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1
回答
R
-向
量化
可以在哪里发生?
r
因此,很明显,向
量化
函数
的
一种方法是在
函数
内部--要么显式迭代输入,要么利用其他已矢
量化
的
函数
。有没有一种方法可以将一个
函数
标记或标记为矢
量化
的
,以便由
R
平台管理迭代?类比
的
是c#
中
的
属性或Java语言中
的
注释。我告诉
R
,这个
函数
应该被视为矢
量化
的
,它将输入
浏览 1
提问于2011-05-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用矢量法将长度n
的
向量返回到长度1
的
检验(或与测试不同
的
形状)。
r
、
if-statement
在
R
的
ifelse(test, yes, no)
函数
中
,是否有
向
测试对象返回一个不同形状
的
向量
的
矢
量化
机制?> ifelse(TRUE, c(1, 3), 7)但是,即使我们偷偷摸摸地尝试分配对象,以便输入单个长度
的
名称,结果也是一样
的
:> ifelse(TRUE,x, 7)笨重
的
控制结构起作用: > if(TR
浏览 7
提问于2017-09-06
得票数 1
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2
回答
向
量化
R
中
的
函数
r
、
vectorization
它被认为是一个n×n矩阵,2沿着它
的
对角线,-1在第一个上和下对角线上。, b] <- -1 i <- i + 1 return(m)[3,] 0 -1 2 -1 0[5,] 0 0 0 -1 2 我希望我
的
函数
返回相同
的
东西
浏览 8
提问于2020-12-18
得票数 1
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1
回答
R
-帮助使
函数
没有矢
量化
用于实际软件包和无限积分
的
计算。
r
、
math
我有以下
R
码:sigma <- 1.2
r
<- Ti*dlnorm(x = Ti, meanlog = mu, sd = sigma)} 我试图使用来自quadinf包
的
pracma
函数
来计算积分,如代码中所示,但是,我得到了以下错误: E
浏览 3
提问于2022-09-23
得票数 1
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1
回答
如何对
量化
的
线性层向前执行?
pytorch
、
quantization
我有一个
量化
模型,现在我想提取
量化
线性层
的
参数,并手动实现前
向
。我搜索源代码,但只找到这个
函数
。_packed_params, self.scale, self.zero_point) 但我无法在哪里找到torch.ops.quantized.linear是如何定义
的
。有人能给我一个后,
量化
线性
的
前
向
是如何定义
的
?
浏览 5
提问于2022-05-03
得票数 1
3
回答
如何在python或numpy
中
向
量化
函数
?
python
、
numpy
例如,在Julia语言中,
函数
可以很容易地向
量化
如下所示 return 2*π *
r
a = collect(Python
函数
中
是否有类似的矢
量化
技术?
浏览 11
提问于2022-04-19
得票数 0
2
回答
对所有事物进行矢
量化
的
冲动
julia
、
vectorization
、
broadcasting
现在,阅读S.Johnson
的
这个,我确信朱莉娅
的
语法循环融合是语言
的
一个很好
的
特性,但在移植我以前
的
向
量化
代码时,它给我留下了一点困惑。 在几个参数上将某些
函数
矢
量化
是不好
的
/糟糕
的
形式吗?我
的
直觉(来自其他语言)是在方便
的
时候将大多数
函数
定义为向
量化
函数
,比如在sphere_vol(
r
) = 4&
浏览 0
提问于2018-04-11
得票数 8
1
回答
向
量化
R
函数
r
、
vectorization
我有以下
函数
哪里g is some vecrtorizedfunctionrowSums(sapply(x, "-", X))
浏览 0
提问于2013-05-14
得票数 1
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1
回答
函数
的
r
向
量化
r
我需要对这个
函数
的
b进行良好
的
矢
量化
:例如: a <- c(2,3,5,6,7,8,10,12) #edited b <- c(1,3,11我
的
猜测是:findInterval(b,a) +1 - ifelse(!is.na(match(b,a)),1,0),但我想要一个更好
的
ifelse(!is.na(match(b,a)),1,0)版本或更好
的
答案。
浏览 3
提问于2020-06-09
得票数 0
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1
回答
在
r
中将unix时间矩阵转换为实时矩阵
r
如何通过在
R
中转换具有Unix时间
的
原始矩阵来创建实时矩阵?尽管如此,对于我
的
应用程序,我正在使用一个数据框架,该数据框架目前有21列和30000行,每个单元格都填充了unix时间戳数据。
浏览 3
提问于2012-08-01
得票数 1
2
回答
我如何在
R
中
向
量化
(和加速)这个递归图形搜索
函数
?
r
、
optimization
、
recursion
、
vectorization
、
igraph
我用
R
写了一个递归
函数
,用来寻找一个有
向
图
的
所有路径s-t路径(没有圈)。我使用这个页面作为我
的
模型:,它输出了正确
的
结果,但速度很慢。有了小图,没什么大不了
的
。对于较大
的
图表,这是一个问题。我刚接触
R
,但我读过它在避免循环和使用向
量化
时
的
表现要好得多。我正在努力解决这个问题,希望你能帮助我。我
的
代码: findAllPaths <- function(graph,start
浏览 0
提问于2014-05-21
得票数 0
1
回答
函数
中
的
r
向
量化
实现
r
、
performance
、
function
、
vectorization
、
large-data
我很难理解如何利用
R
矢
量化
的
优势,以更有效
的
方式做我想做
的
事情。简单地说,对于每一行,我想比较当前行
的
第二列( $start )与上一行和下一行
的
$start(所有值都是整数,让我们将这些值称为prev_dist和next_dist)。接下来,打印当前行
的
第4列( $condition ),然后是5个先前
的
$condition或5个下一个$condition,这取决于哪个较低
的
距离值(即前一行或下一行
的</e
浏览 4
提问于2017-10-02
得票数 1
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1
回答
向
量化
R
函数
中
的
uniroot()
r
、
function
、
optimization
、
linear-algebra
在下面的
函数
中
,我想知道为什么当我使用作为参数d
的
向量时,
函数
工作得很好,但是当我使用作为参数t
的
向量时,
函数
(来自uniroot)抛出错误 f() values at end points not of
浏览 0
提问于2018-06-17
得票数 0
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1
回答
我们是否可以将
函数
与某些用户定义
的
函数
一起使用,或者在
R
中使用if/while循环来有条件地在有选择
的
行上工作?
r
我知道
R
中
的
while和if
函数
不是矢
量化
的
。while和if
函数
帮助我们根据某些条件有选择地处理某些行。我还知道,
R
中
的
apply
函数
用于在列上应用,因此它对我们希望应用
的
所有列行都进行操作。我是否可以将apply()与用户定义
的
函数
和/或while/if循环一起使用,以便在某些行上有条件地使用它,而不是像apply
浏览 0
提问于2018-08-06
得票数 0
4
回答
如何在
R
中
定义向
量化
函数
r
作为标题,我想知道如何在
R
中
定义一个向
量化
函数
。 最好
的
做法是什么?
浏览 7
提问于2012-08-15
得票数 42
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1
回答
矢
量化
(手动)正向替换
python
、
numpy
、
vectorization
我想要写
的
函数
之一是前
向
替换,即求解Ly=b表示y,其中L是一个单位下三角矩阵,b是一个列向量。我想出了以下解决方案 y = b.copy() y[
r
]-= L[
r
, :
r
] @ y[:
r
]我想知道是否可以进行某种减法积累以删除循环,或者这是否看起来尽可能地“向
量化</em
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
为什么要鼓励朱莉娅
的
脱胎换骨?
multithreading
、
vectorization
、
julia
我
的
问题是为什么? 首先,从用户体验
的
角度来看,向
量化
代码更简洁(代码更少,bug可能性更小)、更清晰(因此更易于调试)、更自然
的
代码编写方式(至少对于来自科学计算背景的人,Julia试图迎合他们)。能够编写像vector'vector或vector'Matrix*vector这样
的
东西是非常重要
的
,因为它对应于实际
的
数学表示,这就是科学计算人员在他们
的
头脑中(而不是在嵌套循环中)
的
想法。我讨厌这样
的</e
浏览 0
提问于2016-01-14
得票数 14
回答已采纳
2
回答
使用uniroot.all查找包含数组
的
函数
的
根
r
我想找出这样一个
函数
的
根 sum( tanh(Carray + x) ) - xroots <- uniroot.all问题似乎是uniroot.all立即将整个x‘is数组发送给f,然后
R
对执行Carray+x感到困惑(警告:“较长
的
对象长度不是较短对象长度
的
倍数”)。 当x是标量时,
函数
f按预期工作。我不知道如何将f矢
量化
,这样我就可以
向
它传递一
浏览 0
提问于2018-12-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在训练过程
中
,Tensorflow
量化
感知训练是否会导致实际
的
加速?
tensorflow
、
tensorboard
、
tensorflow-lite
、
quantization
、
quantization-aware-training
我们正在考虑将
量化
感知训练用于一个研究项目,以确定训练期间
量化
对收敛速度和运行时间
的
影响。尽管我们还不完全相信这是正确
的
工具。请您澄清以下几点: 1)如果一个层在
量化
感知训练期间被
量化
,这意味着输入和权重被
量化
,包括激活
函数
在内
的
所有操作都被
量化
,然后在返回之前,输出被反
量化
到与下一层兼容
的
精度。这种理解正确吗?3)原则上,
量化
感知训练是否会在您
的</em
浏览 22
提问于2020-06-19
得票数 0
回答已采纳
4
回答
为什么回路在
R
中
变慢?
performance
、
r
、
apply
我知道循环在
R
中
是缓慢
的
,我应该尝试以矢
量化
的
方式来做事情。“为什么矢
量化
更快?”
浏览 4
提问于2011-08-22
得票数 92
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