是指在统计学中,使用同一个数据集来构建多个线性模型的方法。线性模型是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型。
概念: 同一数据帧中的多个线性模型是指在同一个数据集上构建多个线性模型,每个模型可以包含不同的自变量和因变量。
分类: 同一数据帧中的多个线性模型可以根据不同的目的和需求进行分类,例如可以根据自变量的组合方式进行分类,或者根据因变量的类型进行分类。
优势:
应用场景: 同一数据帧中的多个线性模型可以应用于各种统计分析和预测建模的场景,例如:
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