本教程来自华东师范大学汤银才教授，本人已授权。为了获得更好的阅读体验，可在文末直达原文网站。前两期内容见：R沟通｜Bookdown中文书稿写作手册（中）；R沟通｜Bookdown中文书稿写作手册（上）
这是第 2 章的内容，概要性地讲解基于bookdown拓展包进行图书排版的整体思路与实现方式.
今年接了 5 本与贝叶斯近似计算包INLA相关的翻译书，将由高等教育出版社出版。在准备翻译的时候，我静下来思考了一下二个问题。一是互联网时代在兼顾图书质量的同时怎么充分考虑读者阅读体验？二是什么是当下最为成熟的图书写作工具？特别是与数据科学密切相关的统计类图书的写作与出版。书稿模板的选择成为首先要考虑的事。
人类在成长过程的不同阶段均需要掌握很多的知识点来求解大量的数学题。然而，知识点看懂了不算真的懂，能求解题目才能体现人类的智慧。近年来，神经网络在计算机视觉，模式匹配、自然语言处理、强化学习等领域取得了巨大成功，但神经网络模型的离散组合推理能力远不及人类。那么，神经网络能否理解数学题，并解出这些题目呢？如果可以，那么神经网络的解题能力如何？
在日常工作中，经常会用到正则操作。但是对于大多数人来说，操作正则表达式简直就是抓瞎。
cowplot包提供了很多函数用于注释图形，包括图形下方的注释，图内数学表达式，组合图的总标题等。因为ggplot2 v2.2.0本身就支持这些特性，所以推荐优先使用ggplot2本身的方法。未来两种相同的功能将从cowplot移除。
求解数学问题，可视化二维和三维表达式的图形，并查看各种高中和大学水平问题的分步解。
|名称数学表达式|markdown公式| |右箭头||\lim_{n\to+\infty}n|
Wolfram 技术带您进入一个全新的世界，在这个世界中，每个文档都可以立即进行交互，每个概念都带有一个应用程序——在由 Wolfram 语言提供支持的统一系统中，将文学编程和交互式发布结合在web、桌面和移动设备上。
这是一篇非编程向、数学向、物理向的技术探讨小文，一切从视觉效果出发，向设计师朋友们介绍如何通过表达式而不需要手动K帧的方式来实现真实细腻的铃铛摆动动画。请编程高手、数学课代表，物理老师自觉忽略其中不科学、不正统的细节，同时有好的方法也希望不吝赐教，至于我能不能看懂就随缘吧。
time表示时间，以秒为单位，time*n =时间（秒数）*n （若应用于旋转属性，则n表示角度）
符号类表达式需要额外使用symbols()函数进行转换，如expression(symbol("\042"))。
非常时期，春季学期还没开学，各课程的期末考试却如期而至。由于不能正常返校，很多学校的高等数学、线性代数等公共基础课程的期末考试也不得不选择了线上复习与考试！
R的bookdown扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后， markdown格式的另一种扩展， 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接， 文献引用和链接等适用于编写书籍的功能。
由于AE里不同的属性的参数不同，常用的我们可以分为：数值（旋转/不透明度）、数组（位置/缩放）、布尔值（true代表真、false代表假/0代表假、1代表真）这三种形式来进行书写表达式。对于表达式AE也有很多内置的函数命令，直接可以在表达式语言菜单里面进行调用。
在数学及程序设计方法学中为递归下的定义是这样的：若一个对象部分地包含它自己，或用它自己来定义自己，则称这个对象是递归的；若一个过程直接或间接地调用自己，则称这个过程为递归的过程。
GeoGebra (GG) 是一个功能强大的动态数学应用程序，适用于所有级别的教育，它将几何，代数，电子表格，图示器，统计和无穷小计算结合到一个易于使用的单一软件。 GeoGebra 社区正以指数级增长，数百万用户遍布许多国家。 GeoGebra 已成为全球高等数学，科学支持，技术，工程和数学以及教学和学习创新软件的领先提供商。
积分是数学模型中最重要的功能之一，特别是对数值仿真而言。例如，偏微分方程组 (PDEs) 就是由积分平衡方程派生而来。当需要对偏微分方程进行数值求解时，积分也将发挥非常重要的作用。本文介绍了 COMSOL 软件中可用的积分方法以及如何使用。
Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL，允许用户实时选择和汇聚时间序列数据。表达式的结果可以在浏览器中显示为图形，也可以显示为表格数据，或者由外部系统通过 HTTP API 调用。
没有 No Starch Press 团队的出色工作，这本书就不可能问世。感谢我的出版商 Bill Pollock；感谢我的编辑 Laurel Chun、Jan Cash 和 Tyler Ortman，在整个过程中给予我的难以置信的帮助；感谢我的技术编辑 Ari Lacenski 进行了彻底的审查；感谢 Josh Ellingson 再次为我设计了出色的封面。
在SQL Server中提供了许多内置函数，按函数种类可以分为聚合函数、数学函数、字符串函数、日期时间函数、转换函数和元数据函数等6种。在进行查询操作时，经常能够用到SQL函数，使用SQL函数会给查询带来很多的方便.
matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域（请注意，这里和文档中的大多数位置中的『轴域』（axes）是指图形的一部分（两条坐标轴围成的区域），而不是指代多于一个轴的严格数学术语）。
笔者最近学了表达式树这一部分内容，为了加深理解，写文章巩固知识，如有错误，请评论指出~
极限的计算与函数连续性的讨论是高等数学、数学分析、微积分课程中讨论的重点，一直贯穿于整个课程学习过程。本文内容主要以实例的形式介绍用WolframAlpha计算数列、一元函数、多元函数的极限、判定极限的存在性和讨论函数的连续性. 其中一元函数包括左右极限的讨论和抽象符号函数极限的计算。
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。关于xpath的说明文档可以参照:XPATH基础说明
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。关于xpath的说明文档可以参照 : XPATH基础说明 首先掌握基础知识： F12开发
在读到这个标题的时候，小伙伴是不是会觉得很疑惑，为什么图论能有加法？难道两个图可以加在一起？两个点可以加在一起？ 在原来的数学范围是做不到的，但是如果是定义了一套规则对图论进行基础的数学计算，大家猜猜计算出来的是什么？我原本是在标题前面加上了超实数三个字，但是在开始写的时候重新看了袁萌老师的超实数的多篇文章之后发现我没有勇气在本文的标题前面加上了超实数，本文的引入其实是为了在做人工智能的时候的计算方便，而不是一个严谨的数学，这里的数学计算只是工具，里面的逻辑主要靠定义。 本文不会使用高深的数学知识，会用到的就一点集合和加法，大概有初中的知识就可以了解了。之所以不敢说小学是因为里面用了一点集合的东西，一点方程相关。
如果你第一次使用DrRacket，打开后需要选择Beginning Student Language (BSL)
Maple是一款基于计算机代数系统的软件，由加拿大滑铁卢大学推出。它具有多项特色功能，如数值计算、符号计算、科学计算等，被广泛应用于科学研究、工程技术、教育等领域。本文将从Maple的基本操作流程、特色功能、高级操作、常用插件以及应用案例五个方面进行详细的讲解。
【【注】参考自邱锡鹏的《神经网络与深度学习》。 自动计算梯度的方法主要分为三类：数值微分、符号微分和自动微分。
“高等数学里程碑式的研究”，114页论文让AI文理双修，也许不久后机器出的高数试卷就会走进高校课堂，这下可以说“高数题不是人出的了”。
说起数学计算器，我们常见的是加减乘除四则运算，有了它，我们就可以摆脱笔算和心算的痛苦。四位数以上的加减乘除在数学的原理上其实并不难，但是如果不借助于计算器，光依赖我们的运算能力（笔算和心算），不仅运算的准确度大打折扣，而且还会让我们对数学的运用停留在一个非常浅的层次。
当我们使用前馈神经网络接收输入 ，并产生输出 时，信息通过网络前向流动。输入x并提供初始信息，然后传播到每一层的隐藏单元，最终产生输出 。这称之为前向传播。在训练过程中，前向传播可以持续前向直到它产生一个标量代价函数 。反向传播算法，经常简称为backprop，允许来自代价函数的信息通过网络向后流动，以便计算梯度。
R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。 R is free R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的
R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。
「计算机图形学」（computer graphics）可以用来描述通过计算机来创造与操作图像的任何用途。本书介绍了创造与操作这些图像的基本算法与数学工具，特别是用于产生三维物体与场景合成图像的算法与工具。
2.1 基本工具介绍 2 2.1.1滑动的梯子上的猫 2 2.1.2智能画笔挥洒自如 7 2.1.3选了再做谋而后动 9 2.1.4公式输入即打即现 10 2.1.5动态测量功能多多 15 2.2文本命令应有尽有 18 2.2.1点可不简单 18 2.2.2直线面面观 22 2.2.3圆和圆弧很重要 23 2.2.4圆锥曲线条件多 24 2.2.5函数曲线最有用 25 2.2.6图形变换功能强 26 2.2.7对象组分合遮盖 28 2.2.8文本含变量表格 28 2.2.9测量招数真不少 31 2.2.10动画轨迹和跟踪 32 2.2.11对象属性有奥妙 38 2.3平面几何 40 2.3.1动态几何暗藏玄机 40 2.3.2动点定值眼见为实 42 2.3.3图案组合美不胜收 50 2.3.4课件制作初步体验 58 2.4代数运算 68 2.4.1符号计算力量大 68 2.4.2因式分解渊源长 70 2.4.3赋值语句真方便 72 2.4.4定义函数编程快 74 2.4.5复数联通数与形 77
函数的导数在微积分及其应用中起着至关重要的作用。尤其是可以用来研究曲线的几何形状、求解优化问题和构建在物理、化学、生物和金融领域提供数学模型的微分方程。函数 D 可以计算 Wolfram 语言中各种类型的导数，是系统中最常用的函数之一。我写这篇帖子的目的是向你介绍版本 11.1 中 D 的令人兴奋的新功能，让我们从导数的简单历史介绍开始。 导数的概念最先被 Pierre de Fermat (1601–1665) 和其他十七世纪的数学家使用，用来求解类似曲线在某个点处的切线这样的问题。给定曲线 y=f(x
回归算法是机器学习的一个基础算法，简单的就是线性回归，还有非线性回归。本节我们讲解简单的线性回归。
后向传播是训练深度模型在计算上易于处理的关键算法。对于现代神经网络，相对于单纯的实现，它可以使梯度下降的训练速度提高一千万倍。这相当于模型训练时间是需要一个星期还是20万年的差距。
在编程中，常常遇到表达式（Expression）和语句（Statement）这两个概念，有很多资料对二者的区别进行了阐述，不一而足。根据我们的数学知识可知，编程语言中的“表达式”应该是借鉴了或者延续了数学的同名概念。数学中的表达式是由数字、变量、算符、括号等依据上下文的规则而得的定义良好的组合，例如： 、
https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-lambda-turn-excel-formulas-into-custom-functions/ba-p/1925546
编程可以极大地提高我们收集和分析世界信息的能力，而这些信息又可以通过上一节所述的谨慎推理来发现。 在数据科学中，编写程序的目的是，指示计算机执行分析步骤。 电脑无法自行研究世界。 人们必须准确描述计算机应该执行什么步骤来收集和分析数据，这些步骤是通过程序来表达的。
你可以使用matplotlib.path模块，在maplotlib中添加任意路径：
matlab简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科
1980年9月, 加拿大Waterloo大学的符号计算机研究小组成立, 開始了符号计算在计算机上实现的研究项目, 数学软件Maple是这个项目的产品. 眼下, 这仍是一个正在研究的项目.
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群，会同时部署一套 Grafana + Prometheus 的监控平台，这套监控用来收集和展示 TiDB 集群各个组件和机器的 metric 信息，这些 metric 信息非常丰富，可以帮助使用者分析 TiDB 集群的状态以及 Trouble shooting。随着使用经验的增多，我们积累了一些监控使用上的技巧，在这里分享给大家。
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