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所谓好的用户体验

所谓好的用户体验由 Ghostzhang 发表于 2012-07-16 19:20 怎样的用户体验才是好的用户体验呢？...好像有点跑题了，这次的思考是：并不是所有关注用户感受的体验就叫做是“好”的用户体验。从何而来这想法呢？...上面的唠叨是一个引子，结果就是＂不能赚钱的交互不是好交互＂，简单的说就是好的交互可以赚钱，可是不好的用户体验也是能赚钱的。...但是从商家的角度来说，我们需要考虑几个因素，第一个就是成本，这个是直接决定了能给用户提供最佳体验的上限到哪，好的椅子意味着更高的成本；其次是投入产出比，开门做生意，不为赚钱是很少的，投入越多，意味着盈利周期可能越长...麦当劳的椅子虽然用户体验不是最好的，但却是这么多年来产品与体验最好的平衡，从而实现利润的最大化。当你再次遇到这种问题时，就知道如何处之泰然了。（本届年会的主题）

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好的工作想法从哪里来

提出论点好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。...两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。反面例子不好的工作想法会加剧“卷”的用户体验。...这样的工作体验确实很糟糕。我的触发点沿着你造梦的方向先动手干起来。一年前刚开始决定做攻击者画像的时候，其实心里有底也没底。...引用好的研究想法从哪里来杜跃进：数据安全治理的基本思路来都来了。

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多标签用户画像分析跑得快的关键在哪里？

用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性，通常有两类标签。...在用户画像分析场景中，往往要对这两类标签的组合条件做过滤计算，例如：查询出中年、大学学历、注册、活跃用户，并且是去年黑五大促的目标用户。总数据量很巨大时，运算性能的瓶颈常常集中在这个条件过滤上。...IN计算的性能较差，主要由于其中有太多的比较运算。要判断字段d是否包含在值集合中，如果采用顺序查找，需用d与值集合中的成员做1到n次的比较计算。即使在值集合有序的情况下用二分法查找，也要比较数次。...dName则是虚表中的枚举维度字段，其值是T表中的d字段序号对应的名称。有了虚表后，实际的存储和计算方法不变，SPL会自动完成上述算法。...而且，过滤条件中可以使用普通的布尔值，结果集中分组值也会变成容易阅读的字符串，不必再做序号和名称的转换。虚表的具体使用方法参见SPL 虚表的数据类型优化。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码

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不动程序的设计，不是好的用户体验师

发现问题前期做规范的过程是十分痛苦的，每做一个板块都要花很多时间去思考怎么表达、展示才能让其他设计师和程序员都一目了，然而随着内容的增加，发现很多地方无法深入的执行下去，只能含糊其辞，给我们制作规范的人员带来了很大苦恼...为什么有如此大的执行阻碍呢？带着问题我们找到团队的一位设计前辈请教了一番，在前辈的指点下，终于发现了问题所在:我们对于前端如何实现设计稿其实并没有很好的了解。...图1-1是XX项目的所有关于二级导航的样式，因为这一块的界面不是我做的（都是借口），所以规范不太了解，导致在做整个项目的规范时，遇到了极大的阻碍。...而第一个容器内的绿色和蓝色部分（间距）也是固定的，所以只有红色区域是可变化的，因为红色区域的文字个数是可以变化的，我们只要给出字体大小即可。...任何事情都有其内在的套路与规律，我们必须要了解事物的本质，才能帮助我们更好的执行；所有的苦恼与迷茫都是源自你对事物的理解不够透彻，所以让我们从现在开始，锻炼透过事物看本质的思维能力，就算以后你不做设计了

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【学术分享】刘知远：好的研究想法从哪里来

从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。

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如何培育好的内部开发者平台体验

如何培育好的内部开发者平台体验伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...“如果你想建立一个真正伟大的平台工程开发者体验，这需要你将其视为一个整体的社会技术挑战。”...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。一个好的平台建立边界。...然后查看已经在运行的工具——Slack、Jira、Trello——并开始跟踪临时请求。什么是最频繁、最困难、最耗时的？您的应用程序团队的辛劳在哪里？...“你想让你的团队更接近平台，与平台互动。做到这一点的一个好方法是提供他们需要的文档和参考实施，”Watt 说。不要忘记提供平台工程体验的专业服务方面。

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微服务的优势在哪里，为什么别人都在说微服务好

我六月底参加深圳的一个线下技术活动，某在线编程的 CEO 谈到他们公司的发版，说：“我说话的这会儿，我们可能就有新版本在发布。”，这句话令我印象深刻。...传统的单体应用，所有的功能模块都写在一起，有的模块是 CPU 运算密集型的，有的模块则是对内存需求更大的，这些模块的代码写在一起，部署的时候，我们只能选择 CPU 运算更强，内存更大的机器，如果采用了了微服务架构...可以灵活的采用最新技术传统的单体应用一个非常大的弊端就是技术栈升级非常麻烦，这也是为什么你经常会见到用 10 年前的技术栈做的项目，现在还需要继续开发维护。...服务的拆分个人觉得，这是最大的挑战，我了解到一些公司做微服务，但是服务拆分的乱七八糟。这样到后期越搞越乱，越搞越麻烦，你可能会觉得微服务真坑爹，后悔当初信了说微服务好的鬼话。...这个段子形象的说明了分布式系统带来的挑战。

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买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？

对于想要在网络上建设网站的用户而言，首先需要为网站购买一个合法的域名，不过很多人对于购买域名并没有实际的经验，因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么买域名哪里好？域名供应商的选择标准是什么？...买域名哪里好呢域名是外部用户访问用户网站的地址，只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站，并且域名和网址并不是相等的关系，域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准很多人在网络上查找后会发现，提供域名的域名供应商在网络上是非常多的，那么买域名哪里好？域名供应商如何来选择呢？...其实有心的用户会发现，网络上的域名供应商虽然多，但不少域名供应商的都只是代理的性质，所提供的域名种类相对比较少，因此在选择域名供应商时应当尽量挑选那些一级域名商，这样可以选择的域名种类会更加丰富。...买域名哪里好？如何挑选域名供应商？

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清华教授刘知远：AI领域好的研究想法从哪里来？

从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap， show me the code”，也说明对于重视实践的计算机学科而言，想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢？我理解这个”好“字，至少有两个层面的意义。学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索，是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来想法好还是不好，并不是非黑即白的二分问题，而是像光谱一样呈连续分布，因时而异，因人而宜。...那么，好的研究想法从哪里来呢？我总结，首先要有区分研究想法好与不好的能力，这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状，具体就是对学科文献的全面掌握。

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哪里有服务好的应用性能监控监控告警的途径有哪些？

否则在各种同类软件不断刷新的当今，一个无法给用户提供较好体验的软件自然会被淘汰。哪里有服务好的应用性能监控呢？...哪里有服务好的应用性能监控对于哪里有服务好的应用性能监控这个问题，现在应用市场已经出了很多的类似软件。...一些大的软件制造商或者云服务器商家出产的应用性能监控，一般可信度和质量是比较高的，它们拥有的研发平台是高科技的技术团队，对系统的研发和细节设置肯定是一般的小厂家所不能比的。...上面已经解决了哪里有好的应用性能监控的问题，性能监控在对应用进行实时分析和追踪的过程当中，如果发现了问题，它的报警渠道都有哪些呢？...以上就是哪里有服务好的应用性能监控的相关内容，随便在搜索引擎上搜索一下就会有很多品牌正规的监控软件出现，用户们按需选择就可以了。

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说好的颠覆未来购物体验的“无人超市”是不是假风口？

超市、便利店，作为重要的线下场景——那种真实的质感和社交体验是无法被物流优势替代的，这是无人超市独有的连接场景与内容。...基于新技术和数据能力的本地化基础设施事实上，无人超市靠“无人”的新奇概念是无法获得持续性的客源流量的，这就需要从技术层面实现消费体验的跨越式改变。...，线上线下提供人脸识别体系支持；而从自拍到自拍杆再到自拍亭，品牌也正认识到拉近客户距离的最好方式是创造本地化新体验，并让他们积极转发和分享。...在未来，无人超市更需要关注与消费端的互动效率提升的方法，找到获取新流量的可能性、构建新入口的独特性和创造新连接的多样性。个体化崛起是零售新物种的延伸方向，流量去哪了？...同时，中国消费者的需求从效率，体验到情感，全方位升级，“无人超市”的出现则显得顺理成章，更像是一个新零售多业态爆发的开始。

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理想中的Web3信誉体系：如何在Web2基础上升级？

理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程：第一，打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据，从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上，链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...另外，由于链上数据难以篡改，不良行为对个人和组织的负面影响往往是永久持续的。数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范，做到自觉抵制不良行为。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出，在 Web3 社交中展现良好画像，并利用信用报告获得潜在福利。...可以发现，对于 Web3 信誉体系，我们已经有了非常明确的需求，但目前 Web3 还没有一套达成共识的信誉体系。这又是什么原因？难点在哪里？

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分贝通兰希：企业支付2.0时代，应是管控、支付、场景的三合一 | 腾讯SaaS加速器·CEO说

然而企业支付由于必须有发票和管控，导致无论企业之间B2B支付还是大量员工垫付，体验都非常糟糕。”分贝通创始人兰希认为，如今的企业支付与个人支付存在着巨大的体验差距。...Brex-新型企业信用卡 Brex重新定义了企业信用卡，专注于为初创企业发放智能企业信用卡，解决初创企业很难满足传统银行办商务卡的条件，同时合作TravelBank，同样提供覆盖支付、管控、场景的整合方案...企业支付1.0时代，绝大部分企业选择的模式是：机票、酒店等通过商旅公司预定，其他打车等需员工自行垫付，并收集好所有的发票，按照公司财务流程贴票报销。...有极少的企业能够通过申请企业信用卡解决员工的支付问题，最大的挑战还是停留在管控和发票的问题上。...场景覆盖：整合企业高频的支出场景，满足一站式的消费体验 “分贝通做了支付、管控、场景三合一的事情，希望为企业客户提供无现金、无发票、无报销的企业级支付的极致体验。

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中诚信征信闫文涛：个人征信和企业征信未来将走向融合

2、企业信用，包括大型企业信用和中小微企业信用。...大型企业的信用评估在国内主要是信用评级，这些大型机构可以借助信用评级在资本市场进行债券的发行；而中小微企业信用评估属于企业征信主要开拓的业务领域，因为中小微企业的信用信息不如大型企业充分、对称，其信用信息不对称问题十分严峻...近年来，中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务，并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年，电子科技尚未普及，数据量相对匮乏，想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今，互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长，IDC预测，2022年全球数据量将超过40ZB（ZB的概念就是万亿的GB）；大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用，使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成

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Design Sprint: 可视化、轻量级、可协作的持续产品规划

当然, 当你够聪明而又对用户有足够好奇心的时候, 你会自然而然的就会知道, 用户真正的问题在哪里? 用户平常都在做些什么? 用户最渴望的又是些什么?...藉由共同的协作, 而可获得更全面的信息, 进而可更高效、更精准的去探索, 用户真正的问题在哪里? 用户平常都在做些什么? 用户最渴望的又是些什么?...的画像; 请参考图四: Stakeholders 板、图五: Stakeholders画像板。...我们必需要再往前走一步; 使得我们的想法能具体的获得用户的体验。 Prototype (原型); 最主要的目的, 便是能使得我们的想法变成可体验的产品原型。...产品交付的质量要能符合用户的期望。　也就是说, 产品只是质量好, 是不足以在市场上存活下来的; 产品质量好, 只有 60 分, 我们还要做到速度, 更重要的是要有价值, 要具备前瞻性。

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跨越“塔西佗陷阱”，扔掉“酸柠檬”，企业征信势在必行

警惕互联网“塔西佗陷阱”，企业信用何其可贵首先得从市场大环境谈起，当前的时代无不充满矛盾，机会与挑战并存。...这里也存在一个双向的逻辑，即企业既要保障自己不作恶，干干净净，也需要把这种好的品质向社会与市场传递，建立市场信任。总的来说就是，企业信用，止恶向好。换个角度来说，企业信用得展示，正面信息更要如此。...以个人信用和企业信用对比，一旦后者信用问题出错，波及的或许便是成千上万的个人消费者与企业合作方，在运营上马虎不得。...一方面，征信平台需要保证企业信息的准确性、客观性与时效性，来为信息获取方（即个人用户与企业用户）提供信息价值；另一方面，平台在建立企业信用的同时，也可以为优质企业背书，将好的企业展现给市场，促进企业经营的高效与新增长...可信百科作为水滴信用的旗下产品，实际上也是其基于企业信用向搜索百科糅合发展的一个方向，商业探索方面颇见创新。

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用户画像总结

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。最近在工作之余，结合自己的理解和论坛上的一些帖子，整理了份用户画像的文章，个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。...总结来说，用户画像必须从实际业务场景出发，解决实际的业务问题，之所以进行用户画像，要么是获取新用户，要么是提升用户体验、或者挽回流失用户等具有明确的业务目标。...三、用户画像的分类从画像方法来说，可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、...（2）标签级别（标签的体系结构）分级有两个层面的含义，其一是：指标到最低层级的涵盖的层级；其二是指：指标的运算层级。其一非常好理解，这里重点说运算层级。...在这种思路下，用户标签往往是在行业上呈现出一定的并列体系，而各行业内的标签设计则以“逮住老鼠就是好猫”为最高指导原则，切不可拘泥于形式。下图是Bluekai聚合多家数据形成的半结构化标签体系。

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四方伟业上海售前总监任鹏：智能分析在智慧司法系统的应用

以及将所有数据最终落到融合中心来，做数据的交换和共享工作。这是数据中心呈现出来的所有相关数据信息结果，包括数据治理的总量，正确处理数据的条数、清晰的条数、文化数据的条数。...每一个区域可以进行数据明晰，右侧是相关的统计数据展示，比如总的案件、在办案件、结案的统计数据。左侧的是针对每一个案件类型进行的横向对比。透视案件，进行各个维度的详细分析。...第二个场景是法官画像，针对每一个法官的数据是散落到各个系统当中的，我们将法官的相关数据进行采集、梳理、构建整个指标体系，最后完成法官画像的几个应用场景。...第三个场景主要针对当事人进行一个简单的画像，画像主题又分为两个场景。第一个是自然人信用，第二个是企业信用。...企业信用看板，会把当事人所在企业和与企业相关的周边纬度的关联关系进行展示。最后形成当事人画像。最后一个场景是做文本分析，起诉书都是电子的，就是由纸质转换成电子。

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数据应用指南：数据从哪里来？

---- 一切可记录的东西，就是数据。数据从哪里来？找到了源头，才好进行数据获取、整合、分析和应用。数据从哪里来？...纵观我们这五彩缤纷的世界，时刻能够感受和体验到这些数据形态的影子，并能够享受到这些影子奇妙聚合与分发所带来的美好。这些数据形态是多样化数据源的载体，而我们需要把与业务和问题相关的数据源用起来。 ?...对于这些属性，既可以单方面地来看，又可以综合起来全方位地看，通过着各种属性，结合具体的业务问题，对用户进行各种画像，比方说运营画像、信用画像、健康画像等，而这些画像就是为了更好地了解和认识用户，从而更好地服务和引导用户...第六，从数据的所属来看，数据可以来自内部数据和外部数据。内部数据就是企业内部通过经营所积累的数据，外部数据就是内部数据之外的数据，可以是公开爬取的数据，可以采购的数据，可以是合作的数据等。...扩大数据的覆盖度，拉伸数据的维度，从而实现更加全面和多维地分析与挖掘，为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。 ? 总结数据从哪里来，不同的角度，有不同的出处。

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企点3.2 | 企点营销新能力上线啦

本次企点营销3.2版本共计更新/优化了五个重要功能点快来看看新功能在哪里/怎么用！...线索管理：1.线索库画像 | 2.人群包 | 3.线索评分应用 | 4.企业管理 | 5.价值评分规则线索管理 1.线索库画像新增线索库画像，结合腾讯的数据能力帮助企业了解线索整体画像分布，包含：...操作：前往账户中心-线索管理-线索分析-线索库画像页面设置 2.人群包新增小程序行为，支持企业根据自有小程序内的行为来筛选人群包触达人群，支持筛选浏览、分享、滑至底部、自定义埋点行为。...操作：前往账户中心-线索管理-人群包-粉丝行为页面设置 3.线索评分应用新增建议线索触达方式，管理员可根据自身的业务场景，选择电话触达、微信触达、短信触达，3种触达高中低价值线索的方式回传给销售小程序界面...操作：前往账户中心-线索管理-客户评估-价值评分规则页面设置以上就是企点营销3.2版本的重要新功能欢迎小伙伴们移步官网下载新版本,体验新功能哦~ ?

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