 2
提问于2018-10-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
每列
数据
帧
上
的
多个
线性
模型
r
、
statistics
我有一个通用
的
csv文件,有8列(y,x1,...,x7),y表示响应变量,x表示潜在
的
预测值,每列有100个观察值。1-创建7个y与每个x
的
散点图。2-创建包含每个x
的
y
的
线性
模型
。我还阅读了使用purr将函数映射到
数据
的
内容,但我不太清楚如何让它适用于我
的
情况,因为我不会尝试将
数据
除以任何因子。我是R
的
新手,所以如果我
的</e
浏览 0
提问于2020-12-01
得票数 1
2
回答
为什么这是我
的
线性
模型
的
输出,我如何修复它?
r
我试图使用R建立一个多变量
线性
规划
模型
,但该
模型
不断地在输出
中
创建新
的
变量。 本质上,我试图找到空气质量与不同因素之间
的
相关性,例如人口,一天
中
的
时间,天气读数,以及其他一些因素。在本例
中
,我在几个月
的
时间内查看了
多个
不同
的
传感器位置。我有关于实际AQI
的
数据
,天气
数据
,并假设传感器周围的人口不会随着时间
的
推移
浏览 34
提问于2019-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Apply迭代
模型
中
的
多个
响应变量,然后将该
模型
输入逐步
模型
。
r
、
lapply
、
lm
我试图使用apply函数来创建
多个
线性
模型
。我
的
数据
有32个
线性
模型
,将使用30个预测变量创建。在本例
中
,我使用
的
是虚拟
数据
mtcar,其中只有5个预测器和5个响应变量,如下所示(我
的
实际
数据
每个大约有30个)。我想使用lapply ()函数来创建
模型
,然后将每个单独
的
模型
分别输入到一个stepAIC函数
中
,然
浏览 6
提问于2022-10-28
得票数 1
1
回答
需要在应用函数内、函数内应用函数方面的帮助
r
我
的
问题并不像听起来那么疯狂(希望如此)。我有一个函数,它将
数据
帧
列表作为输入,并将相应
的
线性
模型
列表作为输出。该函数
的
一个输入是参数log_transform。我希望用户能够输入要进行对数转换
的
变量列表,并让
模型
考虑到这一点。然而,这变得有点复杂,因为这不仅需要应用于
多个
变量,还需要应用于
多个
数据
帧
中
的
多个
变
浏览 1
提问于2015-07-09
得票数 0
1
回答
`如何读取
数据
集并从测量
的
变量
中
删除逗号
r
、
read.csv
我在从我存储
的
数据
帧
创建
线性
模型
时遇到了问题,因为自变量包含逗号分隔符(即314,567.5 vs 314567.4)。如何使用read.csv或readr读取
数据
集并返回特定列
中
没有逗号
的
数据
帧
?
浏览 0
提问于2015-06-12
得票数 1
2
回答
有没有使用循环更新一系列
数据
帧
的
简单方法?
r
、
loops
、
dataframe
我正在寻找一种方法来遍历R
中
的
一系列
数据
帧
,以便重组它们,为推动它们通过
多个
线性
回归
模型
做准备。以下是基本结构。假设你有3个
数据
帧
:其中每个状态表示不同
的
数据
帧
(具有不同记录计数
的
相同列)。我想要将所有3个
数据
帧
从原始形式
的
列重组到ETL版本,在ET
浏览 1
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
R:将
线性
模型
的
结果直接存储到
数据
帧
中
。
r
假设我有一个
数据
框架,即:x|y2|34|8lm(y~x) y=-0.5+2*x.如何将这个
线性
模型
的
估计直接存储到
数据
帧
,所以它看起来像x|y|estimate.from.LM2|3|3.54|8|7.5 当然,这样做
的
一种方法就是手工创建一个新列,并将其赋值为
线性
模型
的
浏览 4
提问于2016-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在R
中
从均方根误差到百分比精度?
r
、
linear-regression
我正在创建一个
线性
回归
模型
。为了测试准确性,我看过计算RMSE
的
教程,但我不知道如何从那里开始报告我
的
模型
的
准确性百分比。比如说,这个
模型
的
预测准确率为86%。我已经看到很多出版物以这种方式报告它们
的
准确性。
浏览 48
提问于2020-07-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用
线性
模型
从x预测y
r
、
lm
我已经为我
的
数据
拟合了一个回归
模型
,它提供了一个很好
的
r2。fit <- lm(time ~ poly(ladder,3), data=red.corr) 在我
的
数据
框
中
,我有一个包含“阶梯”度量
的
列。我想用这个回归
模型
来预测“时间”
的
值。
浏览 2
提问于2020-06-21
得票数 1
1
回答
从训练和测试集创建
线性
模型
r
我有一个
数据
集,我首先对其进行了混洗,然后将其划分(k倍)为一个
数据
帧
,该
数据
帧
是训练集(67个观察值)和一个表示测试集(10个观察值)
的
数据
帧
。 我如何使用训练集在R
中
建立
线性
模型
来预测测试集?
浏览 1
提问于2017-03-07
得票数 0
1
回答
使用saveRDS保存
模型
,但没有足够
的
内存到readRDS?
r
我基于一个非常大
的
数据
集创建了一个
模型
,并让程序使用以下命令保存结果现在,我试图加载要评估
的
模型
featVarLR.mod <- readRDS(file = "featVarLogReg.mod.RDS") 有没有一种方法可以加载占用较少内存
的
文件?或者至少使用与保存它相同
的
内存量?对于使用插入符号
的
浏览 0
提问于2017-11-22
得票数 1
2
回答
用于多重
线性
回归
的
循环
r
、
loops
、
linear-regression
您好,我开始使用r,并且被困在分析我
的
数据
上。我有一个有80列
的
数据
帧
。第1列是因变量,从第2列到第80列,它们是自变量。我想要执行78个
多个
线性
回归,保持
模型
的
第一个自变量固定(第2列),并创建一个列表,以便保存所有回归,以便以后能够使用AIC分数比较
模型
。我该怎么做呢?这是我
的
循环Regressions <- lm(data.f
浏览 2
提问于2020-04-07
得票数 0
1
回答
为什么在CAKeyframeAnimation上使用‘`keyTimes`’、‘`timingFunctions`’或‘`timingFunction`’?
core-animation
、
calayer
、
caanimation
、
cakeyframeanimation
用自定义函数插值这些值是非常容易
的
。但这是不好
的
做法吗?我是否应该使用keyTimes、timingFunctions或timingFunction来向框架解释动画曲线呢?正如预期
的
那样,它使用自定义
的
立方体轻松出动画曲线来动画视图-位置: CAKeyframeAnimation *anim = [CAKeyframeAnimation animationWithKeyPath
浏览 2
提问于2013-12-09
得票数 0
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