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向df中添加满足多个条件的单独df中的行数的列

在Python中,可以使用pandas库来处理数据框(DataFrame)操作。要向一个DataFrame中添加满足多个条件的单独DataFrame中的行数的列,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库:
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import pandas as pd
  1. 创建一个原始的DataFrame(假设为df):
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
  1. 创建一个满足条件的DataFrame(假设为condition_df):
代码语言:txt
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condition_df = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)]
  1. 获取condition_df的行数:
代码语言:txt
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row_count = condition_df.shape[0]
  1. 将row_count作为新的列添加到df中:
代码语言:txt
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df['New Column'] = row_count

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

condition_df = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9)]
row_count = condition_df.shape[0]
df['New Column'] = row_count

这样,df中就会添加一个名为"New Column"的列,该列的值为满足条件的行数。

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