我是机器学习的初学者,作为学习的一部分,我选择UCI的学生表现数据集。我想根据给出的特征来预测学生的最终结果。 我首先尝试使用两个高度相关的主要功能G1和G2,这两个功能是两个考试的成绩。我使用LinearRegression算法,得到了0.4或更低的精度。 然后,我在数据帧中的所有对象上尝试了特征工程,但精度仍然是相同的。 如何提高准确率得分? My code as a Python notebook from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
from sklearn.mode
在filemaker中,我有一个purchase order表,其中有一个列出了商品的门户。我希望使用门户中每种商品的订购数量更新inventory表。我尝试使用以Go to portal Row Select; next ;Exit after last结束的循环,但该循环不断更新门户中每个项目的数量,而不是更新一个项目并移动到下一个项目。我遗漏了哪一步?
谢谢!