文章目录 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) 三、哈斯图示例 ( 加细关系 ) 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) ---- 集合 A = \{ 1, 2, 3, 4,..., y 是被除数 (分子) ; \dfrac{y}{x} y 能被 x 整除 , x 是除数 (分母) , y 是被除数 (分子) ; \dfrac{y}{x} 绘制上述偏序集的哈斯图...: 1 是最小的 , 1 能整除所有的数 ; 1 上面的一层是素数 , 素数只能被 1 和其本身整除 ; 素数肯定是覆盖 1 的 ; 即素数与 1 之间没有元素 ; 素数之上的数..., 又可以整除 5 , 因此其既覆盖 3 , 又覆盖 5 ; 4 可以整除 2 , 因此 4 覆盖 2 ; 9 可以整除 3 , 因此 9 覆盖 3 ; 二、哈斯图示例...: \mathscr{A}_1 是所有划分的加细 , 是最细的划分 , 在哈斯图最下面 ; 所有的划分都是 \mathscr{A}_6 的加细 , 是最粗粒度的划分, 在哈斯图最上面 ; \mathscr
——迈克尔·F·斯特利 Java9和Java16中更新了Stream中的函数 // @since 9：无限流现在可以给终止条件啦！...(0, i -> i ++i).toList(); System.out.println("iterate&toList：" + collect); // @since 9：takeWhile...——只要满足条件就取出元素，直到遇到第一个不满足的元素为止(不受并行流影响，属于有状态中间操作) System.out.print("takeWhile："); collect.parallelStream...().takeWhile(i -> i System.out.print(obj + " ")); System.out.println(); // @since...这里mapMultiToInt是mapMulti变种，转换为基本类型int，下方同理 Stream.of(1, 2).mapMultiToInt((a, b) -> b.accept(a + 1)).forEach
允中 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 上个月，NIPS 2017召开期间，DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯，在一个研讨会上发表了演讲。...当时也是哈萨比斯首次公开解读AlphaZero。 最近，哈萨比斯这段演讲的视频全程，首次公开。 哈萨比斯在演讲中首先提到DeepMind背后的哲学，这家公司奉行的第一性原理。...至于最新的AlphaZero，哈萨比斯坦言结果出乎他们预料。...哈萨比斯介绍说，AlphaZero偏爱远期的局面性弃子，没有子力的概念。AlphaZero会根据当前的局面进行判断，相较而言，如果使用了刚性规则就无法动态调整策略。...当然，哈萨比斯也没忘了问一句：人类关于国际象棋的知识是不是太有限了？ 这段视频全程在此（全程英文，没有字幕）。
今年的嘉宾包括英国王子哈里，他采访DeepMind CEO 哈萨比斯，谈及AI在当前及未来的应用，可能的突破，AI部署的社会责任等值得深思的问题。...视频：DeepMind 哈萨比斯和哈里王子谈 AI 及DeepMind的未来 DeepMind的使命：解决智能问题，然后用人工智能来解决其他问题 哈里： 如果我是对的，DeepMind的使命就是解决智能问题...哈里： AI是相当可怕的事情，特别是如果你不知道或不理解AI的时候。我们应该害怕AI吗？ 哈萨比斯： 不。...技术本身是中立的，取决于社会决定如何使用它 哈里： 上次你对我说，AI是不可避免的。 哈萨比斯： 就像所有强大的技术一样，AI在这方面也没什么不同。...哈里： 科技公司被政府和媒体谴责的事情时有发生，你觉得他们尽到自己的社会责任了吗？ 哈萨比斯： 我认为他们正在开始承担社会责任，或许他们应该早一点开始的。
马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示点与一个分布之间的距离。...欧氏距离的缺点 距离度量在各个学科中有着广泛用途，当数据表示为向量\overrightarrow{\mathbf{x} }=\left(x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{n}\right...)^{T}和\overrightarrow{\mathbf{y}}=\left(y_{1}, y_{2}, \cdots, y_{n}\right)^{T}时，最直观的距离度量就是欧式距离了： image.png...推导 分布由n个m维向量刻画，即共n条数据，每条数据由一个m维向量表示： image.png X的均值为{\mu _X} X的协方差矩阵为: \sum\nolimits_X = \frac{1}...而事实上独立是比不相关更强的约束，不相关往往不能推出独立 但在高斯分布下，不相关和独立是等价的 接下来我们对向量进行标准化 当我们减去均值后，向量已经变成了0均值的向量，距离标准化仅差将方差变为1
1 天生我材必有用 哈萨比斯从小就好奇心强、喜欢新鲜事物、兴趣广泛，这种天赋特质让他不断主动去征服一个又一个新的领域，棋盘游戏、电子游戏、计算机编程无一不精。...所以，17岁时哈萨比斯到英国的一家游戏工作室工作，师从传奇游戏设计师彼得·莫利纽克斯。...1994年，哈萨比斯开始在剑桥大学学习计算机科学。...2016年1月，DeepMind宣布AlphaGo攻克了围棋并正式挑战人类棋手。...医疗是哈萨比斯强调的AI需要落地的领域。
样本变量X，其中一个样本x， n个属性 A_1,A_2,...A_n 样本的x的属性取值x=(x_1,x_2,...x_n) 样本有k个类别，C={c_1,c_2,...c_k} 则样本x属于类别c_i...的概率为P(Y=c_i|X=x_i)，即在样本x属性取值为x=(x_1,x_2,...x_n)的情况下属于类别c_i的概率 于此我们计算属于所有类别的概率取概率最大的情况，公式： c=argmax_{...c_i \in C}P(c_i|x)=argmax_{c_i \in C}P(c_i|x_1,x_2,...x_n) 其中argmax是取函数取最大值时的参数 使用贝叶斯公式：P(c_i|x)=\frac...(x|c_i)P(c_i)}{p(x)} 得到 c=argmax_{c_i \in C}P(c_i|x)=argmax_{c_i \in C}P(x|c_i)P(c_i)\\P(x|c_i)=P(x_1,...x_2,...x_n|c_i)\\=P(x_1|x_2,...x_n,c_i)P(x_2,x_3,...x_n|c_i)\\=P(x_1|x_2,...x_n,c_i)P(x_2|x_3,...x_n,
哈萨比斯对话哈里王子 来源：公众号 新智元 [新智元导读]BBC 电台第四台连续第14年在圣诞和新年之间，邀请公众人物以客座编辑身份参与制作时事节目 “Today”。...今年的嘉宾包括英国王子哈里，他采访DeepMind CEO 哈萨比斯，谈及AI在当前及未来的应用，可能的突破，AI部署的社会责任等值得深思的问题。...DeepMind 哈萨比斯和哈里王子谈 AI 及DeepMind的未来 DeepMind的使命：解决智能问题，然后用人工智能来解决其他问题 哈里：如果我是对的，DeepMind的使命就是解决智能问题，...哈里：AI是相当可怕的事情，特别是如果你不知道或不理解AI的时候。我们应该害怕AI吗？ 哈萨比斯：不。...技术本身是中立的，取决于社会决定如何使用它 哈里：上次你对我说，AI是不可避免的。 哈萨比斯：就像所有强大的技术一样，AI在这方面也没什么不同。
柯洁用时还剩1小时07分的时候，现场讲解的常昊和张璇判断战斗可能要进入官子阶段，而整个盘面柯洁比较辛苦。此时AlphaGo用时还剩2小时20分，大约领先14.5目（仅供参考）。...哈萨比斯：这不是人机大战 首日比赛之前，现场还举行了一个简短的开幕式。桐乡市委书记，国家体育总局棋牌中心主任、Alphabet执行董事长施密特、DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯等先后致辞。...△ 哈萨比斯 哈萨比斯： 我对未来几天的比赛充满期待。我们非常感激中国围棋协会、体育总局、桐乡政府等帮助我们如期举行人机大战。柯洁是一个真正的艺术家，天才式的围棋选手。...DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯，昨晚才抵达乌镇。而对于第二天一早就要打响的比赛，他的态度是：“我都等不及了”。 AlphaGo简介 如何进行训练？...然后，训练出一个价值网络（value network）对自我对弈进行预测，以 -1（对手的绝对胜利）到1（AlphaGo的绝对胜利）的标准，预测所有可行落子位置的结果。
在NIPS大会期间，DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）出席了自己赞助的一个研讨会。在这个活动上，哈萨比斯首次公开解读了他们最新的研究成果AlphaZero。 ?...当然，哈萨比斯也没忘了问一句：人类关于国际象棋的知识是不是太有限了？（╭(╯^╰)╮） ?...马库斯还曾担任Uber AI实验室的负责人（主要他的AI创业公司被Uber收购了）。 哈萨比斯讲完后不久，马库斯登台。...哈萨比斯听完马库斯的一番言论，然后当场起身开始了回击。哈萨比斯表示，DeepMind并不是反对先天知识，他们方法已经远超完美信息博弈的范畴，而且整合了神经科学、认知心理学的原理。...可能影响AlphaGo Zero性能的因素包括：1、围棋的固有属性；2、AlphaGo Zero的结构（基于ResNet的价值和策略网络，MCTS和强化学习）。
本周四，美国白宫举办了一场由人工智能领域的专家参与的科技峰会，在次会议上，白宫科技政策办公室副主任迈克尔·克拉希欧斯（Michael Kratsios）宣布将组建人工智能特别委员会，该委员会由各政府部门人工智能领域的领先研究者组成...该总统助理同时也是美国科学和技术政策局（Office of Science and Technology Policy，OSTP）局长，他说：“在1956年的夏天，一群美国科学家聚集在达特茅斯学院的校园中...·达巴尔（Paul Dabbar）、国家自然科学基金主管弗朗斯·科尔多瓦（France Cordova）、和DARPA主管彼得·哈纳姆（Peter Highnam）。...迈克尔说：“这个特别委员会将由整个联邦政府中的最高级别研究部门官员组成。它将结合各部门的优势，来改善联邦政府在人工智能领域的投入。”...迈克尔说：“我们已经将美国打造成了世界上人工智能研究与发展最先进的国家。我们现在的任务是让美国在人工智能领域继续保持领先。我们将不仅专注于已有技术，还将提供资源来探索更多可能。”
1. 引言 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）是机器学习中常见的基本算法之一，主要用来做分类任务的。它是基于贝叶斯定理与条件独立性假设的分类方法。...本文将从以下几个角度去详细解释朴素贝叶斯算法： 朴素贝叶斯算法的数学原理； 朴素贝叶斯算法的参数估计； 拉普拉斯平滑； 2. 原理 介绍完了基本概念之后，我们就应该详细地介绍算法的原理。...因此，朴素贝叶斯法对条件概率分布做了条件独立性的假设，于是有： P(x1,x2,......这就是朴素贝叶斯法所采用的原理。 3. 参数估计 由（6）可知，朴素贝叶斯法的学习过程主要是估计 P(y=ck) 以及 P(xj|y=ck)。...P(y=ck)=∑Ni=1I(yi=ck)N,k=1,2,...,K(7) P(Xj=xj|y=ck)=∑Ni=1I(Xj=xj,y=ck)∑Ni=1I(yi=ck),k=1,2,...
id=' alphas = [chr(x) for x in range(ord('a'), ord('z') + 1)] with open(ename_data, 'w', encoding...班布里奇 Baines 贝恩斯 Bale 贝尔 Baily 贝利 Bethel 贝瑟尔；贝西尔 Backer 巴克尔 Backman 巴克曼 Backus 巴克斯 Bach 贝奇；巴赫 Bade 贝德...赫斯特 Hess 赫斯 Herring 赫林 Hines 海因斯 Hardy 哈迪；哈代 Hahn 哈恩 Hancock 汉考克 Humphrey 汉弗莱 Hubbard 哈伯德 Howe 豪 House...汉纳；汉娜 Harden 哈登 Hargrove 哈格罗夫 Harlan 哈伦 Harley 哈利 Harry 哈里 Hare 黑尔 Hartley 哈特利 Haskins 哈斯金斯 Hastings...黑斯廷斯 Hanna 汉纳 Hanley 汉利 Hagan 黑根 Haines 海恩斯 Ham 哈姆 Hamlin 哈姆林 Hamm 哈姆 Hammer 哈默 Hand 汉德 Handy 汉迪 Hankins
【新智元导读】DeepMind 被指控通过非法交易获取160万份 NHS（英国国民医疗服务体系）患者病历，DeepMind 回应称没有任何患者数据被用于Goog...
◆ ◆ ◆ 从“陪练”到“赢家” 1952年，英国计算机科学家克里斯托弗·斯特拉奇编写出第一个西洋跳棋程序。...1999年美国杜克大学科学家迈克尔·里特曼开发出了Proverb，能够准确解答《纽约时报》刊登的90%的纵横字谜。...此外，卡内基·梅隆大学的汉斯·柏林格开发的BKG9.8于1979年击败了西洋双陆棋世界冠军。1997年艾伯特大学的迈克尔·布洛编写的Logistello，击败了当年的黑白棋世界冠军村上健。...Deepmind公司联合创始人德米什·哈萨比斯去年曾说，看到“阿尔法围棋”能在围棋规则内发明出新东西，有令人震惊的感觉。...哈萨比斯认为，人工智能距离人脑水平的通用智慧，仍有几十年的差距。对人工智能的警示掩盖了它们可能带给人类的帮助。他们的算法让计算机能从自己过去的经验、数据中直接学习，这在许多任务类型中都是通用的。
超过 2 亿人在线观看了这一对决，AlphaGo 4：1 获胜。专家之间的共识是，这一突破至少早来了十年。
文章目录 一、可比 二、严格小于 三、覆盖 四、哈斯图 一、可比 ---- 可比 : A 集合 , 该集合上存在 偏序关系 \preccurlyeq 小于等于 , 偏序集 是 集合 和 偏序关系...大 覆盖 小 ) 偏序关系中 大 覆盖 小 符号化表示 : x \prec y \land \lnot \exist z( z \in A \land x \prec y \prec z ) 四、哈斯图...集合 与 A 上偏序关系 \preccurlyeq , 组成 偏序集 , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 哈斯图...A 大 ( 包括 A , 偏序关系是自反的 ) 最上面的元素 F 是最大的 , 所有的元素都比 F 小 ( 包括 F , 偏序关系是自反的 ) BCDE 四个元素互相都不可比 哈斯图
香农编码 哈夫曼编码 费诺编码的比较 文章目录 哈夫曼编码 编码步骤 例子 优点 缺点 费诺编码 编码步骤 例子 优点 缺点 香农编码 编码步骤 例子 优点 缺点 参考 备注：本文除了例子与数据，其他内容均为整合网络资源...哈夫曼编码 编码步骤 S1 将信源符号按照概率大小从大到小排列； S2 把概率最小的两个信源符号分成一组，其中，上面一个编码为0，下面一个编码为1，并将这两个符号的概率加起来，其结果再与尚未处理过的符号重新按照大小排序...== 当信息源各符号出现的概率很不平均的时候，哈夫曼编码的效果才明显。当信号源的符号概率为2的负幂次方时，达到100%的编码效率。...缺点 == 当信息源各符号出现的概率较为平均的时候，哈夫曼编码的效果不明显。 == 哈夫曼编码必须精确地统计出原始文件中每个符号的出现频率，如果没有这些精确的统计，将达不到预期的压缩效果。...== 哈夫曼编码只能用整数来表示单个符号而不能用小数，这很大程度上限制了压缩效果。 == 哈夫曼所有位都是合在一起的，如果改动其中一位就可以使其数据变得面目全非。
PS:什么是哈夫曼树？ 给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。...哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。...* @describe 哈夫曼树的简介 * 编程思想： * 1：方式简介： * 利用数组（二叉树结构体类型），来存放初始权值（首次认为权值就是一个树跟，左右孩子分别是NULL）,在数组初始化的之后排序.../** * @describe 哈夫曼算法 * */ arrayMy haFuManSF(arrayMy &arr) { printf("\n个数%d", arr.length);...//检测数组是否排序好 for (int i = 0; i < 5; i++) { printf("%d ", arr.data[i]->data); } //哈夫曼编程思想
Graphcore今日宣布完成3000万美元的B轮融资，Atomico领投，以及一些引人注目的个人投资者，包括：DeepMind联合创始人哈萨比斯、Uber首席科学家Zoubin Ghahramani等...不过哈萨比斯是以个人身份投资，与Google毫无关系。 其他参与B轮的投资者还包括：OpenAI的Greg Brockman等。包括戴尔、三星在内的上轮投资者本轮继续跟投。...目前Graphcore有60名员工，到明年底会扩张1-3倍。 想要更多了解Graphcore？在量子位微信公众号（QbitAI）对话界面，回复：“graph”五个字母即可获得一份PPT介绍。
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